201502 - page 74

30
2
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
刘丽珑
,
张国清
:
女性董事改善了企业会计稳健性吗
?
(
)
变量解释
1郾
会计稳健性
Basu
模型运用比较广泛
,
这种方法不但可以
直接检验公司是否存在会计稳健性
,
而且可以通
过添加自变量的方法来检验自变量对会计稳健性
的影响
,
所以本文采取此种方法计量会计稳健性
Basu(1997)
衡量会计稳健性的模型如下
NI
it
P
it
- 1
=
0
+
1
DR
it
+
2
RET
it
+
3
RET
it
DR
it
+
it
(1)
变量定义如表
1
所示
。 Basu(1997)
模型是
根据
3
来衡量会计稳健性的程度
如果
3
大于
0,
那么就验证了会计稳健性的存在
2郾
女性董事
为了更加准确
全面的考察女性董事的影响
,
本文采用虚拟变量法
赋值法和比例法三种方式
度量
:(1)
董事会中有无女性董事
DUM
,
有则为
1,
否则为
0;(2)
董事会中女性董事人数
NUM
;
(3)
董事会中女性董事比例
RATIO
3郾
控制变量
在研究中为了排除其他因素造成的影响
,
们采用相关文献中常用的控制变量
,
包括
:
公司规
财务杠杆和市净率这三个变量
同时为了控
制年度特征和行业特征对公司会计稳健性的影
,
加入了行业哑变量
IND
和年度哑变量
YEAR
各变量定义如表
1
所示
1摇
变量定义表
变量符号
变量名称及定义
数据来源
NI
it
/ P
it
每股净利润
/
每年四月底的股票收盘价格
CSMAR
RET
it
上年五月至本年四月经市场调整的
,
以月
股票回报率计算的年度股票收益
手工整理计算
DR
it
虚拟变量
RET < 0
DR = 1
,
否则
DR = 0
手工整理计算
DUM
it
董事会中有无女性董事
,
有则为
1
,
否则为
0
手工整理计算
NUM
it
董事会中女性董事的人数
手工整理计算
RATIO
it
董事会中女性董事的比例
手工整理计算
SIZE
it
总资产的自然对数
CSMAR
LEV
it
资产负债率
CSMAR
MB
it
市净率
=
每股市价
/
每股总资产
CSMAR
IND
行业哑变量
CSMAR
YEAR
年度哑变量
CSMAR
摇 摇 (
)
建立模型
根据本文的研究思路
,
为了考察女性董事对
会计稳健性的影响
,
本文在
Basu (1997)
的基础
,
加入女性董事的变量
,
构建模型
(2)
来衡量女
性董事对于会计稳健性的影响
,
具体而言本文建
立如下模型
NI
i
,
t
P
i
,
t
- 1
=
0
+
1
RET
i
,
t
+
2
DR
i
,
t
+
3
RET
i
,
t
DR
i
,
t
+
4
FEMALE
i
,
t
+
5
RET
i
,
t
FEMALE
i
,
t
+
6
DR
i
,
t
FEMALE
i
,
t
+
7
RET
i
,
t
DR
i
,
t
FEMALE
i
,
t
+
8
SIZE
i
,
t
+
9
SIZE
i
,
t
RET
i
,
t
+
10
SIZE
i
,
t
DR
i
,
t
+
11
SIZE
i
,
t
RET
i
,
t
DR
i
,
t
+
12
LEV
i
,
t
+
13
LEV
i
,
t
RET
i
,
t
+
14
LEV
i
,
t
DR
i
,
t
+
15
LEV
i
,
t
RET
i
,
t
DR
i
,
t
+
16
MB
i
,
t
+
17
MB
i
,
t
RET
i
,
t
+
18
MB
i
,
t
DR
i
,
t
+
19
MB
i
,
t
RET
i
,
t
DR
i
,
t
+
i
,
t
(2)
公式中
FEMALE
代表
DUM
\
NUM
\
RATIO
,
他变量含义如表
1
所示
实证研究
(
)
女性高管的描述性统计
Pearson
相关性检验结果显示
,
女性董事是否
存在
女性董事人数和女性董事比例与企业各个
变量之间不存在严重的线性相关现象
,
由于篇幅
限制
,
不再详细披露结果
2
是本样本中主要
变量的描述性统计
DUM
NUM
RATIO
分别描
述了女性董事时候存在
女性董事数量以及女性
董事比例的情况
在样本中我们可以发现约有
·96·
1...,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73 75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,...132
Powered by FlippingBook