北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2014
年
摇
第
4
期
本文使用中国
2003—2009
年全国
28
个省的
面板数据进行分析
,
数据来源于
《
新中国六十年
资料汇编
》《
中国统计年鉴
》 《
中国财政年鉴
》 《
中
国城市统计年鉴
》。
其中
,GDP、
人均
GDP
以及各
地区固定资本形成总额根据普查数据进行了调
整
。
由于要使用人均
GDP
产出的滞后项
,
文章也
使用了
2002
年度的人均
GDP
数据
。
除金融要素
的区位分布指标涉及地级市为单位的计算机
,
其
他的数据以省为单位进行计算
。
重庆
、
海南
、
西藏
的数据较短或缺失较多
,
并不包括在文章分析中
,
同
时限于数据可获得性
,
设定北京
、
上海
、
天津
、
青海金
融发展区位分布指标皆为
1。
描述性统计见表
1。
表
1摇
变量描述性统计
变量
说明
计算方法
最小值 最大值 均值 标准差
被解释变量
LNY
人均
GDP
对数 实际
GDP /
人口
7郾 740 10郾 777 9郾 153 0郾 606
控制变量
LNFDE
财政分权程度对数
人均各省预算内支出
/
人均
全国预算内支出
- 0郾 574 - 0郾 067 - 0郾 281 0郾 109
LNOPEN
对外开放程度对数 进出口总值
/ GDP
- 3郾 295 0郾 568 - 1郾 606 1郾 056
LNGOV
政府力量对数 预算财政支出
/ GDP
- 2郾 536 - 0郾 798 - 1郾 841 0郾 371
LNPK
人均固定资产投资对数 固定资产总额
/
人口
7郾 807 10郾 923 9郾 139 0郾 640
核心解释变量
FN
区域金融集聚程度 中心城市存贷额
/
地区总存贷额
0郾 197 1郾 000 0郾 598 0郾 227
DFN
区域金融差异程度
中心城市存贷额
/
第二位城市存
贷额
0郾 942 26郾 807 5郾 978 5郾 616
摇 摇
注
:
变量
LNFDE
的计算方法见乔宝云
.
增长与均等的取舍
———
中国财政分权政策研究
[
M
]
.
北京
:
人民出版社
,
2002
。
Y
样本区间为
2002
—
2009
年
,
其他变量样本区间为
2003
—
2009
年
。
图
1摇
金融要素的区位分布与经济增长的散点图
摇 摇
从图
1
和图
2
可以看出
,
在金融要素发展的
区位分布指标之中
,
区域金融的集聚程度与经济
增长关系不明确
,
而区域金融的差异程度与经济
增长可能存在负相关关系
。
同时
,2003
年和
2009
年的核密度估计图
,
揭示了金融发展的区位分布
随着时间的变迁情况
,2009
年与
2003
年相比
,
金
融发展的集聚程度不断提高
,
高峰出现在
0郾 6
左
右
,
而金融发展的差异程度有所下降
,
高峰出现在
4
左右
。
另外
,
金融发展的差异程度在右侧出现
明显的高峰
,
意味着某些地区金融发展在空间布
局中越来越不平衡
。
(
二
)
空间权重矩阵
现有空间分析之中
,
不同空间权重矩阵可能
对估计结果产生影响
,
因此需要考察不同的空间
权重矩阵下
,
金融要素发展的区位分布与经济增
长之间的关系
,
以得到满意结果
。
根据不同空间
单元的空间互动依赖关系
,
可分别构建邻接关系
空间权重矩阵
、
地理距离空间权重矩阵
、
经济特征
·88·
