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第 29 卷摇 第 4 期 徐长生, 周志鹏: 金融要素区位分布、空间效应与经济增长
图 2摇 金融要素的区位分布的核密度估计图
摇
空间权重矩阵与重力模型空间权重矩阵等。
1郾 邻接关系空间权重矩阵
邻接关系矩阵是最常使用的空间权重矩阵,
用于表达最为简单的地理相邻之间空间单元的关
联程度,它为(0,1) 矩阵 ,其中 1 代表与本地相邻
的空间单元,0 代表不与本地相连。 关于相邻的
原则有两种基本方式:公共边界相邻,公共边界或
者顶点相邻。 此种邻接距离的空间权重矩阵简单
易于使用,但是其忽略了地理距离的影响,也忽视
了经济因素在相邻地区之间发挥的作用。 具体可
以表达为:
W 1
ij = 1, i屹 j
0, i = { j; W ij =
W1
ij
移j
W1
ij , i 屹 j
0,
ì
î
í
ïï
ïï
i = j
(2)
式(2)中, W1
ij 为根据邻接关系建立的空间权重
原始矩阵,Wij 为邻接关系空间权重矩阵标准化的空
间权重矩阵,矩阵为第 i 行和第 j 列组成的元素。
2郾 地理距离空间权重矩阵
地理距离空间权重矩阵, 克服了传统邻接矩
阵粗糙的 0 - 1 构造,将空间单元之间距离的远近
进行刻画,进而辨别不同空间单元之间的相互联
系,充分反映了地理学第一定理 “ 每个事物之间
是相互联系的,但是距离近的事物联系更为紧密 ,
距离远的事物之间联系较远冶。 其可以表达为:
W d
ij = e - ad ij, i屹 j
0, i = { j;W ij =
Wd
ij
移j
Wd
ij , i 屹 j
0,
ì
î
í
ïï
ïï
i = j
(3)
式(3) 中,a 为系数, 用空间单元之间的最短
距离 d min 倒数来替代, 目的是消除距离度量单位
对结果的影响。 为避免权重计算过大而导致误
差,W d
ij 为根据地理距离矩阵建立的原始空间权重
矩阵,Wij 为标准化之后的空间权重距离 。 地理距
离数据来源于测度省会城市之间的直线距离。
3郾 经济特征空间权重矩阵
地理距离的空间权重矩阵仍是一种比较粗糙
的衡量连接空间单元相互依赖性的表达方式,并
且可能与事实存在一定的偏差。 地区经济发展是
各种经济因素力量和自然因素力量综合作用结
果,其必然受到非地理临近因素的综合影响 。 如
所处区域的整体经济发达程度、 基础设施等因素
( 余泳泽和刘大勇,2013) [9] 。 因此 , 考虑经济特
征的空间权重矩阵将会是一种有效表达复杂空间
联系的一种方式,其潜在意义在于 :一个空间单元
所处地区经济越发达, 空间溢出效应可能越强。
经济特征的空间权重矩阵可以表达为:
Wy
ij = Wd
ij diag( Y1 / Y,Y2 / Y,Y3 / Y…Yn / Y);
Wij =
Wy
ij
移j
W y
ij , i 屹 j
0,
ì
î
í
ïï
ïï
i = j
(4)
式(4) 中,W d
ij 为地理距离特征空间权重矩阵,
Yn 为空间单元 n 在观察期 t 之内的平均值, Y 为
全部空间单元全部观察期之内的均值, Wij 为经济
特征空间权重矩阵标准化的空间权重矩阵。
4郾 重力特征空间权重矩阵
基于重力模型构建的空间权重矩阵,其基本
思想来源于相互关联物体的相互作用大小是双方
吸引力和排斥力综合作用的结果, 这种空间权重
距离矩阵考虑了双方自身的经济基本状况,更好
地反映了经济和地理要素在变量中的作用随着空
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