201504 - page 82
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
4
期
3郾
股指期货开盘跳跃的溢出效应
在股指期货开盘跳跃行为对其日内波动影响
方面
,
参数
酌
表示高频数据中的任意区间收益率
超过随机波动率局部估计值的倍数
,
识别不同参
数情况下股指期货市场开盘跳跃行为的差异
,
当
参数等于
2
时
,
股指期货共有
245
个交易日发生
开盘跳跃行为
;
参数等于
1郾 5
时
,
发生开盘跳跃行
为的交易日有
441
个
;
参数等于
3
时
,
识别股指期
货的开盘跳跃交易日共有
66
个
,
且分别求不同参
数下的连续性波动值
(
CV
t
)
和跳跃波动值
(
JV
t
),
结果表明
(
见表
2):(1)
期货开盘发生跳跃行为
是日内价格波动行为的重要组成部分
,
开盘跳跃
行为的频数对日内波动特征影响显著
,
即随着开
盘跳跃行为数量的增加
,
交易日内跳跃波动均值
和已实现波动值显著增加
,
而日内连续波动均值
显著减少
;(2)
开盘跳跃次数的变化与日内连续
、
非连续波动变化幅度呈现非对称效应
,
例如随着
gamma
参数取值的变大
,
交易日日内开盘跳跃次
数显著减少
,
但日内连续性波动和跳跃性波动增
加或减少的比例明显小于跳跃幅度变化的比例
。
股指期货交易日开盘跳跃行为对日内连续
、
非连
续波动行为影响较为显著
,
是日内价格波动行为
的重要调整因素
,
是其区别于隔夜不确定性收益
的重要特征之一
。
表
2摇
不同期货开盘跳跃对日内波动的影响
变量
参数
= 1郾 5
参数
= 2
参数
= 3
CV
t
JV
t
CV
t
JV
t
CV
t
JV
t
最大值
1 973
9 568
2 980
4 189
1 891
1 559
最小值
23郾 76
43郾 64
34郾 48
43郾 36
89郾 28
23郾 04
均值
摇
269郾 35
742郾 59
387郾 94
571郾 89
508郾 28
419郾 02
摇 摇
在股指期货开盘跳跃行为对现货市场的溢出
效应方面
,
开盘跳跃行为识别满足既定条件
(gamma = 2)。
在样本
1 041
个交易日中
,
期货开
盘
15
分钟发生跳跃行为的交易日为
245
天
,
现货
开盘发生跳跃行为的交易日为
541
天
,
期
、
现开盘
发生共同跳跃行为的交易日有
151
天
,
占总体约
15% ;
同时
,
统计期
、
现市场开盘共同发生跳跃行
为的绝对值差动态规律
,
发现期
、
现货市场开盘价
格跳跃幅度接近
,
跳跃绝对值差较大概率在零值
附近波动
。
结果说明
:(1)
在
gamma = 2
的识别条
件下
,
股指期货和指数现货的开盘行为发生一定
概率的共振现象
,
可能是期货市场跳跃行为溢出
效应明显
,
亦可能是期
、
现市场受信息因素驱动
。
(2)
期
、
现市场开盘共同跳跃绝对值差较小
,
期货
市场开盘跳跃行为的溢出效应明显
,
其显著引导
现货指数市场的开盘价格行为
。
根据期
、
现市场跳跃差绝对值的规律性特征
,
股指期货投资者可以设计程序化统计套利的策
略
,
即期货开盘跳跃值
-
现货开盘跳跃值
> 0,
则
应卖出期货
,
买入现货
;
期货开盘跳跃值
-
现货开
盘跳跃值
< 0,
则应买入期货
,
卖出现货
,
此策略可
以为投资者规避市场开盘的不确定性风险
,
并可
能获得一定的账户收益
。
同理
,
当收益率波动幅
度满足日内连续性行为集合
3
倍标准差的识别条
件
,
股指期货市场发生开盘跳跃行为的交易日有
66
天
,
指数现货市场确认开盘跳跃行为的交易日
有
113
天
,
期
、
现市场开盘共同跳跃的交易日有
12
天
。
结果说明
:(1)
股指期货市场开盘跳跃的
极端行为对现货开盘行为的溢出效应较弱
,
相较
于一般性跳跃行为
,
股指期货市场的极端开盘跳
跃行为能够较快融入市场
,
为市场行为所吸收
,
对
现货市场和之后的交易行为影响较小
。 (2)
期
、
现货市场的开盘极端跳跃行为可能是受重大风险
事件的冲击而成
,
预期外因素所引致的极端行为
是市场参与主体面临的重要风险之一
。
四
、
主要结论与对策建议
(
一
)
本文的主要结论
(1)
股指期货交易日内开盘跳跃行为包括隔
夜不确定性收益及其在日内波动延续
。
中国股指
期货市场交易日内开盘跳跃行为明显
,
样本交易
日中发生开盘跳跃行为占比约
24% ,
开盘跳跃行
为包括隔夜不确定性收益及其在开盘时间的波动
延续形式
,
且
9:20
是开盘跳跃行为大概率发生的
时间点
。
·28·
I...,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81
83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,...127