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北京工商大学学报( 社会科学版 )摇 摇 摇 摇 2015 年摇 第 5 期
组三类。 结果显示, 在工业化初期 ( 对应中低及
以下收入组), 物流绩效主要由社会劳动生产率
的提升而促进,开放程度反而对物流绩效产生了
负面影响。 在工业化中后期( 对应中高收入组),
社会劳动生产率仍然是物流绩效的主要促进因
素,且影响的程度明显加强;信息技术的影响较初
期减弱。 在后工业化时期( 对应高收入组 ), 社会
劳动生产率的影响急剧减弱, 而产业结构、城市化
和信息技术的影响明显比前两个时期增强,特别
是产业结构和信息技术在这一时期的影响较大。
总体而言,四个要素对物流业发展“ 质冶 的影响与
前文中从“ 量冶 的角度分析的结果一致。
在工业化的整个演进过程中, 社会劳动生产
率对物流绩效提升一直具有促进作用, 作用形式
与前文分析的在 “ 量 冶 的方面的影响总体趋势类
似,影响力表现出递减的趋势 。 二者的区别在于 ,
社会劳动生产率在中期出现了一个波动高峰,体
现了前一时期劳动生产率的提升所释放的能量带
来的冲击,但是它要持续发挥作用需要其他因素
的配合。
在整个工业化时期, 产业结构对物流绩效提
升发挥了重要的作用。 这种作用在中期到后期的
过渡期有所下降,但后期显著回升。 这说明进入
后工业化社会,产业结构更加优化,各产业协调发
展,从而促进了物流绩效的提升。
城市化进程对物流绩效的影响表现出一些波
动,存在中期一段时期的不显著,没有如前文中对
物流业发展“ 量 冶 影响的倒“U冶 形式那么明显,说
明物流业发展量的瓶颈对原有物流业的绩效没有
带来大的冲击,但从另外一个方面就更可以说明 ,
如果城市化能更好地突破瓶颈、促进物流业 “ 量 冶
的发展,对物流绩效的影响将更大 。
信息技术对物流绩效的促进作用也越来越
大,其应用更加全面深入 ,将成为影响物流绩效的
重要因素。 这与前文“ 量 冶 的方面影响相一致。
四、结论及政策含义
( 一) 结论
工业化进程对物流业影响的路径包括社会劳
动生产率的提升、产业结构的演进 、城市化的扩展
与信息技术的提升,它们分别通过发挥结构效应、
总量效应、空间效应和技术效应来实现对物流业
的影响。 这一结论得到了多国数据的验证。
从对物流业发展的“ 量 冶 的角度来看, 产业结
构与信息技术的作用正向且显著。 社会劳动生产
率虽不显著,但仍存在一定的正向作用 ,它具有基
础的作用,在工业化发展的中后期相对于其他因
素地位显得没有那么突出,但是缺少这一基础,其
他因素的发挥便没有了根基。 城市化对于物流业
量的作用表现为先增后减的倒“U冶 形式。 控制变
量开放程度对于社会劳动生产率、 产业结构和城
市化而言,具有显著正向作用,但是在信息技术下
的作用却是负向的, 说明大数据时代不能过度强
调数据而陷入形而上的误区,有分析形式而不了
解客户真实需要,将影响物流业的发展 。
从对物流业发展的“ 质 冶 的角度而言, 劳动生
产率和信息技术对于物流业的影响具有持续性特
征,分别为持续递减与持续上升;产业结构的作用
比较稳定, 一直是显著的正向作用, 且波动很小 。
城市化的作用没有呈现倒“U冶 形式的较大改变 ,
影响正向且显著, 但更能说明一旦城市化能够顺
利突破“ 重扩张而轻规划、 重数量而轻质量冶 的粗
放“ 量 冶 式拓展 ,将更大地释放出物流业“ 质冶 的能
力,实现物流业发展的协同创新。
( 二) 政策含义
一方面,在工业化的不同阶段 ,应特别关注产
业结构、社会劳动生产率 、城市化和信息技术诸因
素对物流业发展的影响及其差异性, 有的放矢地
使其在适当的时期发挥重要作用, 以期更好地促
进物流业的发展。 在工业化中期以前, 社会劳动
生产率对物流量规模的促进作用最明显, 同时保
持低开放程度, 谋求物流产业基础的稳健。 在工
业化中后期,产业结构对物流绩效具有非常显著
的促进影响,应加快开放程度 ,促进内外部资源的
流动。 要抓好城市化进程的规划管理, 不能只图
眼前利益,需要以战略的眼光审视其长远性 ,以降
低城市化粗放式扩张对物流业发展的负面影响。
城市化的粗放式扩张虽不至降低物流绩效,但制
约了物流绩效的进一步提高。 而到后工业化时
期,产业结构、 信息技术对物流绩效的正向影响最
值得关注,应鼓励物流融合与跨地区发展。 开放
程度的加速是一种趋势, 要注意加强战略数据管
理能力,不陷入唯数据论的误区。 运用好数据工
具需要以贴近市场为前提,当遇到数据与现实的
冲突时,这也是合理决策的原则。
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