201501 - page 115
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
1
期
重要影响
[3]
。 Luca (2011)
建立了一个资本跨区
流动的世界经济模型
,
发现随着发达经济体人口
老龄化
,
未来新兴国家将成为资本的主要供应
方
[4]
。
实证研究方面
,Wei
和
Hao(2010)
研究了
中国
1989—2004
年人口结构变化对经济增长的
影响
,
发现生育率下降显著推动了中国经济增长
,
且年龄结构的影响与省份开放程度正相关
[5]
。
Andrea(2010)
考察了人口在美国与其他工业化国
家间外部失衡演变过程中的作用
,
结果表明
,
人口
因素可以显著解释美国贸易的失衡现象
[6]
。 Fab鄄
rizio(2010)
实证检验发现
,40 ~ 49
岁中年人口数
占
20 ~ 29
岁青年人口数的比例与股票市盈率和
股价正相关
[7]
。 Elod(2012)
利用
22
个发达国家
的房价数据验证了人口因素能显著影响真实房
价
,
且在过去
40
年内
,
发达经济体人口因素平均
每年将这些国家的真实房价推高
0郾 3% ,
而在未
来的
40
年内
,
人口老龄化将使这些地区的房价每
年平均降低约
0郾 8%
[8]
。
总体来看
,
国外学者对人口因素在房地产市
场发展中作用的研究开始较早
,
且理论分析主要
基于生命周期假说等微观分析渠道
,
实证分析对
象则主要集中于
20
世纪
80
年代房价高涨时期的
美国和英国
。
近年来
,
国内学者也逐步开始了对
该领域的探索
,
但由于微观家庭投资数据的缺乏
,
已有的针对我国市场的实证研究主要使用宏观经
济数据进行分析
。
谢琛和袁建华
(2010)
运用灰
色关联分析法研究认为
,20 ~ 23
岁和
36 ~ 40
岁
年龄段人口对房地产需求的影响较大
。
由此可
见
,
我国住房人口不仅包括婚育年龄人口
,
还包括
中年人口
,
其中存在的年龄断层可能与我国住房
制度改革以及代际转移支付传统有关
[9]
。
戴国
海
(2011)
实证分析发现
,
由婚育年龄人口增长带
来的住房刚性需求是影响房地产短期波动的重要
因素
[10]
。
朱超
(2012)
等运用广义系统矩研究了
38
个亚洲经济体人口结构对经常账户的影响
,
发
现老年人口的结构效应十分显著
,
老龄化经济体
对经常账户逆差存在依赖
[11]
。
与大部分研究结
论不同
,
史青青等
(2010)
通过建立跨期迭代模
型
,
并结合实证分析证明了房地产投资收益率与
人口增长率不存在理论上的相关性
[12]
。
其研究
对象是我国房价的投机部分
,
而本文主要研究人
口红利对我国房价的非投机部分的影响机制
。
因
此
,
史青青等的研究结论看似与本文假设相反
,
实
则并无矛盾
,
且其理论部分的迭代模型对本文研
究亦有借鉴意义
。
回顾既有文献发现
,
虽然不少学者利用人口
红利快速释放期的数据对我国人口红利与房价变
化的关联性进行了实证研究
,
但此类研究多着眼
于人口红利的某一表现形式
。
要全面反映人口红
利对于房地产价格的影响机制
,
有必要梳理人口
红利的各种表现形式影响房地产价格的传导机
制
。
因此
,
本文将在一定程度上完善相关领域的
研究
,
也将为政策制定者提供一个相对全面的决
策框架
。
三
、
我国房地产价格的人口红利驱动机制分析
(
一
)
人口红利释放的前提
———
住房市场化
改革
我国住房制度改革一般分为三个阶段
。
第一
阶段
,
福利分房时期
:1980—1987
年
。 1980
年
,
邓
小平提出了
“
出售公房
、
分期付款
、
提倡个人建房
买房
、
鼓励公私合营
冶
的改革设想
,
这成为我国城
镇住房制度改革的开端
。
第二阶段
,
双轨制时期
:
1988—1998
年
。
该时间段内我国福利住房制度
与市场化住房制度并存
。
第三阶段
,
市场化住房
制度时期
:1998
年至今
。
图
1
和图
2
为
1998
年房
改前后我国房地产市场的不同结构
。
图
1摇 1998
年房改前我国房地产市场结构
摇
图
2摇 1998
年房改后我国房地产市场结构
·011·
1...,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114
116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,...132