201505 - page 19

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5
,
:
企业公开的环境保护战略是可靠的吗
?
解释性案例研究与探索性案例研究
解释性
案例研究侧重于理论检验
,
通常有事先的理论框
架或命题导向
,
以指引后续的资料收集和分析
,
终用实证资料将研究问题
理论框架和结论链接
起来
故解释性案例研究
,
在经验研究无法取得
主要观测变量或没有更好的观察角度
调查数据
,
通过预先的理论推演和后续的案例调查进行
比较
,
能够获得重要的发现和启示
当然
,
对解释
性案例研究的质疑在于它的外部效度十分有限
综上分析
,
针对本文提出的问题
,
梳理已有的
理论文献能够形成相应的分析框架
,
为后续的案
例研究提供指引
,
故本文按照解释性案例研究的
范式推进后续研究工作
(
)
案例的选择
选择案例是案例研究中的关键一步
根据研
究主题
数据可用性以及案例研究方法的要求
,
文遵循理论抽样原则寻找切题的中国上市公司
在具体筛选过程中
,
本文选择了与资源开发关系
密切又需要污染防控的矿产业
,
该行业的监管部
门和企业都要面对环境保护与业绩增长之间的取
,
能够提供富有启发的现实背景
在中国的矿产业公司中
,
本文最终选择了上
市企业紫金矿业集团股份有限公司
(
上海证券交
易所股票代码为
601899,
港交所股票代码为
02899,
以下简称
紫金矿业
冶)。 2000
8
,
金矿业实行了股份制改革
,
由当地县政府控股的
国有资产投资公司
(
闽西兴杭国有资产投资经营
有限公司
)
以紫金山矿权入股
,
取得了公司
48%
的股权份额
。 2003
年末紫金矿业在香港成功上
,
成为首家在国际市场上市的中国黄金生产企
。 2008
年年末该公司登陆中国
A
股市场
,
同年
末当地县政府间接持有的紫金矿业股份降为
28郾 96% ,
但仍然是公司最大股东
在公司治理方
,
与大多数中国的国有企业一样
,
资金矿业的高
管团队存在着内部人控制的特点
紫金矿业自
2000
年完成股份制改造后
,
经历
了十年的飞速发展
,
成为具有国际投资价值和市
场地位的上市企业
。 2004
12
月入选富时指数
集团
FTSE
矿山指数
(
由英国
金融时报
及伦敦
证券交易所共同设立的国际指数
),
是入选该指
数的中国第一家企业
;2006
3
月紫金矿业被列
入道琼斯中国海外
50
指数
;2009
年在英国
金融
时报
公布的全球
500
强企业中
,
紫金矿业居
243
,
是中国唯一一家名列其中的矿产公司
然而
,
这样一家中国的行业龙头企业
,
近十年
来多次爆发污染事件
,
特别是
2010
年的重大污染
事件通过互联网的广为传播引发了强烈的社会谴
责和大量的海外报道
公司始终没有因此面临严
重处罚
,
更没有令上市融资的进程受阻
,
折射出中
国的制度背景产生的影响
可以说
,
紫金矿业的发展模式和所处的监管
环境
,
在中国具有一定的代表性
,
也具有案例研究
的价值
另外
,
作为一家知名上市公司
,
这家企业
有大量的研究报告和媒体报道
,
增加了公司环境
战略执行的透明度
,
为本文的分析提供了许多佐
证资料
,
缓解了单纯依赖访谈方法在敏感问题上
缺乏可靠性的问题
(
)
数据收集与质性分析方法
此项案例研究的数据来源分成三个部分
:
,
与公司有关的各种二手资料
,
包括公司披露的
年报
非定期披露的环境信息以及证券机构的研
究报告
新闻报道等
;
其二
,
作者通过调研
访谈取
得的一手数据
;
其三
,
与环境监管有关的法律
规资料
对各方面收集的数据
,
本文采用质性分
析方法加以编码
对质性数据的编码
,
有手工编
码与软件编码两种方式
,
这是质性研究的常见方
,
而非扎根理论的特定要求
本文数据编码与
分析步骤如下
:(1)
首先采用开放式编码分析
,
不同的数据来源进行一级编码
,
由此形成
72
个条
;(2)
采用轴心编码方法和选择性编码方法
,
据研究的主题分成四个核心构念
,
对企业的环境
战略与环境管控的差距
业绩目标与制度影响进
行数据提取
,
其中企业的环境战略与环境管控的
差距作为编码的横轴
在编码时对同一文档中相
同或相近意思表述的只计为一个条目
最终经过
合并
删除
,
保留
29
个条目
一级编码的具体结
果详见表
1。
为了增强案例研究的内部有效性
,
数据编码
经历了两轮
第一轮编码由研究团队来完成
,
过内部复核来增强编码的信度
第二轮编码采用
质性分析软件来完成
,
两次编码结果十分接近
,
证了研究分析的信度
另外
,
本文对访谈后整理
得到的资料与编码结果
,
发送给两位新闻记者
,
他们纠正研究是否有理解上的错误
·91·
I...,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18 20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,...127
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