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北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2014
年
摇
第
4
期
与不平等关系的文献
,
如陆铭等
(2005)
[3]
、Wan
等
(2006)
[4]
和陈安平
(2009)
[5]
等
。
与上述文献
主要采用城乡收入差距来衡量不平等不同
,
本文
采用了德克萨斯大学不平等项目基于
19
个工业
部门的收入和就业数据获得的泰尔指数作为不平
等的衡量标准
淤
。
在分析方法方面
,
本文类似于
陈安平
(2009)
[5]
采用了新古典模型或者说
Barro
增长回归模型而不是陆铭等
(2005)
[3]
或
Wan
等
(2006)
[4]
所采用的分布滞后联立方程模型
。
与
陈安平
(2009)
[5]
不同的是
,
本文考虑了不平等水
平变化可能对经济发展速度的影响
,
而不仅仅是
不平等水平本身
。
这么做的基本理由可以参考
Banerjee
和
Duflo(2003)
[6]
。
另外
,
本文所采用的
数据的时间跨度与以上文献也有所不同
。
二
、
文献综述
(
一
)
经济发展对收入不平等的影响
Kuznets(1955)
[7]
根据美国
、
英国等国家发展
中所表现出的特征率先提出了不平等与经济发展
之间的倒
U
型关系
,
也即一个经济体的不平等程
度会随着经济发展呈现先上升后下降的趋势
,
在
二元经济的框架下为这种现象提供了解释
。 Rob鄄
inson(1976)
[8]
在两部门框架下给出了
Kuznets
倒
U
型关系的证明
。
在实证方面
,
早期的研究受数
据所限大都采用跨国截面数据来验证倒
U
型关
系的存在
。
由于
Kuznets(1955)
[7]
假说本身是关
于不平等在一个经济体的不同发展阶段可能发生
的变化的理论
,
因而跨国截面数据来拟合这种关
系本 身 存 有 很 大 争 议
。 Deininger
和
Squire
(1998)
[9]
利用他们构造的面板数据重新考察了
这个问题
,
结果发现这些数据并不支持不平等与
经济 发 展 水 平 间 的 倒
U
型 关 系
。
但
Barro
(2000)
[10]
在类似的数据
(
进行了一些扩展
)
的基
础上发现不平等确实随着经济发展呈现先增后降
的趋势
,
但经济发展水平的差异仅能解释跨国不
平等差异的很小一部分
于
。
(
二
)
收入不平等对经济发展的影响
与经济发展水平对收入不平等程度的影响相
比
,
不平等对经济发展的影响更吸引学者们得注
意
。
下面从理论和实证两个方面简单地总结有关
文献
。
1郾
收入不平等影响经济发展的理论机制
从理论方面看
,
收入不平等有多种渠道可以
对经济发展速度产生影响
。
具体来讲
,
大致可以
分为以下几类
。
(1)
投资
。
早期的学者倾向于认为富人比穷
人的边际储蓄率高
,
不平等有利于提高整个社会
的储蓄水平从而提高投资水平
,
因而不平等有利
于经济增长
。
但近期的研究表明由于信息不对称
等因素导致的信贷市场不完备会阻碍穷人获得信
贷的能力
,
从而导致穷人不得不放弃人力资本投
资及实物资本投资机会
。
通过这种渠道
,
不平等
会对经济增长产生负面影响
(Barro,2000)
[10]
。
(2)
消费
。 Murphy
等
(1989)
[11]
指出穷人和
富人对国内工业产品有不同的消费倾向
,
与穷人
相比
,
富人更倾向于消费国外进口的商品
。
通过
这种渠道
,
在其他情况相同的情况下
,
不平等会导
致国内市场狭小从而降低工业化进度及经济增长
速度
。
(3)
政治经济学
。 Downs(1957)
[12]
在两党政
治的框架下证明了政党的政策选择主要取决于中
间选民的偏好
。
当一个经济体的中位数收入远低
于平均收入时
,
中间选民将更偏好收入再分配政
策
。
由此带来的税收扭曲会降低人们的工作
、
投
资激励从而降低经济增长速度
。
(4)
社会动荡
。
收入分配不平等会激发底层
民众的不满
,
从而引发社会动荡
。
社会动荡导致
各种资源被用于对抗性的政治活动而不是生产性
活动
,
这本身直接降低了经济发展水平
。
另外
,
社
会动荡造成的政治不稳定以及产权保护难题都会
对投资产生负面影响
,
从而降低经济增长速度
。
Alesina
和
Perotti(1996)
[13]
对这种可能性进行了
分析并表明不平等确实会导致政治不稳定
,
而政
治不稳定则降低了投资水平
。
2郾
收入不平等影响经济发展的实证研究
以上本文简单探讨了不平等对经济发展产生
影响的主要渠道或机制
。
那么在现实中
,
不平等
究竟对经济发展产生了什么样的影响呢
?
以下就
近年一些主要的实证研究做简要的评述
。
Deininger
和
Squire (1996)
[2]
基于三条并非
非常苛刻的标准分析早期的数据时发现大部分数
据都不能满足的他们的这些标准
,
在此基础上
,
整
理获得了一套高质量不平等数据集
。
与以前的数
据相比
,
他们这套数据不仅质量有很大提高
,
而且
由于这套数据允许研究者们采用更复杂的计量工
·81·
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