201502 - page 99
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
2
期
(
一
)
财务因素
国内外大部分文献是从财务因素的角度讨论
P2P
借款人融资可得性问题
。
例如
,Freedman
和
Jin(2008)
[2]
发现
,
财务信息公开越多
(
如信用评
级和收入开支
),
越能有效提高贷款成功率
。 Iyer
等
(2009)
[3]
研究了借款人的信用评级与融资行
为的关系
,
最终发现出借人可以在相同的信贷评
级下正确区分借款人不同的信用分数
,
从而选择
合适的借款人和利率以保证融资的有效性
。 Col鄄
lier
和
Hampshire (2010)
[4]
认为
,
借款人的借款
量
、
财务状况
、
竞拍方式会对
P2P
借款利率产生
一定的影响
,
即借款人的借款金额越大
、
财务状况
越差则越容易导致较高的借款利率
。
李广明等
(2011)
[5]
发现
,P2P
借款人一般具有贷款额度较
少
、
期限短
、
利息要求低等特点
,
这些因素会影响
借款人融资行为和还款行为
。
郭阳
(2012)
[6]
基
于拍拍贷交易数据的实证研究发现
,
当借款人信
用等级越低时投资者要求的利率越高
,
而信用等
级高的用户借款期限明显较信用等级较低的用户
长
。
吴小英和鞠颖
(2012)
[7]
利用
Prosper
的数据
实证研究了借款用途对借贷成功率的影响
,
发现
同等条件下学生比其他人借款成功率低
3郾 4% ,
用于汽车或者其他方面的债务更容易借款成功
。
李悦雷等
(2013)
[8]
利用拍拍贷数据的实证分析
发现
,
借款金额
、
借款期限等订单属性和借款利
率
、
借款人信用等级等借款人信息对借贷成功率
有显著的影响
。
宋文和韩丽川
(2013)
[9]
认为感
知收益以及感知借款期限等对投资者的出借意愿
有一定影响
。
(
二
)
人口因素
部分文献从借款人人口特征角度进行了实证
研究
。
例如
,Herzenstein
等
(2008)
[10]
发现
,
与财
务因素相比
,
在
P2P
平台上借款人的人口特征对
贷款成功的作用是微不足道的
。 Pope
和
Sydnor
(2011)
[11]
基于
Prosper
的实证研究发现
,
某一类
人在选择出借对象时有主观倾向
,
比如只选择男
性或只选择女性
。 Barasinska(2010)
[12]
基于德国
P2P(Smava)
的实证研究发现
,
性别并没有影响借
贷的 成 败
,
性 别 歧 视 并 不 存 在
。
李 悦 雷 等
(2013)
[8]
发现
,
在我国
P2P
小额贷款市场上借款
人的年龄
、
在校生身份等人口因素对借贷成功率
有显著的影响
。
(
三
)
社会资本
从社会资本的角度研究
P2P
借款人融资可
得性的文献相对较少
,
一些文献肯定了社会资本
对
P2P
借款人融资可得性的积极作用
。
例如
,
Greiner
和
Wang(2009)
[13]
认为当
P2P
平台上借
款人信用等级较低时
,
出借人会更多地依赖借款
人的社会资本来评估借款人
,
借款人拥有的社会资
本越多
,
其借款成功率越大
、
借款利率越低
。 Lin
等
(2009)
的实证研究发现
,
社会资本有利于降低借款
利率
。 Berger
和
Gleisner(2009)
[14]
研究发现贷款
人的社交网络可以有效地降低信息不对称
。
Freedman
和
Jin(2008)
[2]
将
“
朋友
冶
和
“
社区
冶
作
为社会网络的衡量标准
,
发现有背书或朋友投标
的贷款会有较少的后期付款以及较高的回报率
。
Everett(2010)
[15]
发现
,
当贷款小组中存在与借款
人有现实联系的人
(
如同事或校友
)
时
,
其违约率
会下降很多
。 Michels (2012)
[16]
认为
,
借款人信
息披露越全面越有利于获得出借人的信任
,
在降
低利率
、
提高额度等方面有积极影响
。
张娜
(2011)
[17]
发现社会资本有利于增加信任
,
进而降
低交 易 成 本
、
提 高 借 贷 成 功 率
。
李 悦 雷 等
(2013)
[8]
发现
,
在我国
P2P
小额贷款市场上借款
人的社会资本
(
借款人有无朋友推荐等
)
对借贷
成功率有显著的影响
。 Liu
等
(2014)
[18]
认为可以
利用借款人的朋友网络来对其进行评价和判断
。
从上述文献可知
,
现有文献对
P2P
借款人融
资可得性的研究还没有形成一致的结论
,
相关的
实证研究存在两点不足
:
一方面
,
现有文献多建立
多元计量模型进行回归分析
,
实证方法相对单一
;
另一方面
,
国内文献中实证数据多来自调查问卷
,
数据的真实性和实证结果的可靠性不高
。
基于
此
,
为规避计量模型方法的不足和调查问卷数据
的失真等问题
,
本文利用美国著名
P2P
平台
Pros鄄
per
的真实交易数据
,
建立结构方程模型实证检验
P2P
借款人融资可得性的影响因素
,
并指出实证
结论对我国快速发展的
P2P
行业的政策启示
。
二
、
研究设计
(
一
)
结构方程概述
结构方程模型是一种实证分析方法
,
主要是
通过寻找变量间内在的结构关系来验证某种结构
关系或模型是否合理或正确
,
其常用名词及其含
义见表
1。
由于结构方程可以处理不便直接测量
·49·
1...,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98
100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,...132