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第 30 卷摇 第 6 期 徐凤, 胡海峰: 城市竞争力对房地产价格影响的区域差异性研究
图 2摇 城市竞争力与房地产价格相关性散点图
图 3摇 经济发展竞争力与房地产价格相关性散点图
图 4摇 基础设施竞争力与房地产价格相关性散点图
为了确保面板数据模型估计结果的有效性,本文
运用 Eviews8郾 0 分别采用 LLC 检验、 IPS 检验 、
Fisher鄄ADF 检验和 Fisher鄄PP 检验对各变量进行
平稳性检验, 如表 5。 从检验结果可以看出 , 在
5% 的显著性水平上 ,各个变量通过各种方法的检
验,拒绝了单位根假设 , 因此变量序列为平稳
图 5摇 对外开放竞争力与房地产价格相关性散点图
图 6摇 生态环境竞争力对与房地产价格相关性散点图
序列。
( 三) 面板协整检验
由于商品房销售价格、 城市竞争力及其相关
变量和房地产供求因素均为平稳序列, 因此变量
之间可能存在协整关系。 检验结果如表 6 所示。
由表 6 可知,在得到的统计量中, 仅有 rho 统
计量在 5% 的显著水平下,不能拒绝 “ 各面板变量
之间不存在协整关系冶 的零假设, 其他统计量均
很显著,表明序列之间存在协整关系 。 所以综合
Kao 检验和 Pedroni 检验结果,本文认为房地产价
格和城市竞争力及相关变量之间存在协整关系,
可进一步进行回归估计分析。
( 三) 面板数据模型选择
面板数据模型可以分为混合估计模型、固定
效应模型和随机效应模型三种。 在面板数据模型
选择上,本文采用 F 检验决定选用混合估计模型
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