201506 - page 97

北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
6
4摇
现金支付与股票支付子样本
OLS
回归结果
变量 现金支付子样本 股票支付子样本
ivol
- 0郾 341 8
***
- 0郾 550 2
***
(
- 3郾 07
)
(
- 2郾 93
)
market
_
value
- 0郾 013 5
***
- 0郾 066 2
***
(
- 4郾 02
)
(
- 4郾 77
)
BtoM
- 0郾 000 7
- 0郾 031 5
(
- 0郾 14
)
(
- 0郾 72
)
DtoA
- 0郾 018 0
- 0郾 015 7
(
- 1郾 46
)
(
- 1郾 23
)
net
_
profit
0郾 004 7
0郾 007 7
*
(
0郾 97
)
(
1郾 68
)
first
_
sharehold
0郾 009 8
- 0郾 095 6
(
0郾 37
)
(
- 0郾 89
)
concentration
- 0郾 016 0
0郾 110 5
(
- 0郾 63
)
(
1郾 09
)
turnover
- 0郾 138 3
0郾 634 0
(
- 1郾 38
)
(
1郾 36
)
expense
0郾 006 9
***
0郾 038 3
***
(
2郾 76
)
(
3郾 32
)
target
_
relative
0郾 047 7
***
0郾 015 5
*
(
3郾 37
)
(
1郾 67
)
failed
- 0郾 002 6
- 0郾 040 5
(
- 0郾 15
)
(
- 1郾 15
)
控制年份
控制行业
Constant
0郾 273 0
***
0郾 844 1
***
(
3郾 85
)
(
2郾 87
)
调整后
R
2
0郾 061 7
0郾 130 0
样本量
1 725
452
摇 摇
:
括号内是
t
统计量
;
*
**
***
分别表示在
10%
5%
1%
的置信水平上显著
还是
冶。
相比现金支付
,
股票支付并购的
信息不对称的负面影响较大
,
更多是因为出售方
得到的作为支付对价的股票的价格在未来存在较
大的波动性
,
对价的价值存在较大的不确定性
,
市场信息不对称越严重
,
投资者越难以判断支付
的股票的真实价值
稳健性检验
本部分采用
Heckman(1979)
[24]
提出的
两步
估计法
来检验信息不对称对并购绩效的影响
Acharya(1988)
[25]
认为一个公司的财务决策是由
公司高管和股东经过深思熟虑后进行自选择形成
这种
自选择
的实现是由于不可观察的私
人信息影响到公司财务决策
,
而以
“Heckman
步估计法
为代表的自选择模型
(
或称样本选择
模型
)
可以检验公司决策中的内外部人信息不
对称
摇 摇
稳健性检验采用以下步骤
:
第一步是以
2007—2014
年所有上市公司为样本
,
公司是否发
起并购的二值虚拟变量
(
观察期内公司参与并
购取值为
1,
否则取值为
0)
为被解释变量
,
影响
公司决策的公共信息数据为解释变量
(
各变量
求其
8
年算术平均值
) ,
进行
Probit
模型回归
,
到以公司发起并购为条件的回归残差项的条件
期望
(
米尔斯比率
mills
) ;
第二步
,
CAR
为被
解释变量
,
对度量信息不对称程度的米尔斯比
mills
以及一系列公司和交易特征变量进行
OLS
回归
,
其中信息不对称越严重
,
mills
越高
使用
Heckman
回归模型得到的
LR
检验和
Wald
检验均拒绝了不存在样本选择问题的假设
,
因此该并购样本可能存在
自选择
问题
,
如此进
行稳健性检验是合适的
回归结果见表
5。
5摇
稳健性检验
OLS
回归结果
变量
全样本
现金支付子样本
股票支付子样本
mills
- 0郾 099 2
***
- 0郾 036 9
*
- 0郾 208 3
*
(
- 2郾 93
)
(
- 1郾 67
)
(
- 1郾 91
)
market
_
value
- 0郾 036 7
***
- 0郾 014 4
***
- 0郾 081 6
***
(
- 7郾 13
)
(
- 3郾 14
)
(
- 4郾 92
)
BtoM
0郾 002 4
0郾 002 9
- 0郾 012 7
(
0郾 37
)
(
0郾 59
)
(
- 0郾 29
)
·29·
1...,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96 98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,...132
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