201501 - page 49
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
1
期
均值为
13郾 80,
显著高于
“ ESBS < 0冶
的样本公司
的薪酬水平
(13郾 607)。
可以看出
,
实施淡马锡模
式
(“ESBS < 0冶)
的公司
,
其代理成本与高管薪酬
水平均低于
“
未实施淡马锡模式
( ESBS > 0)冶
的
上市公司
。
此外
,“ ESBS < 0冶
的样本公司的总资
产收益率
(ROA)
为
6郾 64% ,
高于
“ESBS > 0冶
样本
公司的水平
(6郾 3967% )。
近
91郾 8%
的公司董事
长与总经理两职合一
,
且
BSNEDs
兼任公司董事
长现象比较普遍
(DBL
均值达到
74郾 76% ),
具体
到
“ESBS < 0冶
与
“ESBS > 0冶
的样本公司
,BSNEDs
任董事长的比例分别为
55郾 24%
和
89郾 49% ,
这一
情况说明
,
通过
“
派出
BSNEDs
担任董事长
冶
也是
大股东控制董事会的重要手段之一
,
在
BSNEDs
派出比例较高的公司更是如此
。
五
、
实证检验及结果分析
(
一
)
假设
1
的检验
:
大股东非执行董事与代
理成本
表
3
汇报了对模型
(1)
进行固定效应回归的
结果
訛輥輮
。
表中第
1
列与第
2
列的回归结果来自于
全部
382
个国有上市公司的全样本
,
因变量分别
是
“
管理费用率
( MER)冶
与
“
总资产周转率
(TAT)冶。
另外本文按照自变量
BSNEDs
的
“
超额
席位
ESBS冶
是否大于
0
对总体样本进行分组
,
并
对子样本按照原模型进行了回归分析
。
第
3
列列
示
“ESBS > 0冶
的回归结果
,
第
4
列显示
“ ESBS <
0冶
的回归结果
,
因变量为
“
管理费用率
(MER)冶。
从总样本回归结果来看
,
正如假设所预计的
,
ESBS
的回归系数分别为
0郾 989 2
与
- 0郾 089 9,
且
在
10%
水平上显著
,
表示
BSNEDs
的超额席位率
与管理费用率呈显著的正相关关系
,
而与资产管
理效率呈显著的负相关关系
,
即
BSNEDs
派出率
越高
,
董事会监督效率越低
,
代理成本越高
。
分组样本的回归结果可以看出
,
在
ESBS < 0
的子样本中
,
这一指标的回归系数为
2郾 188(10%
水平下显著
),
高于总体样本的回归系数
(0郾 989
2),
表示在
“ESBS < 0冶
的公司里面
,BSNEDs
派出
率对代理成本之间的正相关关系更加显著
,
即在
近似实施淡马锡模式的国有上市公司中
,BSNEDs
派出越少
,
管理费用率越低
,
董事会的监督效率越
高
。
第
4
列
“ ESBS > 0冶
的子样本的回归结果显
示
,“BSNEDs
超额席位
冶
这一变量的回归系数统
计不显著
,
即大股东在董事会中席位超过其持股
比例的公司
,
大股东治理效率与大股东席位并不
显著相关
,
增加
BSNEDs
对于减少代理成本并没
有显著的作用
。
表
3摇
大股东非执行董事与代理成本
(
1
)
(
2
)
(
3
)
(
4
)
MER
管理费用率
TAT
总资产周转率
MER
(
ESBS <0
)
MER
(
ESBS >0
)
_cons 15郾 510
***
4郾 582
***
15郾 470 18郾 12
*
(
2郾 84
)
(
8郾 37
)
(
1郾 63
) (
2郾 30
)
ESBS 0郾 989
*
- 0郾 090
*
2郾 188
*
0郾 560
(
1郾 95
) (
- 1郾 76
)
(
1郾 80
) (
0郾 70
)
H
5
- 1郾 244
*
0郾 077
- 2郾 105
**
- 0郾 610
(
- 1郾 90
)
(
1郾 17
)
(
- 2郾 51
) (
- 0郾 56
)
ROA - 0郾 101
***
0郾 014
***
- 0郾 067
**
- 0郾 122
**
(
- 8郾 22
) (
10郾 96
)
(
- 3郾 68
) (
- 6郾 99
)
DBL - 0郾 308
0郾 042
*
- 0郾 391 - 0郾 025
(
- 1郾 26
)
(
1郾 73
)
(
- 1郾 13
) (
- 0郾 05
)
DUAL 0郾 320
0郾 041
0郾 338
0郾 202
(
1郾 03
)
(
1郾 31
)
(
0郾 88
) (
0郾 30
)
SIZE - 0郾 350
- 0郾 190
***
- 0郾 276 - 0郾 360
(
- 1郾 40
) (
- 7郾 57
)
(
- 0郾 63
) (
- 1郾 02
)
LEV - 0郾 020
**
0郾 003
***
- 0郾 025
*
- 0郾 006
(
- 2郾 26
)
(
3郾 93
)
(
- 1郾 81
) (
- 0郾 47
)
YEAR
控制 控制 控制 控制
IDY
控制 控制 控制 控制
R
2
0郾 112
0郾 184
0郾 126
0郾 139
F
值
13郾 43
14郾 36
8郾 80
12郾 49
样本量
1 481
1 481
637
844
摇 摇
注
:
括号中标注为经
White
异方差调整的
t
检验结果
;
*
p
< 0郾 10
,
*
p
< 0郾 05
,
**
p
< 0郾 01
。
摇 摇 (
二
)
假设
2
的检验
:
大股东非执行董事与高
管薪酬敏感性
表
4
采用固定效应模型对模型
(2)
进行线性
回归
,
以检验
BSNEDs
超额席位率对高管薪酬的
业绩敏感性的影响
。
表
4
中第
1
列是
“
薪酬
—
业绩
冶
基本模型的
回归结果
,
从中可以看出
ROA
的系数显著为正
,
高管的薪酬水平与业绩正相关
,
这说明大多数国
有上市公司都建立了基于绩效的高管激励机制
。
第
2
列与第
3
列分别依次在模型中加入
ESBS
以
及
ESBS
与
ROA
的交乘项
(ROA 伊 ESBS),
第
2
列
·44·
1...,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48
50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,...132