第
30
卷
摇
第
6
期 徐凤
,
胡海峰
:
城市竞争力对房地产价格影响的区域差异性研究
域性差异
———
基于省际面板数据的实证分析
[
J
]
.
北京工
商大学学报
:
社会科学版
,
2013
(
6
):
117 - 122.
[
2
]
龙莹
,
张世银
.
基于区域差异的房地产价格波动
成因分析
[
J
]
.
北京工商大学学报
:
社会科学版
,
2010
(
4
):
35 - 39.
[
3
]
Hwang M
,
Quigley J M. Economic fundamentals in
local housing markets
:
evidence from US metropolitan regions
[
J
]
. Journal of Regional Science
,
2006
,
46
(
3
):
425 - 453.
[
4
]
梁云芳
,
高铁梅
.
中国房地产价格波动区域差异
的实证分析
[
J
]
.
经济研究
,
2007
,
8
(
1
):
33 - 142.
[
5
]
Grimes A
,
Aitken A. Housing supply
,
land costs and
price adjustment
[
J
]
. Real Estate Economics
,
2010
,
38
(
2
):
325 - 353.
[
6
]
Case K E
,
Shiller R J. Is there a bubble in the hous鄄
ing market
? [
J
]
. Brookings Papers on Economic Activity
,
2003
,
15
(
2
):
299 - 362.
[
7
]
况伟大
.
预期
、
投机与中国城市房价波动
[
J
]
.
经
济研究
,
2010
(
9
):
67 - 78.
[
8
]
Glaeser E L
,
Gyourko J
,
Sacks R E. Urban growth
and housing supply
[
J
]
. Journal of Economic Geography
,
2006
,
6
(
1
):
71 - 89.
[
9
]
周诚君
.
加快推进新型城镇化
,
对若干重大体制
改革问题的认识与政策建议
[
J
]
.
中国社会科学
,
2013
(
7
):
7 - 14.
[
10
]
韩正龙
,
王洪卫
.
区域差异
、
城镇化与房地产价
格
———
来自中国房地产市场的证据
[
J
]
.
经济问题探索
,
2014
(
2
):
63 - 70.
[
11
]
李祥
,
王维娜
.
城市公共服务水平
、
土地供给弹
性与住宅价格
———
来自南京市的经验证据
[
J
]
.
经济与管
理研究
,
2012
(
9
):
48 - 57.
[
12
]
王松涛
.
城市经济开放度对房地产价格的影响
研究
———
基于中国
35
个大中城市面板数据模型的分析
[
J
]
.
南开经济研究
,
2009
(
2
):
91 - 102.
[
13
]
迈克尔
·
波特
.
竞争论
[
M
]
.
高登第
,
译
.
北京
:
中信出版社
,
2003
:
161 - 206.
[
14
]
黄春松
.
长三角经济区
、
珠三角经济区与海西经
济区的城市竞争力综合比较
———
基于因子分析模型的研
究
[
J
]
.
经济社会体制比较
,
2013
(
1
):
205 - 216.
[
15
]
郭海湘
,
陈丽
,
刘龙辉
,
等
.
基于
TOPSIS
法的城
市竞争力比较研究
———
以珠江三角洲城市群为例
[
J
]
.
华
东经济管理
,
2013
(
1
):
69 - 74.
[
16
]
倪鹏飞
,
赵璧
,
魏劭琨
.
城市竞争力的指数构建
与因素分析
———
基于全球
500
典型城市样本
[
J
]
.
城市发
展研究
,
2013
(
6
):
72 - 79.
[
17
]
刘金石
,
李小江
.
中国城市竞争力指数测度及其
影响因素
———
基于
1990
—
2012
年中国
30
个城市面板数
据的实证研究
[
J
]
.
财经科学
,
2013
(
8
):
92 - 100.
[
18
]
顾六宝
,
陈博飞
.
货币政策对一
、
二线城市房地
产价格变动影响的比较分析
———
基于北京
、
石家庄两地
数据的
VAR
模型实证分析
[
J
]
.
河北经贸大学学报
,
2013
(
3
):
15 - 18.
[
19
]
孙建国
.
论城市功能演进与产业迁移
:
日本京滨
工业区经验与启示
[
J
]
.
河南大学学报
:
社会科学版
,
2012
(
5
):
91 - 97.
Research on Regional Differences of Impact of City Competitiveness upon
Real Estate Price Based on Panel Data in China蒺s
35 Large and Medium鄄sized Cities
XU Feng
1,2
& HU Haifeng
1
(
1. Business School
,
Beijing Normal University
,
Beijing 100875
,
China
;
2. The Internship Center of Business & Law
,
Beijing Technology and Business University
,
Beijing 100048
,
China
)
Abstract
: With the use of Principal Components Analysis (PCA) method, this research measures the city competitiveness
of China蒺s 35 large and medium鄄sized cities based on the data during the years from 2002 to 2012. On that basis, it adopts the
fixed鄄effect panel data model to analyze the impact of city competitiveness upon real estate price. The research finds that there is
a positive effect of city competitiveness upon real estate price, but the degree of positive effect varies. The competitiveness of eco鄄
nomic development has the greatest impact on real estate price while the competitiveness of natural environment has the least im鄄
pact. In terms of regions, city competitiveness in eastern region has a greater impact on real estate price than in middle and west鄄
ern regions as well as nationwide while the competitiveness of natural environment in western regions has a greater impact on real
estate price than in middle region and nationwide. Finally, this research puts forward some feasible proposals accordingly.
Key Words
: city competitiveness; real estate price; regional difference; panel data model
(
本文责编
摇
王
摇
轶
)
·311·