201504 - page 8
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
4
期
的差异
。
自营者与受雇者获取收入的一个明显区别在
于
,
自营者的收入由其自己进行支付
,
而受雇者的
收入则由雇主支付
。
在这种情况下
,
由于不存在
信息不对称问题
,
自营者的收入将反映其个人的
真实生产率
,
而雇主与雇员之间的信息不对称
,
则
会导致受雇者在不同条件下的收入与其个人的真
实生产率产生不同方向的偏离
,
这引致两个群体
收入分布间的差异
。 Krugman(2000)
[4]
指出
,
如
果某劳动市场适用信号模型的话
,
那么具有较高
学历的人群得到的收入将超过其边际生产力
,
而
具有较低学历的人群则相反
,
从而教育的信号作
用将会使得收入不平等程度增大
。
对于自营者而
言
,
其并没有动机去投资于仅起信号作用的教育
。
如果我们假设信号模型只适用于受雇性劳动市
场
,
那么教育对受雇者收入差距的影响就将大于
其对自营者收入差距的影响
。 Lofstrom(2000)
[5]
利用美国数据验证了这一假设
,
其研究结果表明
,
在
1980—1990
年间
,
受雇者教育溢价的增加量要
大大超过自营者
。
Lazear & Moore(1984)
[6]
指出
,
工作任期也会
使得自营者和受雇者的收入分布有所差别
。
他们
认为
,
由于自营者不需要面临委托
———
代理问题
,
因此其得到的工作任期回报将能够反映其真实生
产率
,
而雇主出于对委托代理问题的考虑
,
雇主将
建立一个避免工人在任职早期偷懒的激励制度
,
在该激励制度下
,
其支付给受雇者的报酬在受雇
者的任职早期会低于其真实生产率
,
而在受雇者
的任职后期又会高于其真实生产率
。
在这种情况
下
,
工作任期对受雇者收入不平等的影响将超过
对自营者的影响
,Lazear & Moore(1984)
[6]
和
Fer鄄
ro鄄Luzzi(1996)
[7]
对此进行了相关检验
。
从性别或城乡户籍角度而言
,
工资性劳动者
可能由于雇主个人偏好或户籍制度的原因而受到
性别歧视或户籍歧视
。
对于自营者而言
,
虽然其
收入是个人对自己的支付
,
但是自营者的收入是
通过向市场提供产品或服务而实现的
。
如果市场
中的需求者在意产品或服务供给者的性别或户口
性质
,
则会产生消费者对自营者的性别歧视或户
籍歧视
。
自营者面临的来自需求者的歧视通常小
于
(
但不必然小于
)
受雇者面临的来自雇主的歧
视
,
因此性别或户口性质对受雇者收入差距的解
释程度通常高于
(
但不必然高于
)
自营者
。
国内目前缺少对自我经营者收入分配差距方
面的研究文献
,
本文将对流动人口中自营者和受
雇者的收入不平等进行比较研究
,
通过实证分析
来解释自营者收入差距和受雇者收入差距产生的
原因
,
并将深入研究各影响因素对二者收入不平
等程度解释能力的差异性及其在
2005—2012
年
间的变化
。
二
、
基于回归方程的分解分析方法
在许多情况下
,
为分析不同特征因素对收入
差距的影响
,
往往利用分组分解的方法
,
将总体收
入差距表示为组内差距和组间差距两项之和
,
并
根据组间差距在总体差距中所占的比重来衡量某
特征因素对总体收入不平等程度的解释能力
(Cowell & Jenkins, 1995
[8]
)。
但是
,
分组分解结
果作为一种描述性分析结果具有一定的局限性
。
一方面
,
分组分解方法只能将特征变量作为离散
型类别变量来处理
,
而某些变量如年龄
、
受教育年
限等作为连续变量来处理会更好
。
当分类较多
时
,
每一组所包含的样本量将减少
,
从而各组估计
结果的可靠性也将随之下降
。
另外一个很重要的
方面是
,
分组分解方法无法控制内生性问题
。
由
于劳动者对自营性就业或工资性就业的选择过程
是非随机的
,
其选择自营性就业可能是因为他们
在该就业途径中的预期收入更高
。
在不控制内生
性的情况下
,
即使看到某一特征变量对收入不平
等产生了较大影响
,
我们也不能得到确定性的结
论
,
因为实际上这种影响可能是由于自选择而非
该变量所带来的
。
为克服上述问题
,Morduch &
Sicular(2002)
[9]
提出了一种基于回归方程的分解
技术
。
若收入不平等指标可以表示为每个人收入的
加权和
,
即
:
I
(
y
) =
移
a
i
(
y
)
y
i
(1)
并假定收入方程为
:
y
i
=
X
i
茁
+
着
i
(2)
结合
Shorrocks(1999)
[10]
提出的分解的自然
法则
,
在回归方程的基础上
,
就可以得到第
k
项收
入来源对总体不平等的贡献比例为
:
s
k
=
^茁
(
k
移
n
i =
1
a
i
(
y
)
x
k
i
I
(
y
)
)
(3)
·8·
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