201501 - page 104

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1
期 王
,
:
多供应商
单制造商
多经销商的供应链协同度研究
3摇
供应链各子系统协同度测度指标权重
多供应商子系统指标权重
单制造商子系统指标权重
A
11
A
12
A
13
A
14
A
21
A
22
A
23
A
24
0郾 083 1
0郾 069 4
0郾 074 3
0郾 065 5
0郾 080 2
0郾 091 2
0郾 045 2
0郾 081 7
多经销商子系统指标权重
供应链稳定性子系统指标权重
A
31
A
32
A
41
A
42
A
43
A
44
0郾 052 6
0郾 057 5
0郾 072 7
0郾 072 5
0郾 073 9
0郾 080 2
4摇
子系统有序度
年份
多供应商子系统
有序度
单制造商子系统
有序度
多经销商子系统
有序度
供应链稳定性子系统
有序度
供应链系统协同度
2008
0郾 576
0郾 685
0郾 431
0郾 327
2009
0郾 531
0郾 732
0郾 328
0郾 429
- 0郾 068 7
2010
0郾 582
0郾 603
0郾 386
0郾 337
- 0郾 077
2011
0郾 657
0郾 697
0郾 471
0郾 510
0郾 101
2012
0郾 507
0郾 715
0郾 462
0郾 476
- 0郾 03
2013
0郾 574
0郾 772
0郾 570
0郾 539
0郾 133 3
2摇
供应链系统协同度的发展趋势
结果分析
从表
4
和图
2
中可以看出
,
2008—2013
多供应商子系统有序度均位于
0郾 5
以上
,
说明子
系统的序参量分量处于高度协同发展状态
,2011
年达到高点
,
整体有序度保持基本持平
。 2008—
2013
年单制造商子系统的平均协同度最高
,
有序
度均保持在
0郾 6
以上
,
2010
年降至最低点
0郾 603,
但整体有序度呈现上升趋势
多经销商子系统和供应链稳定性子系统的协
同度相对较低
,
基本处于中度协同状态
,
整体有序
度均呈现上升趋势
,
多经销商子系统与供应链稳
定性子系统的协同度在
2013
年分别达到最高点
0郾 570
0郾 539。
经分析发现该汽车制造企业对于供应商管理
与自身的生产运营较为重视
,
通过严格的供应商
绩效评价体系控制零部件的质量
,
优选获得国际
质量认证的零部件供应商
,
不仅看重零部件的供
应质量
供应价格
交货时间与售后服务环节
,
时注重供应商的协同管理
,
加强交货数量和质量
的协同
,
因此供应商子系统的年度协同度较高
,
于汽车行业竞争的加剧
,
制造企业的利润空间不
断压缩
,
直接导致零部件采购成本的降低
,
2009
年和
2011
年采购成本较低的情况下
,
使得
供应整体水平有所下降
,
供应商的协同交货量与
供应商的平均供货完成率的有序度较低
,
因此对
供应商子系统的有序度产生了较大影响
该汽车制造企业年平均销量递增近
15% ,
运营管理中实现模块化战略
,
从模块化设计
模块
化生产至模块化组织管理模式
,
提高产能和生产
的柔性
,
有效地缩短了产品的研发设计和生产时
,
保证下游经销商的需求量
,
通过设立研究中心
加大自身的产品创新能力
,
产品的供应较为充裕
,
提高了制造商的协同交货量
补货能力和平均交
货完成率
,
因此对于制造商子系统有序度产生了
积极影响
而在
2010
年因汽车部件制造工艺问
题导致了部分车辆的返厂检查和部件更换
,
直接
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1...,94,95,96,97,98,99,100,101,102,103 105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,...132
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