201404 - page 58

29
4
:
我国
OFDI
与产业结构优化互动关系研究
(4)
,
y
t
-
i
=
D
(
LnODI
)
t
-
i
D
(
LnOPEN
)
t
-
i
D
(
LnGNI
)
t
-
i
D
(
LnR
)
t
-
é
ë
ê
ê
ê
ê
ê
ù
û
ú
ú
ú
ú
ú
i
,
i
= 0 ~ 2。
在此模型方程基础上
,
需要对
VAR(2)
模型
进行稳定性检验以考察其整体有效性
本文采用
AR
根图示法来验证
VAR(2)
模型的稳定性
,
如果
模型特征方程根的倒数均小于
1,
即位于单位圆
,
表示模型是稳定的
;
反之则表明模型不稳定
,
尚需进一步修正
如图
2
所示
,
模型特征方程根
的倒数均位于单位圆内
,
因此可以认为
VAR(2)
模型的构建及滞后期的选择是合理和有效的
,
2摇 VAR
(
2
)
模型单位根
型整体具有稳定性
4郾 Johansen
协整检验
Johansen
协整检验法用于考察非平稳时间序
列变量之间是否存在稳定的长期均衡关系
基于
此研究特点
,
本文采用
Johansen
协整检验法来系
统探究我国对外直接投资与国内产业结构优化之
间的长期关系
,
检验结果见表
3。
从表
3
中可以
看出
,
5
%
水平下的检验结果拒绝了变量间不
存在协整关系的原假设
,
同时接受了变量间最多
存在一个协整方程的原假设
,
也即
VAR(2)
模型
的两变量序列间存在长期的协整关系
,
并且仅有
一个协整方程
,
该协整方程可以表示为
:
LnR
( -1) =0郾 092
LnODI
( -1) +0郾 03
LnOPEN
( -1) +
0郾 05
LnGNI
( -1) +0郾 016@
TREND
(1) -1郾 03 (5)
由此可以得出
,
我国
OFDI
规模
对外开放度
和国民总收入规模与国内产业结构优化之间存在
着正向稳定的长期均衡关系
,OFDI
规模每增加
1
%
将引起国内产业结构优化
0郾 092
%
,
并且
OF鄄
DI
规模的影响系数均高于其他两个衡量指标
,
说明在长期中我国
OFDI
发展水平与产业结构优
化之间存在正向均衡关系
3摇 Johansen
协整检验结果
原假设个数 特征值 迹统计量
5
%
临界值
P
值 最大特征值
5
%
临界值
P
0
0郾 715 3
40郾 643 7
26郾 143 9
0郾 000 3
32郾 135 7
17郾 281 0
0郾 000 3
最多
1
0郾 168 1
4郾 916 5
13郾 026 1
0郾 752 6
3郾 823 1
11郾 396 1
0郾 752 6
摇 摇 5郾
脉冲响应及方差分解
为了系统地考察我国对外直接投资与产业结
构优化的短期动态关系
,
本文引入脉冲响应函数
和方差分解法来具体研究这一问题
脉冲响应函
数描述了模型内生变量对误差冲击的反应
,
即在
随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对模
型内生变量当期值和未来值的动态影响
3
期数为
10
期的
VAR(2)
模型脉冲响应图
,
其中上
部分显示了
LnODI
LnOPEN
LnGNI
受到
LnR
冲击后的短期脉冲响应
从中可以看出
,
LnODI
的脉冲响应效果要显著于
LnOPEN
LnGNI
,
且在第
4
期达到
10
%
的峰值
这说明产业结构
优化对我国对外直接投资规模
开放水平以及国
民收入都将产生正向效应
,
进而间接促进我国对
外直接投资水平的提升
同时
,
从图
3
下部分中
能够看出
,
LnODI
LnOPEN
的变动性冲击都会
LnR
产生短期正向显著影响
,
LnGNI
冲击的
脉冲响应在期内呈现微弱的正负波动态势
因此
纵观三类冲击
,
尤以
LnODI
LnR
的脉冲响应效
果最为显著
,
这说明我国对外直接投资在优化产
业结构方面起着不可替代的重要作用
方差分解衡量了影响内生变量的外部冲击的
贡献度
如图
4
上部分所示
,
LnR
LnODI
LnOPEN
LnGNI
的贡献度在期内始终保持递增
态势
,
并且对于
LnOPEN
的贡献度要显著高于
LnODI
LnGNI
,
在第
10
期达到
50
%
的峰值
表明产业结构优化在促进我国对外直接投资规模
扩张方面的作用还不十分显著
,
亟待作出进一步
·35·
1...,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57 59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,...132
Powered by FlippingBook