201501 - page 101
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
1
期
越高
,
经销商间协同能力越强
,
横向补货率可表示
为经销商的总补货量与经销商总缺货量的比值
。
经销商之间资源的共享程度也会影响供应链
协同性
,
多数经销商的
60
%
的利润主要来自于售
后服务和配件销售
,
所以服务资源的共享是提高
多经销商之间协同度的重要指标
,
当需要维修的
设备运回经销商时
,
涉及维修设备
、
维修人员和运
输车辆等资源的合理配置问题
,
经销商间实现服
务资源的有效共享
,
能够较大程度提高供应链的
协同性
。
资源共享率可表示为
:
RSC
=
姿
1
SMD
MD
+
姿
2
STD
TD
+
姿
3
SSD
SD
(5)
式
( 5 )
中
,
RSC
表示经销商资源共享率
,
SMD
、
STD
和
SSD
分别表示多经销商共享的维修
设备
、
维修人员和运输车辆数量
,
MD
、
TD
、
SD
表
示多经销商维修设备
、
维修人员和运输车辆总数
量
,
姿
r
逸0,
移
3
r =
1
姿
r
= 1。
供应链合作伙伴的稳定性是指在固定合作期
内
,
以制造商为核心
,
制造商与供应商
、
经销商之
间合作关系的维持程度
。
合作关系维持时间越长
久
,
越有利于供应链整体的协同性
。
稳定率可表
示为
:
SSM
=
酌
1
移
L
l =
1
1
STM
l
L
+
酌
2
移
D
d =
1
1
SDM
d
D
(6)
式
(6)
中
,
SSM
表示供应链合作伙伴的稳定
率
,
STM
l
表示在合作期内第
l
个供应商变动的数
量
,
SDM
d
表示在合作期内第
d
个经销商变动的
数量
,
酌
c
逸0,
移
2
c =
1
酌
c
= 1。
在不确定环境下
,
供应链供应中断成为供应
链管理中必须面对的一个问题
,
可分为供应商零
部件供应中断和制造商供货中断
,
降低供应链中
断率能够有效提高供应链整体协同性
。
SI
=
酌
1
移
L
l =
1
SSI
l
SME
l
L
+
酌
2
移
D
d =
1
STI
d
STE
d
D
(7)
式
(7)
中
,
SI
表示供应链中断率
,
SSI
l
表示合
作期内第
l
个供应商中断次数
,
SME
l
表示合作期
内制造商与供应商合作总次数
,
STI
d
表示合作期
内制造商与第
d
个经销商中断次数
,
STE
d
表示合
作期内制造商与第
d
个经销商合作总次数
。
供应链整体信任度包括制造商与供应商之间
信任度
、
制造商与经销商之间信任度
、
供应商之间
的信任度
、
经销商之间的信任度
。
ST
=
浊
1
移
L
l =
1
MST
l
L
+
浊
2
移
D
d =
1
MDT
d
D
+
浊
3
移
L
l =
1
移
L
q =
2
SST
lq
SL
+
浊
4
移
D
d =
1
移
D
a =
2
SDM
da
SR
(8)
式
(8)
中
,
ST
表示供应链整体信任度
,
MST
l
表示制造商与第
l
个供应商之间的信任度
,
MDT
d
表示制造商与第
d
个经销商之间的信任度
,
SST
lq
表示第
l
个供应商与第
q
个供应商之间的信任
度
,
SDM
da
表示第
d
个经销商与第
a
个经销商之
间的信任度
,
SL
表示具有信任关系的供应商总数
量
,
SR
表示具有信任关系的经销商总数量
,
其中
l
屹
q
,
d
屹
a
,
浊
b
逸0,
移
4
b =
1
浊
b
= 1。
供应商
、
制造商和经销商之间协调沟通越顺
畅
,
越有利于系统有序发展
,
提高系统整体协同
度
,
因沟通效果较难直接量化
,
因此根据专家意见
对沟通效果进行评价
,
评价分值
1 ~ 7。
(
二
)
子系统的有序度模型
供应链系统的有序度一般存在两种情况
[8]
:
第一种情况是
,
h
j
1
,
h
j
2
,…,
h
js
1
的取值越大
,
系统的
有序度越高
,
反之系统的有序程度越低
;
第二种情
况是
,
h
js
1
+ 1
,
h
js
1
+ 2
,…,
h
jm
的取值越大
,
系统的有序
度越低
,
反之系统的有序度越高
。
子系统
S
j
的序
参量分量
h
ji
的系统有序度可定义为式
(9)
[9 - 10]
。
u
j
(
h
ji
) =
h
ji
-
茁
ji
琢
ji
-
茁
ji
,
i
沂[1,
u
]
琢
ji
-
h
ji
琢
ji
-
茁
ji
,
i
沂[
u
+ 1,
n
ì
î
í
ï
ï
ï
ï
]
(9)
其中
,
u
j
(
h
ji
)沂[0,1],
取值大小反映了
h
ji
对
系统有序的
“
贡献
冶
程度
,
其值越大
,
h
ji
对系统有
序的
“
贡献
冶
越大
。
在多供应商
—
单制造商
—
多经销商的供应链
中
,
子系统的序参量分量会受到固定合作期内平
均偏差率和每一年度合作次数指标数据之间的波
动程度的影响
。
一般而言
,
数据的平均偏差率越
小
,
指标数据之间波动程度越小
,
测量时间跨度期
内指标数值的可信度就越高
,
因此本研究对子系
·69·
1...,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100
102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,...132