201503 - page 104

北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
3
储备更多的现金
因此
,
从预防性动机出发
,
可以
推测企业家能力对现金持有水平有着正向影响
其次
,
从代理动机出发
,
企业家能力对代理问
题可能存在着多种影响
一方面
,
较高的企业家
能力有可能带来更良好的公司治理
,
提高企业的
财务治理能力
,
从而减少企业的代理问题
;
另一方
,
既有文献也发现
,
更高的企业家能力可能意味
着企业家在经营决策中更加集权
,
企业家的关系
网络能力也往往会导致一些损害公司价值的行
,
从而加剧企业的代理问题
因此
,
从代理动机
出发
,
无法得出企业家能力对现金持有水平的确
切影响
综合上述讨论可以发现
,
企业家能力对现金
持有的不同动机的影响是不确定的
,
企业家能力
既有可能通过带来更多投资机会的预防性动机影
响现金持有水平
,
也有可能通过影响代理动机而
改变现金持有水平
考虑到上述影响
,
本文不对
企业家能力与现金持有水平之间的关系做出明确
的预期
,
而是留到经验分析中进行讨论
研究假设
:
在其他条件相同的情况下
,
企业家
能力对现金持有水平具有影响
研究设计
(
)
模型设定
为了检验企业家能力对现金持有水平的影
,
借鉴既有研究的处理方式
,
本文将
Opler et al.
(1999)
[18]
分析框架进行拓展
,
设定如下基本计量
方程
:
Cash
=
0
+
1
CCEI
BNU
+
c
Controls
+
(1)
根据研究假设
,
本文关心的是
CCEI
BNU
变量
(
企业家能力指数
)
的估计系数
1
显然
,
如果
1
的估计结果显著为正
,
意味着企业家能力越高
,
金持有量
(Cash)
就越高
;
反之
,
如果
1
的估计结
果显著为负
,
则意味着属于企业家能力越高
,
现金
持有量反而越低
在估计方法上
,
采用普通最小二乘法
(OLS)
来估计主要模型
同时
,
为了提高估计结果的稳
健性
,
在估计过程中
,
根据
Petersen(2009)
[25]
研究
,
采用行业聚类分析估计标准差
(
)
变量定义
作为现金持有领域引用最广泛的文献之一
,
Opler et al. (1999)
[18]
对现金持有的衡量方法得
到了广泛认可
[18,22]
参考其研究
,
本文将现金持
有量定义如下
:
现金及现金等价物
/ (
总资产
-
金及现金等价物
)。
本文核心的解释变量是企业家能力
,
这一指
数来自于北京师范大学公司治理与企业研究中心
研制的企业家能力指数
该指数在充分借鉴既有
文献的基础上
,
从人力资本
关系网络
社会责任
和战略管理等
4
个维度
,
构建了
4
个一级指标
、30
个二级指标
该指数的数据来源全部是企业家及
所在公司的各种公开数据
,
包括定期报告
临时公
告以及网站介绍等公开渠道披露的数据
有关该
指数的更详细说明
,
可参见高明华等
(2012)
[2]
在本文中
,
企业家能力分别使用企业家能力指数
(
CCEI
BNU
)
以及
4
个分项指数
,
即企业家人力资本
分项指数
(
EH
)、
关系网络能力分项指数
(
EN
)、
会责任能力分项指数
(
ER
)
和战略领导能力分项
指数
(
ES
)
来衡量
根据公司财务的研究文献
,
大量的实证检验
结果表明
,
现金持有量取决于不同的公司财务特
,
主要包括如下公司财务特征变量
[18,22]
:
营运
资本比率
(
Wcap
),
用营运资本减去现金及现金等
价物除以公司总资产来表示
;
公司规模
(
Size
),
公司总资产的自然对数来表示
;
托宾
Q(
Q
),
用总
资产的市场价值除以总资产账面价值来表示
;
产负债率
(
Lev
),
用负债总额除以总资产账面价值
来表示
;
现金流量
(
Cashflow
),
用公司经营活动净
现金流除以总资产来表示
;
资本支出
(
Capex
),
资本支出占总资产的比例来表示
;
股利支付
(
Div鄄
idend
),
为公司是否发放股利的虚拟变量
另外
,
由于现金持有量可能受到行业的不同影响
,
本文
对行业因素同样进行控制
变量具体定义见表
1。
(
)
样本和数据来源
本文的研究样本为
2013
年全部
A
股上市公
,
企业家能力指数以及企业家人力资本
关系网
络能力
社会责任能力和战略领导能力等
4
个分
项指数指标
,
来自北京师范大学公司治理与企业
发展研究中心
中国公司治理分类指数数据库
冶,
其他指标来自
CSMAR
数据库
考虑到本文研究
问题的需要
,
剔除了如下样本
:(1)
金融类上市公
;(2) ST
上市公司
;(3)
数据不全的公司
;(4)
2013
年上市的公司
最终得到有效样本为
2 330
同时
,
为了避免极值的影响
,
对所有连续变量
进行了上下
1%
分位的缩尾调整
·401·
I...,94,95,96,97,98,99,100,101,102,103 105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,...127
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