第
29
卷
摇
第
4
期
耿德伟
:
收入不平等与经济发展
具
盂
,
因而
,
此后的很多研究都是在他们这套数据
集的基础上做出的
。
基于他们整理的数据集
,
Deininger
和
Squire (1998)
[9]
发现收入不平等虽
然对随后的经济发展有负面影响
,
但这种影响并
不稳健
。
当回归方程中加入区域虚拟变量时
,
回
归系数在统计上就不再显著
。
与收入不平等形成
对比的是初始土地分配不平等对随后的经济增长
有显著的负面影响
,
而且这种效果对回归方程的
设定表现出很强的稳健性
。
Forbes ( 2000 )
[14]
认为
Deininger
和
Squire
(1998)
[9]
的研究结果在很大程度上可能是因为
缺失变量引起的
。
她利用了
Deininger
和
Squire
(1996)
[2]
面板数据
,
通过控制国家固定效应
,
采
用
GMM
方法的估计结果显示在中短期内不平等
水平与随后的经济增长速度之间存在显著的正相
关关系
。
她认为早期的研究集中于分析不平等与
经济增长之间的长期关系
,
而她的研究则侧重于
中短期
,
导致她的结论与早期研究不同的一个重
要原因
。
Barro ( 2000 )
[10]
同样使用了
Deininger
和
Squire(1996)
[2]
的数据集
,
但在计量方法上他通
过联立方程的方式将经济增长速度
、
投资以及不
平等都视为内生变量并运用三阶段最小二乘法
(3SLS)
来估计这些联立方程组
。
他发现从总体
来看
,
在控制了其他因素的情况下初期不平等程
度对随后的经济增长速度没有影响
。
他随后的分
析表明不平等对经济增长速度的影响取决于经济
发展所达到的水平
。
不平等倾向于抑制低收入国
家的经济增长
,
但会提高高收入国家的经济增长
速度
。
以上 这 些 研 究 遭 到 了
Banerjee
和
Duflo
(2003)
[6]
的批评
。
他们认为模型设定错误是造
成以上研究结论相互冲突的主要原因
。
例如
,
如
果在实际的数据产生过程
( DGP)
中国家固定效
应不是以线性的形式出现
,
那么以上采用固定效
应面板模型所做的估计本质上并没有控制国家固
定效应
,
因而其估计结果是有偏的
。
另外
,
他们所
构建的模型表明经济增长的速度与不平等水平的
变化而不是不平等水平本身有关
。
他们随后采用
的非参数核回归
( Non鄄parametric Kernel Regres鄄
sion)
对
Deininger
和
Squire(1996)
[2]
的数据集的
数据进行了分析
,
结果发现经济增长速度与不平
等水平的变化呈现倒
U
型关系
,
也即无论是不平
等程度的提高或降低都会对随后的经济增长速度
产生负面影响
。
Chen(2003)
[15]
同样使用
Deininger
和
Squire
(1996)
[2]
的高质量数据对初始不平等水平与随
后的长期增长之间存在倒
U
型关系的可能性进
行了研究
,
他的结果证实了这种假设
,
这意味着极
度平等和极度不平等都不利于经济增长
。
估计结
果显示以基尼系数衡量的收入不平等在
0郾 37 ~
0郾 40
左右的时候经济增长速度达到最快
。
张春
安和唐杰
(2004)
[17]
在类似数据的基础上分析不
平等对经济增长的影响
,
但他们的分析方法是早
期的跨国截面分析
,
而且在他们的模型设定中仅
有有限的几个控制变量
,
因而
,
其结论还有待进一
步推敲
。
为了解决数据质量及其可比性问题
,
目前有
些研究利用大型经济体内部各区域的数据来分析
收入 不 平 等 对 经 济 增 长 的 影 响
,
如
Panizza
(2002)
[16]
、
陆铭等
(2005)
[3]
、Wan
等
(2006)
[4]
和
陈安平
(2009)
[5]
等都属这类
。 Panizza(2002)
[16]
利用美国各州的面板数据并采用标准固定效应以
及
GMM
估计了不平等对经济增长的影响
,
其研
究结果没有发现不平等可以促进经济增长的证
据
,
相反他发现这两者之间存在负相关
,
但这种关
系对不平等的衡量方法的变化表现得很敏感
。
陆
铭等
(2005)
[3]
以及
Wan
等
(2006)
[4]
利用中国省
际面板数据研究了城乡收入差距对经济增长的影
响
。
他们通过联立方程组的方式将收入差距
、
投
资
、
教育以及经济增长四个变量都视作内生变量
,
并采用分布滞后模型以便将不平等对经济增长的
中短期影响及长期影响放在同一个框架下研究
。
研究结果显示虽然不平等对教育有正面影响
,
但
由于其对投资的负面影响更大
,
不平等对经济增
长始终为负面影响
。
陈安平
(2009)
[5]
认为
Wan
等
(2006)
[4]
对不平等影响经济增长的渠道施加
了过强的约束
榆
,
在他的研究中他采用了传统的
面板数据模型并运用
GMM
方法估计了模型的参
数
,
结果显示城乡收入差距扩大对经济增长有显
著的正面效应
,
而且这种效应是稳健的
。
收入不平等对经济增长的影响无论在理论机
制上还是在实证研究中都远比上面所做的简单总
结要复杂得多
。
有兴趣的读者也可以参考郭明伟
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