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北京工商大学学报( 社会科学版 )摇 摇 摇 摇 2015 年摇 第 6 期
摇 摇 表 1摇 各变量定义
变量名称 变量代码 单位 变量定义
房地产价格 hp 元 / 平方米 各个城市商品房平均销售价格
城市竞争力 power — 各城市的竞争力
经济发展竞争力 ep — 经济发展竞争力指标定义见表 2
基础设施竞争力 jp — 基础设施竞争力指标定义见表 2
对外开放竞争力 op — 对外开放竞争力指标定义见表 2
生态环境竞争力 sp — 生态环境竞争力指标定义见表 2
城市人口规模 pop 万人 各城市的人口总量
房地产供给 area 万平方米 各城市的商品房销售面积
实际利率 rate 百分比 名义利率减去通货膨胀率
信贷供给 loan 百分比 国内贷款占房地产开发资金的比重
区域经济发展水平的有效途径。 目前关于城市竞
争力,公认的定义为城市竞争力是一个城市综合
能力的反映, 即一个城市在经济水平、 社会结构、
价值观念、文化程度、科技创新和制度政策等各种
影响因素综合作用下,比其他城市具有更强 、更为
持续的发展能力[14] 。
( 二) 城市竞争力评价指标体系构建
城市竞争力的测度是建立在指标体系量化
评价的基础上, 因此指标体系的选择是决定整
个城市竞争力评价模型好坏的关键[15] ; 早期学
者分别用劳动生产率、 人均 GDP 或经济增长率
等单一指标来测度城市竞争力 ( 迈克尔·波特,
2003 [13] ) ;后来多数学者综合考虑各种因素对
城市竞争力的影响, 强调经济发展水平 、 科技创
新水平、 对外开放水平和经济结构等因素对提
升城市竞争力的作用 ( 倪鹏飞等 ,2013 [16] ; 刘金
石、 李小江 ,2013[17] ) 。 根据城市竞争力的内
涵, 在借鉴前人研究的基础上, 依据科学性和创
新性、 可比性与实用性、 可行性和可操作性等原
则, 本文从经济发展竞争力 、 基础设施竞争力、
对外开放竞争力和生态环境竞争力等方面构建
城市竞争力评价指标体系( 如表 2) 。
( 三) 城市竞争力的测度
本文在前人研究的基础上选取 36 个城市竞
争力评价指标, 运用 2002—2012 年 35 个大中城
市相关数据对城市竞争力测度, 虽然在指标选取
时考虑到指标差异化的特征,但仍无法避免个别
指标的多重共线性, 因此本文采用主成分分析法
对城市竞争力进行测度。
具体而言,主成分分析法的计算步骤如下:其
一,数据标准化处理 。 在运用主成分分析法时,要
求各原始变量都必须为正向指标, 即变量的值越
大,城市竞争力越强 ,因此首先必须对所有的逆指
标进行正指标转换。 本文所选指标中只有城市污
水排放量和可吸入颗粒物这两个指标为逆指标,
本文在数据处理时取相反数进行正指标化处理;
另外由于所选择的变量具有不同的量纲, 为了消
除量纲的影响, 对所有变量进行标准化处理; 其
二, 计算变量的协方差矩阵; 其三,求协方差矩阵
的特征值;其四,求主成分的因子载荷矩阵; 其五,
确定主成分;其六, 计算综合得分及排名。
表 3 中,35 个大中城市的竞争力数值是由城
市经济发展竞争力、基础设施竞争力、对外开放竞
争力和生态环境竞争力分别由主成分分析法提取
主成分,然后将各项指标等权重加总而得 。 另外,
本文按照区域分组对相应地区的数据求平均值,
给出城市竞争力区域发展趋势图( 见图 1)。
由表 3 可知, 在城市竞争力排名前十位的城
市中,大部分城市位于东部地区,中西部地区分别
只有一个城市进入前十, 从而说明东部地区城市
竞争力要远远高于中西部地区, 这也与图 1 中东
部城市竞争力要高于中部和西部相吻合, 而且东
部地区城市经济发展竞争力、基础设施竞争力和
对外开放竞争力均高于中西部地区相关城市,除
个别年分外,中部和西部地区城市竞争力整体上
处于上升趋势。 另外,从表 3 也可以看出,同一区
域的不同城市之间各竞争力存在差异, 如北京和
深圳两个城市同属东部区域,北京在经济发展竞
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