201404 - page 65
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2014
年
摇
第
4
期
表
2摇
变量说明
变量类别
变量名称
变量符号
变量说明
被解释变量 审计费用
LNFEE
见上文说明
解释变量
换
“
所
冶
不换
“
师
冶
变更
CHG_CPA
见上文说明
签字注册会计师的审计任期
TENURE
见上文说明
控制变量
公司规模
SIZE
上市公司总资产的自然对数
业务复杂度
SUBQ
子公司数量的平方根
经营状况
ROE
净资产收益率
,
即净利润与净资产的比值
成长性
TAGR
总资产增长率
,
即上市公司变更年度的总资产增
量
(
或减量
)
与变更前一年度的总资产的比值
会计师事务所规模
BIG
若变更后的会计师事务所为
4 / 5
大所
(
国际
“
四
大
冶
或
“
五大
冶)
则取
1
,
否则为
0
偿债能力
EM
权益乘数
,
即资产与所有者权益的比值
地区生产总值
LNGDP
变更年度上市公司注册所在地的
GDP
的对数
年度变量
YEAR
虚拟变量
,
区分年度
行业变量
INDUSTRY
虚拟变量
,
区分行业
摇 摇 (
三
)
模型设计
1郾
换
“
所
冶
不换
“
师
冶
式变更与审计费用的检
验模型
为了检验换
“
所
冶
不换
“
师
冶
的变更形式与审
计费用变化之间的相关关系
,
本文以上市公司是
否追随签字注册会计师流动角度为依据
,
将会计
师事务所变更形式分为换
“
所
冶
不换
“
师
冶
式变更
(CHG_CPA)
和其他形式变更
(OTHER)
两种
。
并
基于变更全样本建立模型
(1)。
LNFEE
=
a
0
+
a
1
C
HG
_
CPA
+
a
2
SIZE
+
a
3
SUBQ
+
a
4
ROE
+
a
5
TAGR
+
a
6
BIG
+
a
7
EM
+
a
8
LNGDP
+
YEAR
+
INDUSTRY
+
着
(1)
2
.
换
“
所
冶
不换
“
师
冶
式变更的签字注册会计
师审计任期与审计费用的检验模型
为了检验在换
“
所
冶
不换
“
师
冶
的变更组下
,
签
字注册会计师变更前在上市公司审计任期与审计
费用的关系
,
针对换
“
所
冶
不换
“
师
冶
的样本
(CHG_
CPA),
本文构建模型
(2)。
LNFEE
=
a
0
+
a
1
TENURE
+
a
2
SIZE
+
a
3
SUBQ
+
a
4
ROE
+
a
5
TAGR
+
a
6
BIG
+
a
7
EM
+
a
8
LNGDP
+
YEAR
+
INDUSTRY
+
着
(2)
四
、
实证分析
(
一
)
描述性统计
表
3
列示了研究变量的描述性统计结果
。
从
表中可以看出
,
换
“
所
冶
不换
“
师
冶
式变更下的审计
费用对数为
13郾 014,
低于全变更样本的审计费用
对数
13郾 098
与其他形式变更下的审计费用对数
13郾 111。
并且该样本已通过独立样本
T
检验
(
T
值为
- 1郾 964,
p
值为
0郾 050)。
初步表明签字注册
会计师带走客户的这种特殊变更形式对审计费用
会产生差异化影响
。
(
二
)
相关性检验
研究模型
(1)、(2)
所涉及的主要变量之间的
Pearson
相关性检验结果如表
4
所示
。
从
Panel A
可以看出
,
在全样本下
,LNFEE
与
CHG_CPA
呈显
著负相关关系
,
从而初步表明会计师事务所的具
体变更形式对审计费用会产生影响
,
并且换
“
所
冶
不换
“
师
冶
式的变更比其他变更形式的审计费用
要低
。
签字注册会计师流动并带走客户行为的背
后
,
隐藏着上市公司管理层与签字注册会计师的
超
“
工具性
冶
关系的交情
,
这层关系会对审计费用
产生特定影响
。
其次
,LNFEE
与多数控制变量的
相关性均较为显著
,
且各控制变量的系数都在合
理范围之内
,
表明该模型设计合理
,
具有一定的解
释力
。
从
Panel B
可以看出
,LNFEE
与
TENURE
呈显著的负相关关系
,
即初步表明在换
“
所
冶
不换
“
师
冶
的样本下
,
变更前签字注册会计师为上市公
司提供审计服务的任期越长
,
上市公司管理层与
签字注册会计师的私人关系越密切
,
导致变更后
的审计费用水平越低
。
·06·
1...,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64
66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,...132