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北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
2
期
风险和谨慎的态度才会起作用
。
其次
,
女性董事
近年来虽有所增加
,
但是相对于男性董事来说
,
人
数和比例仍旧明显偏低
。
经统计
,2000—2009
年
董事会中女性董事平均人数和比例仅为
1郾 06
人
和
10郾 36% 。
女性董事人数和比例仍为少数
,
使
得女性董事的辩护能力更低
,
即女性董事提出的
意见很难得到支持
,
企业决策权仍掌握在男性董
事手中
。
一般情况下
,
男性更为激进
,
偏好风险
,
倾向于选择激进的财务政策
。
进一步而言
,
当女
性董事数量和比例提高后
,
男性董事的数量和比
例减少
,
男性董事内部达成一致的可能性上升
(
周泽将
,2014)
[18]
,
而男性相对而言更加偏好经
济利益权力上升和个人外在表现
( Betz
等
,
1989)
[19]
,
进而采取降低会计稳健性政策以牟取
上述私利的可能性上升
。
最后
,
任颋和王峥
(2010)
[20]
研究发现民营上市公司中的许多女性
董事都曾在一些主要国有垄断企业中任高管
,
并
且在加入民营企业之后仍然从事同一或相关行
业
,
或者曾担任政府官员职务
,
具有丰富的社会资
源和政治关系
。
女性董事本身所带来的社会资源
和政治关系可以从负债
(
尤其银行贷款
)、
税收和
诉讼
3
个层次降低会计信息对于民营企业的约
束
,
从而减弱会计稳健性的需求
。
杜兴强等
(2009)
[21]
实证研究结果表明总体上民营上市公
司的政治联系降低了会计稳健性
。
因此
,
基于以
上分析
,
女性的顺从无主见致使男性董事成为决
策的中心
,
并且由于女性董事的加入不仅提高了
男性董事团体为共同牟取私利降低会计稳健性的
可能性
,
其具有的政治联系也降低了企业对稳健
性的需求
,
本文提出如下研究假设
。
H:
限定其他条件情况下
,
女性董事显著降低
了企业的会计稳健性
。
正如
Hillman
等
(2007)
[13]
研究的那样
,
女性
董事的存在和作用的发挥会受组织内部环境和外
部环境的影响
,
因此本文进一步检验在企业外部
所处行业的不同竞争程度和企业内部的不同负债
程度的情况下
,
女性董事对企业稳健性的影响
。
在低竞争行业
,
女性董事仍然显著降低企业的会
计稳定性
,
但是随着竞争程度的提高或已经处于
高竞争行业的企业
,
除了面临一般法律制度的约
束外
,
还要面临更为严格细致的行业规范以保持
行业的良性竞争和共同发展
,
同时企业也会更加
注重自律行为
。
这一方面提高企业经理人掩盖坏
消息的难度
,
男性董事集体牟利的行为得到遏制
;
另一方面使得女性董事所具有的社会资源和政治
关系更难以发挥作用
。
与此同时
,
为了企业的生
存和发展企业往往采用更为稳健的策略
,
女性董
事所提出的保守谨慎的政策意见更符合企业的策
略导向
,
更容易获得认同和肯定
,
因此女性董事的
比例和人数会显著提高企业的会计稳定性
。
本文
提出以下假设
。
Ha:
限定其他条件情况下
,
低竞争行业中
,
女
性董事显著降低了会计稳健性
;
高竞争行业中
,
女
性董事显著提高了会计稳健性
。
企业负债的程度往往决定了企业接受关注和
监督的程度
。
债务比重较低的企业
,
由于接受的
监督程度更低
,
女性董事进入企业
,
反而提供男性
董事易于团体牟利的可能性
,
男性董事通过采取
降低会计稳健性政策以牟取上述私利的可能性上
升
;
并且在外部监督较弱的情况
,
具有社会关系和
政治联系的女性董事其社会关系和政治联系更容
易起作用
,
进而降低了企业采用会计稳健性政策
的需求
。
而债务很高的企业
,
由于接受的监督程
度很高
,
男性董事无法进行牟利行为
,
企业也很难
利用女性董事可能具有的社会关系和政治联系获
得进一步的贷款
,
因此
,
女性董事的进入并不会改
变企业的稳健性
。
本文提出以下假设
。
Hb:
限定其他条件情况下
,
低竞争行业中
,
女
性董事显著降低了会计稳健性
;
高竞争行业中
,
女
性董事对会计稳健性不会产生显著影响
。
三
、
研究设计
(
一
)
样本选择与数据来源
本文的研究样本为
2004—2011
年的民营企
业
,
共
5 307
个观测值
,
并按照下列标准加以筛
选
:(1)
剔除金融类公司
24
个观测值
,
因为这类
公司有比较特殊的行业特征
;(2)
剔除
ST
和
*ST
公司
644
个观测值
,
因为这些公司已连续亏损两
年以上
,
面临着退市危险
,
若将其纳入研究样本
,
可能会影响研究结论的可靠性和一致性
;(3)
剔
除样本期间当年上市的公司
972
个观测值
;(4)
剔除因资产
、
权益等财务异常而无法计算相关变
量的上市公司
686
个观测值
,
经过筛选
,
最终得到
2 981
个观测值
。
本文的数据来自
CSMAR
数据
库并手工收集计算
。
·86·
1...,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72
74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,...132