201504 - page 98
北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
4
期
摇 摇 (
二
)
相关性分析
变量间的
Pearson
相关系数见表
3。
表
3
中
,
自变量之间没有较强的共线性
,
适合进行回归分
析
。
从表
3
中还可以看出
,
并购绩效分别与民族
文化距离和组织文化距离负相关
,
初步验证了假
设
1a
和
1b。
表
3摇
变量相关系数表
变量名
OP
ND
OD
AS
DEBT
ARP
TP
PM
OP
1郾 000
***
ND
- 0郾 166
*
1郾 000
***
OD
- 0郾 224
**
0郾 520
***
1郾 000
***
AS
- 0郾 198
*
0郾 039 - 0郾 033
1郾 000
***
DEBT
- 0郾 194
**
0郾 091
0郾 038
0郾 123
1郾 000
***
ARP
0郾 192
*
- 0郾 054
0郾 001 - 0郾 016 - 0郾 058
1郾 000
***
TP
- 0郾 182
*
- 0郾 031
0郾 022
0郾 226
**
0郾 023 - 0郾 055
1郾 000
***
PM
0郾 261
**
- 0郾 031
0郾 104
0郾 037 - 0郾 037
0郾 047 - 0郾 359
***
1郾 000
***
摇 摇
注
:
***
、
**
、
*
分别表示在
1%
、
5%
和
10%
水平下显著
。
摇 摇
为避免变量间多元共线性带来的影响
,
本研
究对回归模型中的各变量进行了标准化处理
,
在
不改变相关关系和回归关系的基础之上避免了产
生多重共线性的可能
。
同时
,
本研究还使用容许
度
(TOL)
和方差膨胀因子
(VIF)
对多元共线性进
行诊断
,
结果显示各变量的方差膨胀因子都小于
1郾 2,
远小于
10
的可容忍程度
,
说明变量间的多元
共线性影响不显著
。
(
三
)
回归分析
首先
,
以跨国并购绩效为因变量
,
以资产规
模
、
财务风险
、
平均利润率
、
交易总价和支付方式
为控制变量形成模型
1。
其次
,
分别将民族文化
距离和组织文化距离加入模型
1,
形成模型
2
和
3。
最后
,
将调节变量企业成熟度
、
控制程度和种
群密度
,
以及上述变量分别与民族文化距离和组
织文化距离的交互项加入模型
2
和模型
3,
形成
模型
4 ~
模型
9,
采用
SPSS
进行回归检验
,
回归结
果见表
4。
1郾
文化距离对跨国并购绩效的影响
模型
2
检验了跨国并购绩效与民族文化距离
之间的关系
,
可以发现回归系数显著为负
(
p
值
<
0郾 1),
说明跨国并购绩效与民族文化距离呈显著
负相关关系
,
随着民族文化距离的加大
,
并购绩效
变小
,
支持假设
1a。
另外
,
模型
2
中的
R
2
比模型
1
显著增加
,
这也验证了假设
1a。
模型
3
检验了跨
国并购绩效与组织文化距离之间的关系
,
发现回
归系数显著为负
(
P
值
< 0郾 1),
说明跨国并购绩
效与组织文化距离呈显著负相关关系
,
随着组织
文化距离的加大
,
并购绩效变小
,
支持假设
1b。
另外
,
模型
3
中的
R
2
比模型
1
显著增加
,
这也验
证了假设
1b。
2郾
企业成熟度对文化距离与跨国并购绩效
关系的影响
表
4
中
,
模型
4
的
R
2
为
0郾 211,
解释力比模型
2
的
0郾 197
有显著提高
,
这说明调节变量
———
企
业成熟度对民族文化距离与跨国并购绩效之间的
关系产生显著的调节作用
;
另一方面
,
模型
4
中的
交叉乘积项的系数显著为负
(
p
值
< 0郾 05),
这说
明企业成熟度具有显著的负向调节作用
,
证明了
假设
2a
成立
。
模型
5
的
R
2
为
0郾 229,
解释力比模
型
3
的
0郾 195
有显著提高
,
这说明调节变量
———
企业成熟度对组织文化距离与跨国并购绩效之间
的关系产生显著的调节作用
;
此外
,
模型
5
中的交
叉乘积项的系数显著为负
(
p
< 0郾 1),
这说明企业
成熟度具有显著的负向调节作用
,
证明了假设
2b
成立
。
3郾
控制程度对文化距离与跨国并购绩效关
系的影响
表
4
中模型
6
的
R
2
为
0郾 217,
解释力比模型
2
的
0郾 197
有显著提高
,
这说明调节变量
———
控
·89·
I...,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97
99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,...127