201504 - page 51

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4
刘欣华
,
吕萨萨
:
管理者特征对上市公司避税行为的影响
减少企业会计利润的外流
增加所有者权益
此可以推断
,
薪酬越高的管理者越有可能采取更
多的避税决策
据此
,
本文提出第五个假设
H5:
管理者薪酬越高
,
企业避税程度越严重
6郾
管理者持股水平与企业避税行为的关系
管理者持股使得管理者与其他股东有更多的
共同利益
,
持股水平越高
,
拥有企业剩余收益的索
取权越大
管理者从自身利益的角度出发
,
一般
会竭力使得企业剩余收益最大化
,
而税收无疑会
降低企业的剩余收益
因此
,
持股水平越高
,
管理
者就越有动机和动力增加企业的避税程度
,
从而
增加剩余收益
,
实现自身利益的最大化
据此
,
文提出第六个假设
H6:
管理者持股水平越高
,
企业避税行为越
严重
7郾
控股性质对管理者特征与企业避税关系
的影响
根据控股性质的不同
,
可将企业分为国有控
股企业与非国有控股企业
在我国的上市公司
,
国有控股企业占主导地位
,
其实际控股人可以
追溯到中央及地方政府
,
所以国有控股企业的经
营目标可能并不在于利润最大化
,
而是更加倾向
于保证就业
维护社会稳定及获得税收
,
增加财政
收入等
相比于国有控股企业
,
非国有控股企业
一般不会积极主动地承担更多的社会责任
,
其企
业的经营目标主要是追求股东利益的最大化
,
,
非国有控股企业通过避税来维护股东利益的
动机与可能性更大
(
彭韶兵
王伟
,2011)
[15]
,
本文提出最后一个研究假设
H7:
相比国有控股企业
,
非国有控股企业的
管理者倾向于采取更多的避税行为
研究设计
(
)
自变量定义
本文选取管理者的专业背景
学历
任期
薪酬以及持股水平作为自变量
(
见表
1)。
用管理者中具有经济管理类背景的总人数作为专
业背景的量化指标
,
其中经济管理背景指的是具
有财务
金融
税务
工商管理等方面的教育背景
或从业经验
,
已获得相应职称或等级证书的管理
者也视为具有此类专业背景
;
管理者学历为平均
学历
,
采用虚拟变量衡量
;
任期为管理者的平均任
;
年龄为管理者的平均年龄
;
薪酬为管理者平均
薪酬的自然对数
;
持股水平为管理者期初期末持
股总数平均值的自然对数
1摇
自变量符号
名称及定义
变量符号 变量名称
变量定义
Edu
管理者专业背景
管理者中有经济管理类专业背景的总人数
Degree
管理者学历 管理者的平均学历
中专及以下为
1
,
大专为
2
,
本科为
3
,
硕士为
4
,
博士为
5
Time
管理者任期
管理者在本公司的平均任职时间
,
单位为年
Age
管理者年龄
管理者的平均年龄
Salary
管理者薪酬
管理者的平均薪酬的对数
Shares
管理者持股水平
管理者年初年末持股总数的平均值的对数
摇 摇 (
)
因变量定义
对于企业避税程度的量化方法
,
目前得到广
泛采用的主要有两类
:
实际负担税率法与账面税
收差异法
实际负担税率法是以企业的总税收支
(
一般指所得税支出
)
与会计利润的比值为基
础的量化方法
,
比值越低
,
企业的避税程度越高
账面税收差异法以名义税率减去实际负担税率的
差值作为避税的衡量指标
本文采用账面税收差
异法来衡量企业的避税行为
,
具体衡量指标又有
两个
:
账面税收差异
(
BTD
)
和账面税收差异残差
(
DBTD
)。
一般情况下
,
税收差异越大
,
企业利用
其进行避税的可能性越大
,
即企业的避税行为越
严重
具体衡量方法如下
(1)
账面税收差异
(
BTD
)
的计算如下
:
BTD
=
利润总额
- (
当期所得税费用
-
递延所得税费用
)
/
名义税率
总资产
伊 100
(1)
·15·
I...,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50 52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,...127
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