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第 29 卷摇 第 5 期 夏杰长 , 齐摇 飞: 习惯性偏好、人口结构与城镇居民服务消费
式(2) 即最终确定的回归模型。 其中 , YD i,t
为少年儿童抚养比;ODi,t为老年人抚养比 ;SE i,t 为
男女性别相对比。
( 二 ) 数据说明和变量的描述性统计
考虑到香港、 澳门的样本可比性, 我们只选取
了中国大陆 31 个省份的数据,数据大部分来自中
国国家统计局网站,包括历年统计年鉴、统计公报
和普查登记材料, 以及世界银行统计数据库。 为
消除价格因素的可能影响,均以 2000 年为基期进
行了调整。
被解释变量“ 城镇平均服务消费冶 为各省份
城镇居民人均服务消费总额占其可支配收入的比
例。 其中,城镇居民人均可支配收入指调查户收
入中可用于最终消费支出和其他非义务性支出以
及储蓄的总和,即居民家庭可以用来自由支配的
收入,是家庭总收入扣除个人所得税、 个人交纳的
社会保障支出以及调查户的记账补贴后的收入。
消费数据为城镇居民人均服务性产品支出, 依照
目前我国的统计口径 , 人均消费支出构成为: 食
品、 衣着、居住 、家庭设备及用品、 医疗保健、 交通
和通信、 文教娱乐服务、 其他消费支出, 共 8 个项
目。 按夏杰长等 (2012) [37 - 38] 的定义, 我们将服
务消费的数据范围界定为医疗保健、交通和通信 、
文教娱乐服务和其他消费支出。 其中, 医疗保健
消费支出指用于医疗和保健的药品、 用品和服务
的支出, 包括医疗器具、 保健用品、医药费、 滋补保
健品、医疗保健服务及其他医疗保健费用。 交通
和通信指用于交通和通信工具及相关的各种服务
费、 维修费等的支出。 文教娱乐服务消费支出指
用于教育和文化娱乐用品及服务的支出。 而其他
消费支出指除上述食品、 衣着、 居住、家庭设备及
用品、 医疗保健、 交通通信、文教娱乐支出以外的
其他商品和服务的现金支出。
解释变量中的人口结构指标由少年儿童抚养
比、 老年人抚养比和男女性别比三个部分组成 。
其中,少年儿童抚养比也称少年儿童抚养系数, 指
某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之
比, 通常用百分比表示, 表示每 100 名劳动年龄人
口要负担多少名少年儿童。 男女性别比是指人口
中男性与女性人口之比( 以女性人口为 100)。
此外,其他控制变量中, 人均收入增长率为城
镇居民的人均可支配收入增长率; 实际利率为
2000—2011 年一年期的存款利率减去各省的物
价指数, 此处的物价指数用城镇居民消费价格指
数替代; 各省财政收入占 GDP 的比重用来衡量财
政深度。 衡量城乡差距的指标则用城镇居民可支
配收入与同期农民人均收入的占比来表示 。
值得指出的是, 国家统计局公布的收入指标
只包含了 2002 年以后的部分,2000 年、2001 年数
据缺失。 在具体的处理过程中, 按照 2002—2011
年的年均增长率进行了相应外推 。 在人口结构数
据中,少年儿童抚养比 、老年人口抚养比和男女性
别比缺失 2000 年 、2001 年、2010 年三年的数据,
按照 2002—2009 年的平均增长率进行了外推 。
2005 年 、2006 年的财政收入分省数据缺失 , 同样
按照其他年份的年均增长率进行外推而得 。
各变量的定义和描述性统计如表 1 所示。 可
以发现,2000—2011 年全国 31 个省份的数据符
合小 T 大 N 的短面板基本特征, 各变量的分布均
呈在一定的范围内,满足 GMM 检验的基本要求。
表 1摇 变量的统计性描述
变量 变量名称 均值 标准差 最小值 最大值 样本量
SAPC i,t 城镇平均服务消费 0郾 266 1 0郾 032 5 0郾 168 6 0郾 436 8 372
YDi,t 少年儿童抚养比 26郾 707 7 7郾 907 7 9郾 100 2 44郾 7 372
ODi ,t 老年人口抚养比 11郾 997 2 2郾 495 4 6郾 386 0 21郾 9 372
SEi ,t 男女性别比例 1郾 036 1 0郾 037 6 0郾 917 5 1郾 152 3 372
Income i,t 城镇人均总收增长率 0郾 123 3 0郾 029 7 - 0郾 104 9 0郾 252 7 372
Ratio i,t 城镇实际利率水平 - 5郾 894 1 5郾 847 2 - 59郾 2 23 372
Fiscali,t 各省财政深度指标 0郾 062 3 0郾 024 3 0郾 030 0 0郾 175 6 372
City / Country i,t 城乡收入差距 3郾 231 6 0郾 726 6 1郾 681 7 5郾 899 5 372
摇 摇 数据来源: 中国统计局网站( www. stats. gov. cn ) 和世界银行数据库( http: 椅data. worldbank. org / )。
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