第
30
卷
摇
第
6
期 雷
摇
蕾
:
网络时代零售业上市公司效率及微观影响因素的实证研究
土企业学习外资零售企业先进的管理思想
、
管理
方式
,
改进传统低效的管理
。
进一步将技术效率
指数分解为纯技术效率指数和规模效率指数
,
可
得到纯技术效率指数为
1郾 038,
规模效率指数为
0郾 993。
可见纯技术效率指数对技术效率贡献更
大
,
达到了
3郾 8% ,
而规模效率成了制约技术效率
增长的短板
。
其原因可能在于
,
近两年由于受到
电商的冲击
,
传统的实体零售企业不断出现关店
的现象
,
过去靠开店扩张
、
兼并重组
、
连锁经营取
得的规模优势已不明显
。
技术进步指数
4
年间的平均值只有
0郾 905,
说明零售业整体的技术进步或创新能力还有很大
的上升空间
。
在互联网时代
,
信息技术对零售业
的发展产生了深远影响
,
以计算机为基础的信息
技术
,
如电子数据交换技术
(EDI)、
客户关系管理
(CRM)、
供应链管理
(SCM)、
无线射频识别技术
(RFID)
和数据挖掘
(data mining)
等新技术
,
改变
了传统零售业的运营模式
,
提升了零售企业的竞
争力
。
然而占零售企业总数
90%
以上的中小零
售企业
,
长期以来信息化水平低
,
经营模式传统
,
其中实施信息化的企业比重不到
10% 。
据调查
,
我国企业在信息系统建设和应用方面的投入占企
业总资产的比重只有
0郾 22% (
该数字只是我国信
息化水平较高的企业状况
,
其他的中小企业比例
更低
),
而发达国家大企业的信息化投入占总资
产的比重在
5%
以上
。
信息化水平低导致传统零
售企业在开展线上渠道时会处于劣势
,
仍有很多
零售企业在使用传统的方式来管理电商业务
,
信
息化水平成为制约零售企业效率提高的技术进步
因素
。
(2)
零售业上市公司
Malmquist
生产率指数
变化的微观分析
。
下面分析
46
家零售业上市公
司
2010—2013
年间的全要素生产率
( TFP)
变化
及其分解情况
(
见表
2)。
从表
2
可以看出
,TFP
最高的是已开展全渠道零售的苏宁云商
,
排名前
五位的零售业上市公司均已开通网上销售渠道
。
排名第一的苏宁云商比最后一名的秋林集团
(
哈
尔滨
)
的
TFP
高
0郾 478,
可以说相差悬殊
。
各上市
公司的技术效率指数明显高于技术进步指数
。
进
一步分类测算发现
,
全部
46
家零售业上市公司的
TFP
指数均值为
0郾 933,
而
10
家未开通网上渠道
的零售业上市公司的
TFP
指数均值只有
0郾 892,
可见未开通网上渠道的零售业上市公司拖累了整
体零售业上市公司全要素生产率的提高
。
开通网
上渠道的零售业上市公司的技术进步指数低于未
开通网上渠道的零售业上市公司的技术进步指
数
,
说明开通多渠道零售的企业在技术的应用上
还不够成熟
。
表
2摇
零售业上市公司全要素生产率及其分解
(
2010
—
2013
年
)
公司名称 技术效率指数 技术进步指数
纯技术
效率指数
规模效率指数
全要素生产率
指数
是否开通
网上渠道
苏宁云商
1郾 273
0郾 941
1郾 273
1
1郾 198
是
豫园商城
1郾 122
1郾 010
1郾 091
1郾 028
1郾 133
是
中央商场
1郾 147
0郾 966
1郾 223
0郾 937
1郾 108
是
首商股份
1郾 169
0郾 948
1郾 147
1郾 019
1郾 108
是
汉商集团
1郾 104
0郾 966
1郾 135
0郾 973
1郾 067
是
广百股份
1郾 060
1郾 006
1郾 049
1郾 010
1郾 066
是
北巴传媒
1郾 131
0郾 943
1郾 144
0郾 989
1郾 066
是
大商股份
1郾 068
0郾 996
1郾 026
1郾 041
1郾 064
否
南京新百
1郾 129
0郾 931
1郾 139
0郾 991
1郾 051
是
广州友谊
1
1郾 038
1
1
1郾 038
是
杭州解百
1郾 054
0郾 983
1郾 077
0郾 979
1郾 037
是
飞亚达
A
1郾 059
0郾 977
1郾 074
0郾 986
1郾 034
是
第一医药
1郾 031
1
1郾 131
0郾 912
1郾 032
是
永辉超市
1郾 069
0郾 960
1郾 056
1郾 012
1郾 025
是
·94·
