201506 - page 87
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
6
期
摇 摇
表
5摇
CAR
(
0
,
1
)
周历分布情况
星期
平均值
t
统计量
标准差
最小值 最大值
星期一
0. 005
0. 924
0. 060
- 0. 200
0. 242
星期二
0. 007
1. 355
0. 119
- 0. 214
2. 380
星期三
0. 001
0. 153
0. 059
- 0. 379
0. 219
星期四
0. 002
0. 647
0. 049
- 0. 180
0. 223
星期五
0. 005
1. 853
*
0. 053
- 0. 190
0. 279
星期六
0. 005
1. 874
*
0. 052
- 0. 203
0. 217
摇 摇
注
:
*
表示在
10%
的显著性水平下显著
,
双尾检验
。
三和四的异常收益率却不显著
,
即市场对星期五
和星期六发布的并购重组公告存在过度反应
,
进
而加剧了短期财富效应
。
依据上述分析
,
投资者因注意力周历分布特
征
,
对并购重组公告的关注也存在周历效应
。
而
公司会据此相机选择发布并购重组公告
,
尤其是
投资者过度反应星期五和星期六发布的公告
,
加
剧了短期财富效应
,
从而证实了
H2。
摇 摇 (
二
)
多元检验
在进行多元检验前
,
首先对各变量进行描述
性统计
,
结果见表
6,
由于篇幅所限
,
不再说明描
述性统计结果
。
表
7
反映了
CAR
( - 2, - 1)
和
CAR
( 0, 1 )
进行回归检验的结果
。
显然
,
CAR
( - 2, - 1)
和
CAR
(0,1)
是并购重组信息引发市
表
6摇
公司特征各变量描述性统计
变量
样本数 平均值 标准差 最小值
最大值
ROE
2 279
0
.
066
0
.
263
- 4
.
552
3
.
663
LIABILITY
2 315
0
.
562
0
.
659
0
.
021
20
.
247
SALEGROWTH
2 274
0
.
357
2
.
022
- 1
.
000
77
.
81
BOARDSHARE
2 316
0
.
020
0
.
085
0
.
000
0
.
742
HER
_10
1 999
0
.
184
0
.
131
0
.
004
0
.
760
FLOAT
2 316
0
.
585
0
.
245
0
.
080
1
.
000
LANASSET
2 316
9
.
407
0
.
543
4
.
929
12
.
078
表
7摇
解释累计异常收益率的回归结果
变量
CAR
(
- 2
,
- 1
)
CAR
(
0
,
1
)
CONSTANT
0郾 060
***
0郾 056
**
(
2郾 60
)
(
2郾 45
)
ROE
0郾 009
**
0郾 009
**
(
1郾 96
)
(
2郾 05
)
LIABILITY
0郾 002
0郾 002
(
0郾 34
)
(
0郾 35
)
SALEGROWTH
0郾 001
**
0郾 001
**
(
1郾 99
)
(
1郾 98
)
BOARDSHARE
- 0郾 025
*
- 0郾 024
*
(
- 1郾 94
)
(
- 1郾 83
)
HER
_10
0郾 014
0郾 015
(
1郾 43
)
(
1郾 55
)
FLOAT
- 0郾 003
- 0郾 003
(
- 0郾 47
)
(
- 0郾 44
)
变量
CAR
(
- 2
,
- 1
)
CAR
(
0
,
1
)
LANASSET
- 0郾 007
***
- 0郾 007
***
(
- 3郾 10
)
(
- 2郾 95
)
INADAY
0郾 002
0郾 002
(
1郾 17
)
(
0郾 96
)
CONTYPE
0郾 002
0郾 002
(
0郾 85
)
(
0郾 88
)
CAV
(
- 2
,
- 1
)
0郾 007
**
(
2郾 76
)
CAV
(
0
,
1
)
- 0郾 006
**
(
- 2郾 56
)
IND / YEAR
控制
控制
F
值
1郾 95
***
1郾 69
**
调整后
R
2
0郾 014
0郾 010
摇 摇
注
:
***
、
**
和
*
分别表示在
1%
、
5%
和
10%
的显著性水平下显著
;
括号内为回归系数的
t
值
。
·28·
1...,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86
88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,...132