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第 29 卷摇 第 4 期 曲兆鹏: 城市劳动力市场二元分割与工资差异的演变
摇 摇 表 2摇 OLS 与 Switching 的估计结果
1995 年 2002 年
OLS Primary Secondary Selection OLS Primary Secondary Selection
教育 0郾 053 6** 0郾 034 2** 0郾 006 78 * 0郾 080 7 ** 0郾 067 5** 0郾 021 9** 0郾 023 6** 0郾 103**
[0郾 003 30] [0郾 004 65] [0郾 002 95] [0郾 007 20] ( -0郾 005 06) [0郾 007 08] [0郾 005 65] [0郾 010 6]
经验 0郾 071 1** 0郾 069 3** 0郾 003 79 0郾 021 4** 0郾 011 7* 0郾 002 85
[0郾 003 87] [0郾 004 44] [0郾 003 57] ( -0郾 005 4) [0郾 005 63] [0郾 005 28]
经验 -0郾 00137** -0郾 001 65** -3 伊10 -5 -0郾 000 14 -7郾 5 伊10 -5 0郾 000 055
平方 [0郾 000 107] [0郾 000 130] [0郾 000 088 3] [ 0郾 000 148] [ 0郾 000 164] [0郾 000 139]
集体 -0郾 260** -0郾 130** -0郾 022 3 -0郾 210** -0郾 046 5 -0郾 106**
企业 [0郾 023 1] [0郾 024 9] [0郾 022 6] [ 0郾 039 3] [0郾 041 4] [0郾 037 4]
私营 -0郾 225** -0郾 14 -0郾 124 -0郾 348** -0郾 186** -0郾 012 6
企业 [0郾 084 8] [0郾 089 5] [0郾 084 0] [ 0郾 034 9] [0郾 034 9] [0郾 036 6]
外资 0郾 108 0郾 055 -0郾 006 03 0郾 056 0郾 048 7 0郾 002 91
企业 [0郾 077 4] [0郾 096 3] [0郾 054 7] [ 0郾 034 2] [0郾 043 9] [0郾 028 4]
山西 -0郾 377** -0郾 560** -0郾 437** 0郾 276** -0郾 494** -0郾 658** -0郾 435** 0郾 013 7
[0郾 041 2] [0郾 048 2] [0郾 033 1] [0郾 091 1] [ 0郾 061 5] [0郾 073 0] [0郾 053 0] [0郾 128]
辽宁 -0郾 250** -0郾 381** -0郾 285** 0郾 245** -0郾 413** -0郾 466** -0郾 187** -0郾 466**
[0郾 039 7] [0郾 046 1] [0郾 031 9] [0郾 088 4] [ 0郾 053 2] [0郾 062 3] [0郾 050 3] [0郾 110]
江苏 0郾 005 79 -0郾 208** -0郾 180** 0郾 530** -0郾 286** -0郾 400** -0郾 208** -0郾 096 8
[0郾 040 0] [0郾 049 3] [0郾 031 9] [0郾 088 3] [ 0郾 054 6] [0郾 064 0] [0郾 047 7] [0郾 114]
安徽 -0郾 253** -0郾 455** -0郾 322** 0郾 316** -0郾 404** -0郾 530** -0郾 307** -0郾 077 4
[0郾 043 7] [0郾 051 5] [0郾 034 7] [0郾 096 5] [ 0郾 060 6] [0郾 071 6] [0郾 052 3] [0郾 127]
河南 -0郾 340** -0郾 544** -0郾 396** 0郾 304** -0郾 404** -0郾 484** -0郾 387** -0郾 064 4
[0郾 042 3] [0郾 049 8] [0郾 033 9] [0郾 093 6] [ 0郾 058 3] [0郾 067 7] [0郾 051 4] [0郾 120]
湖北 -0郾 162** -0郾 331** -0郾 276** 0郾 432** -0郾 294** -0郾 414** -0郾 239** -0郾 022
[0郾 040 1] [0郾 048 5] [0郾 032 0] [0郾 088 6] [ 0郾 056 5] [0郾 067 4] [0郾 048 4] [0郾 118]
广东 0郾 549** 0郾 270** 0郾 421** 0郾 565** 0郾 282** 0郾 043 9 0郾 385** -0郾 013
[0郾 042 3] [0郾 053 0] [0郾 033 6] [0郾 093 2] [ 0郾 054 5] [0郾 065 5] [0郾 046 7] [0郾 115]
云南 -0郾 195** -0郾 270** -0郾 310** 0郾 274** -0郾 233** -0郾 479** -0郾 217** 0郾 18
[0郾 040 1] [0郾 046 6] [0郾 032 2] [0郾 090 1] [ 0郾 059 2] [0郾 073 3] [0郾 050 5] [0郾 128]
甘肃 -0郾 433** -0郾 522** -0郾 409** -0郾 017 -0郾 657** -0郾 670** -0郾 422** -0郾 427**
[0郾 046 5] [0郾 052 1] [0郾 040 0] [0郾 106] [ 0郾 066 2] [0郾 072 7] [0郾 064 2] [0郾 136]
少数 -0郾 211* 0郾 148
民族 [0郾 097 0] [0郾 146]
党员 0郾 514** 0郾 445**
[0郾 053 7] [0郾 076 3]
系数 -0郾 969** -0郾 829** 0郾 799** -1郾 534** -0郾 221* -0郾 114 0郾 796** -0郾 868**
[0郾 062 2] [0郾 074 3] [0郾 076 3] [0郾 110] [ 0郾 093 9] [ 0郾 104] [0郾 113] [0郾 151]
样本数 4 578 2 390
摇 摇 注:* 、**、 ***分别代表估计系数在 10% 、5% 和 1% 的水平下显著 ,括号中的值是标准误。
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