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北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2014
4
摇 摇
3
和表
4
对其他控制变量的估计结果基本
上与经济理论所预期的结果一致
但本文发现
,
中学生和小学生占地区人口比重对经济增长的影
响是负面的
,
这主要是因为我们所估计的是短期
影响
在短期内
,
上一期在校的中学生和小学生
下一期基本上仍然是在校学生
,
只有当这些学生
真正成为劳动力教育投资对经济增长的正面影响
才可能显现出来
本文主要利用中国省际面板数据对不平等与
经济发展之间的关系进行了分析
分析发现
,
入不平等程度确实随着经济发展水平呈现先提高
后降低的趋势
对于中国
,Kuznets
转折点大约发
生在人均
GDP
达到
15 870
(1987
年价格
)
左右
的时候
按照目前的经济发展速度
,
这一转折点
大约在未来
10
年左右的时间内达到
本文随后
分析了收入不平等对随后经济增长速度的影响
计量结果表明收入不平等对经济增长的影响同样
呈现倒
U
,
也即本期的经济增长速度会随着上
一期的不平等水平的上升先提高后降低
这意味
着过度的平等和过度的不平等都会对经济增长产
生负面影响
从上述内容来看
,
本文的结果更符
合人们的经济直觉
本文还考察了收入不平等的
变化对经济增长的影响
,
结果并没有发现太多证
据支持
Banerjee
Duflo(2003)
[6]
所声称的无论
是收入不平等的提高还是降低都对经济增长不利
的观点
无论是在理论层面还是在实证层面
,
收入不
平等与经济发展之间的关系无疑是非常复杂的
,
而且这种关系会受其他很多因素的影响
例如
,
不平等通过投资渠道对经济增长的影响就受信贷
市场的完善程度的影响
在完备的信贷市场条件
,
不平等可能不会对经济增长产生负面影响
(
至少不是通过投资渠道
)。
研究不平等究竟通
过何种渠道影响经济发展以及这种影响本身又会
受什么因素的影响是未来需要继续研究的方向
另外
,
不同来源的不平等也可能对经济发展产生
不同的影响
,
目前的研究中大都忽略了这点
是未来的研究中需要加以注意区分的
:
数据下载地址为
:
http
:
椅utip. gov. utexas. edu / data.
html
于Barro
在分析经济发展水平对不平等的影响时采用
了人均
GDP
的对数值而非水平值代表经济发展水平
,
前还不清楚这种变化本身会对结果有何影响
笔者在利
用联合国
人类发展报告
2009
的数据进行的初步分析时
曾发现即使
GDP
的水平值与不平等程度之间不存在明显
的倒
U
型关系
,
但经过对数变化后不平等程度与经济发
展水平之间的倒
U
型关系就变得很显著
早期的数据多是跨国截面数据
,
Deininger
Squire
(
1996
)
[
2
]
的数据是面板数据
Wan
(
2006
)
[
4
]
中不平等影响经济增长的渠
道仅限于教育以及投资
1
表明对某些省份或年份不平等水平的测量可
能存在较大的误差
对人均
GDP
进行了价格指数调整
,
但调整所用的
价格指数是全国的消费者价格指数而非每个省份的
CPI
舆Hausman
检验显示在
H
0
为个体效应是随机效应
,
H
1
为个体效应与回归元相关的情况下
,
所获得的
p
值为
0郾 000
,
这显示我们更应该接受固定效应模型
,
虽然这两个
模型所估计的系数方面相差很小
当回归方程中不包含
theil
t
-1
的平方项时
,
Arellano鄄
Bond
估计结果显示
theil
t
-1
的符号为负
,
但估计的系数高
度不显著
从理论上讲
,
在做
Arellano鄄Bond
检验时误差项的
一阶差分项应该存在一阶自相关
,
但本文这里所做的检
验却表明一阶自相关是不显著的
(
p
值为
0郾 300 0
),
二阶
自相关的
p
值为
0郾 519
Sargan
检验的
p
值为
1郾 000
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