第
29
卷
摇
第
4
期
耿德伟
:
收入不平等与经济发展
2010)
[21]
。
许多学者认为城乡间的收入差距的持
续扩大是造成中国收入不平等水平迅速提高的主
要原因
(Blanchard
和
Giavazzi,2006
[22]
;
陆铭和陈
钊
,2004
[23]
),
这也是陆铭等
(2005)
[3]
、Wan
等
(2006)
[4]
以及陈平安
(2009)
[5]
等以城乡收入差
距来代表不平等水平并研究其对经济增长的影响
的重要原因
。
与以上选用城乡收入差距作为不平等的衡量
标准不同的是
,
本文选用了德克萨斯大学不平等
项目基于
19
个工业部门的收入和就业数据获得
的泰尔指数作为衡量不平等水平的指标
。
首先
,
目前还没有研究以泰尔指数作为不平等的度量来
研究收入不平等对经济增长的影响
,
而
Panizza
(2002)
[17]
表明研究结论可能会对不平等的衡量
方法很敏感
。
其次
,
城乡收入差距和基于工业部
门所获得的不平等度量可能代表着不平等的各种
不同来源
,
而这些不同的来源对经济增长产生的
影响可能是不相同的
。
例如
,
由于腐败造成的收
入不平等和因为劳动力能力不同造成的收入不平
等会对经济增长产生截然不同的影响
。
即使本文
采用泰尔指数来衡量
,
图
1
表明的一个清晰的特
征是不平等水平在本研究的时间段内迅速提高
。
简单的未加权平均表明中国的部门间泰尔不平等
指数水平从
1987
年的
0郾 006 0
提高到了
2005
年
的
0郾 037 2
虞
。
图
1摇
中国各省部门间泰尔不平等指数
数据来源
:
http
:
椅utip. gov. utexas. edu / data. html
。
摇
2郾
经济发展水平与收入不平等
由于德克萨斯大学不平等项目对不平等的衡
量仅涵盖
19
个工业部门而不针对整个经济
,
所以
本文所得出的任何结论都需要谨慎对待
。
另外
,
在对经济发展水平的衡量上既可以采用人均
GDP
的水平值
,
也可以采用其对数值
。
但如注释
2
所标明的那样
,
对数变换可能会对
Kuznets
曲线
的估计产生相当大的影响
。
为了稳妥起见
,
本文
既采用人均
GDP
的水平值
,
也采用其对数值来分
析经济发展水平对不平等的影响
。
图
2
和图
3
分别为泰尔不平等指数对人均
GDP
及其对数值的散点图
愚
。
虽然从二次型的拟
合曲线来看不平等水平确实随经济发展水平呈先
提高后降低的趋势
。
但由于简单的散点图没有用
到面板数据中的时间序列性质
,
因而上面简单的
二次型拟合结果可能无法真正揭示经济发展水平
与不平等之间的关系
。
为了更好地检验不平等是
否像
Kuznets(1955)
[7]
所宣称的那样随经济增长
先增后降
,
本文所用的面板数据模型见式
(1):
图
2摇
泰尔不平等指数与人均
GDP
摇
图
3摇
泰尔不平等指数与对数人均
GDP
摇
theil
i
,
t
=
茁
1
ln
GDP
i
,
t
+
茁
2
( ln
GDP
i
,
t
)
2
+
X
i
,
t
兹
+
酌
i
+
着
i
,
t
(1)
模型
(1)
中
,
theil
i
,
t
为第
i
省第
t
期的泰尔不
平等指数
,ln
GDP
i
,
t
为第
i
省第
t
期的人均
GDP
水
平或其对数值
,
X
i
,
t
为一组控制变量
,
酌
i
为不随时
间变化代表个体异质性的变量
。
取决于如何看待
·12·
