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第
30
卷
摇
第
5
期 周
摇
飞
,
沙振权
:
企业家微博信息质量对粉丝品牌态度的影响机理研究
企业家采用微博来影响消费者
、
建立社会网络
、
树
立个人品牌
,
最终使企业受益
。
在本文的研究中
,
参考黄静等
(2014)
[3]
的研究把企业的所有者和
经营者都界定为企业家
,
具体指企业的董事长
、
总
经理
、CEO、
总裁等职位的人
。
(2)
微博信息质量
。
广义上来说
,
信息质量
是适于信息用户使用的信息
,
信息质量的好坏最
终还是由客户判定信息产品是否适用于特定用
途
。
在微博情境下
,Kwon & Sung(2011)
[5]
把微
博信息分为五类
:
产品相关
、
企业相关
、
资源
、
网址
及品牌名提及
。
谢庆红等
(2013)
[6]
则把企业家
微博信息分为与企业相关的微博
,
即企业家在微
博上主要提及与工作相关的内容
,
以及与个人相
关的内容
,
这部分主要包括企业家个人兴趣爱好
、
家庭朋友
、
生活感悟等内容
。
不论哪种分类
,
在微
博情境下
,
微博用户通过阅读微博内容获取相关
信息
,
企业家通过发布微博表达自己的观点
,
传达
出其价值主张
。
此时
,
人既是信息源
、
信息评价
者
、
传播者
,
也是使用者
。
通过对人的关注和浏览
中获取信息成为个体信息快速组织和获取一个重
要渠道
。
因此
,
微博的内容信息成为微博营销领
域中的重要研究对象
。
参照相关学者的研究
,
本
文所指的信息质量的具体包括信息的准确性
、
适
当性和可读性
。
信息准确性强调微博内容依据事
实
、
用词准确
;
适当性指微博内容合情合理
,
能体
现企业家的个性特质等
;
可读性强调内容具有趣
味性
,
具有阅读吸引力
。
(3)
类社会互动
。
类社会互动的概念起源于
广播
、
电视等传统媒体领域
,
是指一种发生在媒体
角色和观众之间类似人际关系且由演员控制
,
具
有单边性的互动关系
[7]
。
这种互动关系虽然不
易进行双向发展
,
却是一种面对面的亲近关系
,
也
能诱发强烈的情感联系
。
鉴于网络环境下活动主
体之间具有类似相互关系
,
后续学者在研究虚拟
社区
、
微博营销等方面陆续引入了类社会互动这
一变量
,
而现在有关类社会互动的研究已经广泛
的应用于发帖者和网站浏览者
、
企业家微博与粉
丝以及其他社会媒体环境下
[8]
。
2郾
企业微博营销与消费者品牌态度的相关
研究
国内外有关企业微博营销与消费者品牌态度
的研究已经逐步展开
,
大多数研究表明微博内容
和互动效果是影响消费者品牌态度的重要因素
。
如
Jansen et al.
[9]
(2009)
的研究发现
,
用户微博
内容的
19%
和消费者的品牌态度有关
,
并且微博
中的沟通互动过程会增加用户的品牌知识
。
沙振
权
、
周丹婷
(2013)
[10]
建立起在微博环境下影响品
牌态度的理论模型
,
并实证了企业家社会吸引
、
活
跃度和微博内容的信息质量通过类社会互动关系
影响微博用户的品牌态度
。
但是现有有关研究还
存在一定的研究缺陷
,
主要表现在
:
首先
,
现有研
究关于微博信息价值的研究却出现了一些争议
。
虽然大多数学者的研究表明
,
企业微博的信息质
量对吸引粉丝关注
、
激发信任和影响粉丝态度有
显著影响
[10]
,
然而徐健等
(2012)
[11]
对微博的价
值维度的研究表明
,
信息价值对微博满意和忠诚
没有显著影响
,
原因可能在于两位学者对信息价
值的界定不同
。
已有学者认为信息质量是一个多
维度的概念
,
分为信息的内容质量
、
集合质量
、
表
达质量和效用质量等方面
,
而不同维度对消费者
的影响可能存在显著差异
。
其次
,
现有研究还只
是从双向社会互动的视角对微博行为进行研究
,
而
Heil & Piskorski(2009)
[12]
对
30
万条微博进行
分析发现
,
有
90%
以上的微博是单向的
、
一对多
的广播式沟通
。
因此
,
与双向的
、
直接互动不同
,
企业家与粉丝之间的微博互动更多是一种类社会
互动
,
即受众对媒体角色很了解
,
但媒体角色对受
众却不了解
。
(
二
)
研究框架
现有学者对虚拟网络环境下的人际关系研究
表明
,
虚拟网络由于沟通的减少
,
人们倾向于对远
距离关系进行理想化
,
形成
“
远距离亲密关系
冶。
Thomson(2006)
[13]
发现
,
当消费者感觉与名人的
距离接近
、
其关联的需要得到满足时
,
则会加深对
名人品牌的依恋
。
而信源可靠性理论认为
,
信源
的可靠性对于信息传播效果具有重要的影响
,
信
源的可靠性越高
,
信息的说服效果越大
。
企业家
微博作为实名认证的一种公众交流平台
,
其言行
代表整个组织及管理意图
,
具有较高的公信力
。
在微博中
,
人们的关注
、
交谈以及人际关系的建立
不是因为原有的社会关系
,
而是因为对信息内容
的关注
。
对信息内容的评价一般用信息质量来评
估
,
而且现有研究表明信息质量是一个多维度的
概念
。 Ohanian(1990)
[14]
将信源可靠性分解为三
·901·
I...,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108
110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,...127