北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2014
年
摇
第
4
期
工资差
,
分别分解到工人禀赋平均值
、
劳动时间
(
小时
)
和一个纯粹的
“
分割效应
冶
上
。
结果发现
,
上述三个角度得出的
“
分割效应
冶
在
1995—2002
年间上升幅度巨大
(
分别从
11%
上升到
88% ,8%
到
55% ,5%
到
41% )。
这一事实与中国劳动力市
场改革的趋势似乎有所背离
。
本文认为得到这样
的结论也许与其采取的方法直接相关
。
他们将劳
动力市场上的工人进行分组
,
之后再进行工资方
程的回归和均值的分解
。
尽管上述分类是严格外
生的
,
如户籍
、
性别或者经过选择性偏差调整后的
行业
、
所有制和职业等标准
,
但在现实生活中
,
在
一个区域
、
行业
、
所有制等分组内部的劳动者
,
也
不能被认为是属于劳动力市场中的同一个部门
(Dickens
和
Lang, 1993)。
比如
,
在垄断行业内部
的合同工就属于劳动力市场中的次要部门
。
同
理
,
在竞争性行业中
,
正式工或者高级管理人员就
属于劳动力市场中的主要部门
。
所以
,
如果仅仅
从某个行业
、
职业或者所有制出发
,
无法全面了解
中国劳动力市场的分割问题
,
也不能准确地衡量
出中国劳动力市场分割程度及其变化
。
未知体制转换回归方法
( switching regression
model with unknown regime,
以下简称为
“
转换回
归模型
冶)
的优点在于使用一次性估计
,
可以同时
避免截取偏误和选择性偏差问题
( Leontaridi,
1998)。 Dickens
和
Lang(1985)
第一次使用未知
体制的转换回归模型来研究美国的劳动力市场分
割问题
。
此后
,
世界各地的经济学家们也纷纷利
用转换回归模型
,
对不同国家的劳动力市场分割
的假设进行了验证
,
如
Basch
和
Paredes鄄Molina
(1996)
对智利
、Cipollone(2001)
对意大利
、Serhiy
(2003 )
对乌克兰和俄罗斯
,
以及
Sousa鄄Poza
(2004)
对瑞士劳动力市场的研究
。
将转换回归
模型应用于中国劳动力市场的研究还比较少
,
Yao(1999)
将转换回归模型应用于研究中国乡镇
企业中工人得到工作和工作时间的决定因素
。
曲
兆鹏
(2006)
首次使用未知体制的外生转换回归
模型
,
对中国城镇劳动市场的分割状况进行了评
估
,
结果发现存在着非常严重的分割性
。
乔明睿
(2009)
也使用了同样的方法
,
利用
CHNS 2006
数
据对中国劳动力市场分割与户口的关系进行了研
究
,
得出结论是否拥有户口是劳动者是否能够进
入主要部门的关键
。
综上
,
利用转换回归方法和中国劳动力市场
数据
,
对中国劳动力市场二元性分割假设进行验
证
,
并且在此基础上
,
进一步研究劳动力市场与收
入分配的关系
,
是可行的
、
有现实意义的研究
。
三
、
数据与统计性描述
本文所使用的数据来自中国社会科学院经济
所
“
收入分配课题组
冶 ( Chinese Household Income
Project,
简称
CHIPs)1995
年和
2002
年的入户调
查数据中的城市住户部分
榆
。
它包括家庭成员详
细的个人信息和工作信息
,
例如年龄
、
性别
、
婚姻
状况
、
收入
、
教育水平
、
工作经验
、
工作性质
、
单位
所有制
、
所属省份等变量
。
本文还将所使用的样本限制在
15 ~ 60
岁之
间
,
报告自己正在工作的并且收入为正的城市男
性住户为主要分析对象
,
并且剔除了职业为私营
企业主和个体户的样本
。
最后在剔除掉一些遗漏
了教育
、
经验等关键变量的样本之后
,
我们分别得
到了
4 578
和
2 390
个有效样本
。
本文所使用的主要变量是工资收入
。
在
CHIPs
数据中
,
劳动的收入中包括了奖金
、
津贴
、
下岗生活费
、
最低生活保障金
、
单位发放的困难补
助
、
第二职业收入和实物收入
(
货币折算额
)
等
等
。
其中
,
因为下岗生活费
、
最低生活保障金和单
位发放的困难补助
,
与劳动者的劳动生产率无关
,
不是我们所要考察的工资收入
,
因此我们将其从
工资收入中剔除
。
为了有效控制各地区的价格水
平差异
,
本文使用了
Brandt
和
Holz(2004)
的各地
区价格指数
,
从而得到了真实的小时工资
。
由于
两次调查所覆盖省份略有不同
,
为了保证样本的
一致性
,
我们要求所有样本都限定在同样的省份
中并且前后一致
。
最后确定的样本省份为北京
、
山西
、
辽宁
、
河南
、
江苏
、
安徽
、
湖北
、
广东
、
云南
、
甘
肃共
10
个省
。
表
1
是主要变量的统计性描述
,
可以发现几
个比较明显的变化
。
首先
,
从
1995—2002
年间
,
小时工资大幅提升
,
从
1郾 41
上升到
2郾 17,
上升幅
度达到
50% ,
而且工资的方差也变大了一倍
,
显
示出工资的分布差异也在加大
。
其次
,
教育水平
和经验等人力资本代理变量的值均有不同程度的
增加
,
少数民族的比例有所下降
,
而党员的比例却
有所增加
。
变化最大的当属企业的所有制的构
成
。
国有企业从
1995
年占绝对主导比例
(78% )
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