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北京工商大学学报( 社会科学版 )摇 摇 摇 摇 2015 年摇 第 5 期
客货与货运交通的需求量迅速增长甚至膨胀。
在工业化发展时期,工业经济占主导性地位。
随着各种要素的大量集中,城市经济的集聚效应
不断增强。 集聚所带来的知识溢出效应同更为专
业化的分工体系一起促进了物流活动的专业化,
而规模经济与外部经济带来劳动生产率的提高,
也促进了对物流专业化的需求。 为使城市积聚的
商品快捷、经济、安全地发运到周边乃至更远的地
区,就需要更高水平的物流业来支持 [13] 。 在这一
时期,城市化加速发展, 大城市的物流需求规模增
长最为迅速。
在工业化完成时期,工业生产达到顶峰,中心
城市面临功能转型,由生产、居住中心向信息交换
和经济决策中心转化, 城市向大都市区与郊区化
方向发展。 随着城市化水平的显著提升, 城市的
承载力达到极限,一系列城市问题出现 ,如交通拥
堵、住房紧张、 卫生压力大等。 这时 , 必须保障居
民生活所需物资的流入,改善交通秩序,缓解交通
拥挤,快速、有效地供给和配送众多门店和家庭所
需产品,城市物流的需求量趋于温和增长状态。
在后工业化时期,城市化增速趋缓 ,中心城市
已完成功能转型,成为信息交换和经济决策中心 ,
郊区承接了居住、生产等方面的职能 。 进一步延
伸来看,随着城市的扩展和功能分工,城市群将产
生,此时中心城市和边缘城市的经济特征决定了
它们之间具有大规模的物流需求。
( 四) 信息技术的提升加速物流效率
工业化进程中,信息技术是物流业实现质的
飞跃的助推手。 首先, 信息技术在物流业的广泛
应用和不断进步促进了物流业的发展。 通信技术
和信息技术发展可有效简化供应链的复杂性,使
供应链上各成员能共享信息,减少交易中出现的
不确定性,提升物流效率 [14] 。 在物流业中, 越来
越多地运用互联网技术、卫星定位(GPS) 技术、地
理信息系统(GIS) 技术、电子数据交换(EDI) 技术
和射频( RFID) 技术, 为信息平台的构建提供基
础。 收集物流信息使用的数据库和代码、 数字化
存储、电子化处理等,对全球供应链中各合作伙伴
的集成和信息共享有着重要的影响[15] 。
其次,电子商务的跨越式发展对物流服务提
出新的要求, 促进了物流业全方位立体化发展 。
在电子商务的背景下, 由于供货企业销售范围的
不断扩展,商品销售方式转变,消费者购买方式也
随之转变,物流配送服务突显出其优势。 物流平
台中销售渠道与物流渠道的合二为一, 增强了商
业发展的柔韧性, 提高了商业发展的核心竞争
力[16] 。 一方面,一体化物流配送中心不仅提供运
输仓储服务, 也向配货、 配送、 提高服务附加值等
方面延伸,依照客户需求提供个性化服务。 另一
方面,优质并细化的服务有助于物流企业与供应
商长期合作,稳固客户资源。 就物流企业来说,服
务水平与质量是比价格更重要的评价标准,是客
户选择的关键因素。 而这些企业层面的触动 ,必
将对整体行业服务水平的提升产生重要影响。
二、基于物流业发展量的实证分析
( 一) 模型设定和方法选择
在此部分,采用动态面板方法,以验证工业化
进程对物流业发展“ 量冶 的影响 ,即 :
yi,t = 琢y i,t - 1 + bCi,t + li + 着 i,t (1)
式(1) 中 , yi,t 代表各国物流业发展水平, Ci,t
代表工业化进程影响物流业发展的四个主要变量
( 社会劳动生产率、产业结构、 城市化、 信息技术)
以及控制变量( 对外开放程度), li 为特定国家效
应,着 i,t 为残差项。
为了消除特定国家效应, 对式 (1) 进行一次
差分,即:
yi,t - yi,t - 1 = 琢( yi,t - 1 - yi,t - 2 ) +
b( C i,t - Ci,t - 1 ) + ( 着i,t - 着 i,t - 1 ) (2)
考虑到样本观察值的有限性, 这里以解释变
量的一阶滞后值作为工具变量,并采用 Sargan 检
验和残差项 着 i,t 非自相关假设检验来识别模型设
定是否有效。
( 二) 变量选取和数据来源
1郾 被解释变量
本部分的目的是利用多国的动态面板数据来
考察工业化进程对物流业发展的影响, 因此,被解
释变量是各国的物流业发展水平。 目前, 国际上
尚缺乏具有可比性的物流业整体发展衡量指标,
相关统计与调查数据也较少。 现有研究多用物流
业增加值、货运量、 货运周转量来代表物流业发展
水平。 在世界银行 WDI 数据库和 OECD 统计数
据库中,想要获取多国连续多年的物流相关数据
非常不易,综合考虑数据的可得性及可比性 ,故选
取航空、铁路和公路三种方式的货运周转量总和
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