201506 - page 103
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
6
期
报中报告个人投资者持有份额
,
故
ITNA
i
,
t
表示基
金半年末的由个人投资者持有的复权总净值
,
R
i
,
t
表示基金在该半年度内的投资回报率
。
而在本文
的模型中所采取的其他数据均为季度数据
,
即存
在数据时间不一致的情形
,
故本文再对
IFlow
变
量进行数据频率转换
,
将个人投资者持有基金资
金流数据
(
IFlow
)
由半年度数据转换为季度数据
。
(
一
)
渠道营销对基金资金流入的影响
研究渠道营销是否会影响到基金资金流
。
由
于资本市场具有特殊的复杂性与各种相关性
,
可
以直观感受到基金的资金流动是许多市场因素及
非市场因素综合影响的结果
。
此前许多相关文献
也表明
,
影响基金资金流的变量有很多
,
包括
:
基
金规模
、
基金家族的
“
品牌效应
冶、
基金年龄
、
基金
风险和基金红利因素等
。
因此本文充分参考前人
的研究结果
,
在模型的构建中考虑了资本市场
、
投
资者心理等相关因素
,
并在回归中对这些变量进
行控制
,
最终构建模型
(3):
IFlow
i
,
t
= 琢
i
+ 茁
1
Sell
i
,
t
+ 茁
2
Rtn
i
,[
t-
4,
t-
1]
+
茁
3
Age
i
,
t-
1
+ 茁
4
Std
i
,[
t-
4,
t-
1]
+ 茁
5
Size
i
,
t-
1
+ 茁
6
Fsize
i
,
t-
1
+ 茁
7
Num
i
,
t-
1
+ 茁
8
Divd
i
,
t-
1
+ 着
i
,
t
(3)
其中
,
IFlow
i
,
t
为基金中个人投资者所占的资
金流数据
,
并且本文根据前述两个维度基金分类
方法
,
将六种个人投资者持有基金资金流变量
,
即
股票型
、
债券型
、
混合型
、
货币市场型
、
银行系
、
非
银行系分别定义为
EIFlow
、
BIFlow
、
HIFlow
、
MI鄄
Flow
、
BaIFlow
与
NBaIFlow
。
Sell
i
,
t
为渠道营销指
标
,
本文选取开放式基金销售机构数量的自然对
数来衡量
;
Rtn
i
,[
t
- 4,
t
- 1]
为基金业绩指标
,
分别以
过去四个季度基金的复权净值收益率
(
R
2
),
以及
经过风险调整后的收益率
(
R
2
)
来衡量
;
R
1
表示基
金
i
从
t
季度倒推前四个季度内的复权净值收益
率
淤
;
R
2
表示经过
Fama & Frech(1993)
[12]
三因子
模型调整后的收益率
于
;
Age
i
,
t
- 1
为基金年龄
,
使用
基金
i
截至季度
t
所存续的月份数的自然对数
来衡量
;
Std
i
,[
t
- 4,
t
- 1]
为基金风险
,
使用基金
i
从
t
季度倒推前四个季度内
,
每周复权单位净值的
方差来衡量
;
Size
i
,
t
- 1
为基金规模
,
采用基金
t
季
度的总净值来衡量
;
FSize
i
,
t
- 1
为基金家族规模
,
采用基金
i
所属基金公司在
t
季度所管理的所
有基金总净值的对数来衡量
;
Num
i
,
t
- 1
为基金累
计分红次数
,
采用基金
i
截至
t
季度累计共分红
次数来衡量
;
Divd
i
,
t
- 1
为基金累计分红数量
,
采用
基金
i
截至
t
季度累计共分红金额数量的自然
对数来衡量
。
(
二
)
渠道营销对基金规模的影响
研究基金规模时选择的控制变量与上一节有
一些区别
,
主要集中在基金规模与基金业绩间是
否具有相关性
,
而已有文献对这一问题的研究也
略有分歧
。
本文则参照
Pollt & Wilson(2008)
[13]
的研究
,
不考虑基金业绩为影响基金规模的影响
因素
,
最终构建模型
(4):
ISize
i
,
t
= 琢
i
+ 茁
1
Sell
i
,
t-
1
+ 茁
2
IFlow
i
,
t-
1
+
茁
3
Size
i
,
t-
1
+ 茁
4
Fsize
i
,
t-
1
+ 茁
5
Std
i
,[
t-
4,
t-
1]
+ 茁
6
Age
i
,
t-
1
+ 着
i
,
t
(4)
其中
,
ISize
表示个人投资者所持有的基金规
模
,
在本模型中使用半年季度末基金复权总净值
的自然对数来衡量
。
与前文类似
,
ISize
为半年度
数据
,
因此先对
ISize
变量进行数据频率转换
———
将个人投资者持有基金规模
(
ISize
)
由半年度数据
转换为季度数据
。
其他变量解释见模型
(3)。
又参照山立威
、
申宇
(2013)
[10]
方法
,
由于
基金规模具有较明显的连续性
,
故选择滞后一
期的基金规模作为被解释变量
。
Sell
仍表示渠
道营销指标
,
依然选取基金销售机构数量的自
然对数来衡量
,
但与模型
(3)
不同
。
当期的营销
努力会提高当期的资金流入
,
但当期的营销努
力对基金规模的营销存在滞后性
,
即影响的是
下一期的基金规模
,
因此采用上一季度的基金
销售机构数量来衡量
。
其他变量的含义与模型
(3)
相同
。
四
、
实证分析
(
一
)
数据相关说明
在研究基金的渠道营销影响力时
,
参照了山
立威
、
申宇
(2013)
[10]
的做法
,
本文选取
2005—
2014
年内有连续
24
个月及以上历史净值数据的
开放式基金
,
并按照基金类型进行筛选
,
仅保留股
票型基金
、
债券型基金
、
混合型基金以及货币型基
金
,
剔除了指数型基金和
QDII
型基金
。
其中
,
开
放式基金份额
、
个人投资者所持份额
、
基金复权单
位净值
、
基金公司规模
、
基金分红次数
、
基金分红
数量
、
基金存续期等数据均来自万得金融数据库
。
本文已经将导出的数据逐一与各开放式基金的季
报
、
年报进行对比
,
并手工剔除了不符合前述要求
·89·
1...,93,94,95,96,97,98,99,100,101,102
104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,...132