第
30
卷
摇
第
1
期 王
摇
翔
,
张
摇
群
:
多供应商
—
单制造商
—
多经销商的供应链协同度研究
统序参量分量做进一步调整
。
平均偏差率如式
(10)
所示
,
指标数据之间的波动程度以每次合作
中数据偏差率的方差表示
,
如式
(11)。
MIA
=
移
O
o =
1
SGM
o
SGT
o
O
(10)
DE
=
移
O
(
o
SGM
o
SGT
o
- SGM
)
SGT
2
O
(11)
式
(10)
中
,
MIA
表示平均偏差率
,
SGM
o
表示
第
o
次协同交货量
,
SGT
o
表示第
o
次需求量
。
SGM
o
SGT
o
表示第
o
次合作的偏差率
,
O
表示合作总次
数
。
式
(11)
中
DE
表示数据偏差率的方差
,
SGM
SGT
表示平均偏差率
。
如在合作期的第
1
个年度制造商与经销商的
协同交货偏差量均为
360
个产品
,
合作次数为
1
次
,
经销商需求量为
3 600
个产品
,
可求得平均偏
差率为
0郾 1。
在第
2
个年度协同交货偏差量也为
360
个产品
,
合作次数为
3
次
,
每次协同交货偏差
量和供应量分别均为
120
个产品和
500
个产品
,
可求得平均偏差率为
0郾 24。
因此在当年度协同
交货偏差量相等情况下
,
平均偏差率越小
,
协同程
度也就越高
。
另一种情况是若在第
2
个年度中
,
每次协同交货偏差率波动程度较大
,
三次合作的
协同交货偏差率分别为
0郾 1、0郾 5
和
0郾 9,
偏差率
较大也会影响供应链整体协同测度
。
为对子系统的有序度进行合理调整
,
将
DE
的取值进行标准化处理
,
使得标准化数据
DE
的取
值位于
(0,1)
区间内
。
调整后的子系统序参量分
量的系统有序度可表示为式
(12)。
u
j
(
h
ji
) =
u
j
(
h
ji
) 伊 (1 -
MIA
) 伊 (1 -
DE
)
(12)
式
(12)
中
,
u
j
(
h
ji
)
表示调整后子系统序参量
分量的系统有序度
。
序参量分量
h
ji
对子系统的有序程度的
“
总贡
献
冶
可通过
u
j
(
h
ji
)
集成的方式实现
,
本研究采用
线性加权方式进行集成
[11]
,
如式
(13)
所示
。
u
j
(
h
j
) =
移
m
i =
1
棕
i
u
ji
(
h
ji
),
棕
i
逸0,
移
m
i =
1
棕
i
= 1
(13)
式
(13)
中
,
u
j
(
h
j
)
的取值范围为
[0,1],
取值
越大
,
表明
h
j
对子系统
S
j
有序的
“
贡献
冶
就越大
,
子系统的有序程度就越高
,
反之表示子系统的有
序度越低
,
棕
j
表示子系统的权重
。
在系统运行的初始时刻
t
0
,
多供应商子系统
有序度为
u
0
1
(
h
1
),
制造商子系统有序度为
u
0
2
(
h
2
),
多经销商子系统的有序度为
u
0
3
(
h
3
),
供应
链稳定子系统有序度为
u
0
4
(
h
4
),
供应链系统发展
演变到时刻
t
1
,
多供应商子系统有序度为
u
1
1
(
h
1
),
制造商子系统有序度为
u
1
2
(
h
2
),
多经销商
子系统的有序度为
u
1
3
(
h
3
),
供应链稳定子系统有
序度为
u
1
4
(
h
4
)。
系统协同度的度量表示方法常
见有几何平均法
[12]
和线性加权法
[8]
,
如式
(14)
和式
(15)
所示
。
SSC
=
兹
4
仪
4
j =
1
[
u
1
j
(
h
j
)
- u
0
j
(
h
j
)] (14)
其中
,
兹
= min
j
[
u
1
j
(
h
j
) -
u
0
j
(
h
j
)]
| min
j
[
u
1
j
(
h
j
) -
u
1
j
(
h
j
)] |
SSC
=
兹
移
4
j =
1
a
j
[ |
u
1
j
(
h
j
) -
u
0
j
(
h
j
) | ] (15)
其中
,
兹
= 1,摇
u
1
j
(
h
j
) -
u
0
j
(
h
j
)逸0
{
- 1
,
a
j
逸0,
移
4
j =
1
a
j
= 1
几何平均法和线性加权法都基于一个假定条
件
,
即系统整体协同度的大小与单个子系统协同
发展状态紧密相关
,
只要存在一个子系统发展高
度不一致
,
系统整体的协同状态就会很低
。
但经
分析就会发现
,
若当每个子系统都处于高度协同
发展状态时
,
系统整体的协同程度很可能会高于
单个子系统集成的
“
贡献
冶,
因此公式
(14)
中的
SSC
取值需要调整
。
本研究在已有成果的基础
上
,
对系统协同度的度量方法进行改进
,
采用评分
标度设置系统的协同程度
,[ - 1 ~ - 0郾 5, - 0郾 5 ~
0,0 ~ 0郾 5,0郾 5 ~ 1]
分别表示子系统的非协同
、
低
度协同
、
中度协同和高度协同
。
将
SSC
的取值分
情况进行讨论
,
不仅需要考虑
u
1
j
(
h
j
) -
u
0
j
(
h
j
)
的
大小
,
也要考虑各子系统
u
1
j
(
h
j
)
的影响因素
。
令
TER
=
4
仪
4
j =
1
[
u
1
j
(
h
j
)
- u
0
j
(
h
j
)] 。
情况
1,
当供应链各个子系统均处于高度协
同发展状态时
,
若各子系统
t
1
时刻的序参量优于
·79·
