201503 - page 71
第
30
卷
摇
第
3
期 王建军
,
刘红霞
:
高管团队内部薪酬差距对投资效率影响的实证研究
如下处理
:(1)
剔除金融类公司
;(2)
剔除数据缺
失的公司
;(3)
将所有变量进行
1%
分位数缩尾处
理
,
以降低异常值的影响
;(4)
正常情况下公司当
年的销售收入不小于
0,
故剔除销售收入小于
0
的公司
;(5)
剔除被特别处理的公司
。
这些公司
的财务数据存在披露不实的现象
;(6)
剔除
A
股
国有上市公司年报披露的高管平均年薪低于其余
高管平均年薪的公司
。
通过以上筛选共的得到
3 587
个观察值
。
本文采用
OLS
进行回归
,
并控制行业和年度
的影响
。
四
、
实证结果与分析
(
一
)
描述性统计
主要变量的描述性统计结果见表
1。
表
1摇
主要变量的描述性统计
变量 最小值 平均值 最大值 标准差 中位数
sinvp
0
0
.
19 0
.
6 0
.
14 0
.
16
over
0
0
.
18 0
.
56 0
.
13 0
.
17
under
0
0
.
19 0
.
76 0
.
16 0
.
15
lev
0
.
06 0
.
53 0
.
9
0
.
2 0
.
56
inddir
0
.
31 0
.
37 0
.
57 0
.
05 0
.
33
board
1
.
61 2
.
25 2
.
71 0
.
2
2
.
2
share
11
.
37 41
.
22 76 15
.
63 40
.
78
gaptr
1
.
41 2
.
9 11
.
42 1
.
41 2
.
54
gaptr
2 1
.
99 10
.
39 130
.
48 15
.
38 6
.
45
bshare
6
.
51 11
.
21 19
.
66 2
.
44 10
.
89
exeshar
6
.
45 10
.
94 17
.
7 2
.
44 10
.
52
摇 摇
从表
1
中可以看出
,
sinvp
的均值
(
中位数
)
为
0郾 19(0郾 16),
表明样本中
A
股国有上市公司的非
效率投资占总资产的比例的均值
(
中位数
)
为
19
%
( 16
%
),
over
的 均 值
(
中 位 数
)
为
0郾 18
(0郾 17),
under
的均值
(
中位数
)
为
0郾 19 (0郾 15),
说明说明
A
股国有上市公司的过度投资占总资
产比例为
19
%
(15
%
),
投资不足占总资产比例的
均值
(
中位数
)
为
19
%
(15
%
),
表明无论是过度
投资还是投资不足在国有
A
股上市公司中占总
资产的比重都不低
。
lev
均值
(
中位数
)
为
0郾 53
(0郾 56),
即
:
A
股国有上市公司负债率的均值
(
中
位数
)
分别为
53
%
(56
%
),
说明我国上市公司负
债率水平总体上比较高
,
占总资产的一半多
。
in鄄
ddir
的均值
(
中位数
)
为
0郾 37(0郾 33),
表明上市公
司独立董事占董事会人数的比例为
37
%
(33
%
),
说明我国
A
股国有上市公司独立董事比例不高
,
约为董事会人数的
1
/
3;
board
的均值
(
中位数
)
为
2郾 25(2郾 6),
说明董事会人数的均值
(
中位数
)
约
为
10
人
(10
人
);
share
的均值
(
中位数
)
为
41郾 22
(40郾 78),
说明
A
股国有上市公司第一大股东的
持股比例的均值
(
中位数
)
为
41郾 22
%
(40郾 78
%
),
反映出国有
A
股上市公司第一大股东持股比例
较高
;
gaptr
的均值
(
中位数
)
为
2郾 9(2郾 54)
表明
公司年报披露的前三名核心高管薪酬年平均值是
其余非核心高管年薪平均值的倍数的均值
(
中位
数
)
为
2郾 9
倍
(2郾 54
倍
);
gaptr
2
的均值
(
中位数
)
为
10郾 39(6郾 45),
表明高管团队相对薪酬差距平
方的均值
(
中位数
)
为
10郾 39(6郾 45);
bshare
的均
值
(
中位数
)
为
11郾 21(10郾 89),
说明
A
股国有上市
公司的董事会持股数自然对数均值
(
自然对数中
位数
)
为
11郾 21
股
(10郾 89
股
);
exeshar
的均值
(
中
位数
)
为
10郾 94(10郾 52),
表明高管持股数自然对
数的均值
10郾 94
股
(
自然对数中位数
10郾 52
股
),
反映
A
股国有上市公司高管持股比例较低
。
(
二
)
多元回归结果及分析
表
2
第一列报告了模型
(2)
的回归结果
。
该
表反映是用
sinvp
(
非效率投资
)
对自变量进行回
归
。
在该回归结果中
,
可以看到
:
高管相对薪酬差
距
(
gaptr
)
系数在
5
%
水平上为负且显著区别于
0,
相对薪酬差距的平方项
(
gaptr
2)
系数在
1
%
水
平上正向显著区别于
0,
说明薪酬差距扩大确实
能抑制企业的非效率投资
,
但高管薪酬差距的扩
大对非效率投资的抑制作用会出现拐点
,
超过拐
点后薪酬差距的扩大反而会促进企业的非效率投
资
,
其他变量则对非效率投资的影响不显著
。
为了进一步探讨高管团队内部相对薪酬差距
对
A
股国有上市公司的非效率投资中的过度投
资和投资不足的影响
,
本文分别用过度投资
(
over
)
和投资不足
(
under
)
对相对薪酬差距和控
制变量回归
,
得到表
2
的第二
、
三列
。
从表
2
过度
投资
(
over
)
回归的结果看
,
高管相对薪酬差距系
数在
10
%
上显著为负
,
相对薪酬差距的平方项系
数在
5
%
水平上显著为正
。
也就是说扩大高管相
对薪酬差距可以抑制
A
股国有上市公司的过度
投资
,
但薪酬差距的扩大对过度投资的抑制存在
拐点
;
当超过某一拐点后
,
扩大薪酬差距反而会对
过度投资产生正向影响
;
此外
,
第一大股东持股比
·17·
I...,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70
72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,...127