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北京工商大学学报( 社会科学版)摇 摇 摇 摇 2014 年摇 第 5 期
和趋于发散型蛛网波动。
对于猪肉价格波动的原因, 我国学者也进行
过大量的研究。 其中, 大多数基于时间序列分析
的基础之上。 马孝斌等 (2007) 采用向量自回归
法, 对北京生猪市场价格数据进行分析及预测研
究, 通过比较 3 ~ 7 阶滞后模型的预测结果, 得到
3 阶和 5 阶向量自回归模型对实际的预测效果较
好。 马雄威和朱再清(2008) 通过灰色神经网络
模型分析认为供给减少是猪肉涨价的直接原因,
同时建议政府调控的目标应是供求平衡而非一味
压价, 同时应鼓励发展标准化规模饲养, 缓解生
猪生产周期性波动对市场的影响 。 段隐华和王刚
(2011) 采用 2003—2011 年四川猪肉价格, 建立
VAR 模型,得出育肥猪配合饲料价格的冲击在短
期内对猪肉价格的波动有一定的影响, 而牛肉价
格对猪肉价格变化的贡献很少。
综合来看,我国猪肉价格波动特征在不同时
期拥有不同特点, 经历了由收敛型蛛网到封闭型
蛛网,再由封闭型蛛网到发散型蛛网的演变 。 猪
肉价格波动处于发散型蛛网之中的结论, 也与我
国猪肉价格的暴涨暴跌的事实相切合。 但是前期
研究截至 2007 年为止,因此有必要通过近几年数
据对现在的生猪市场状态进行进一步验证 。
( 二 ) 猪肉价格影响因素分析
结合文献资料和实际情况, 影响我国猪肉价
格波动的因素主要可以归纳为三大类: 一是成本
因素,包括玉米价格、小麦价格、仔猪价格等 ;二是
替代品价格, 如羊肉价格、 牛肉价格等 ;三是自然
灾害,如疫病等。
1郾 成本因素。 生猪养殖成本是猪肉价格形
成的主要部分,因此在考虑影响猪肉价格波动的
因素时, 养殖成本应当首先考虑。 其中 ,玉米面 、
高粱米、麦麸 、豆粕等是猪饲料的主要构成成分 。
以 20 ~ 60 kg 体重的育肥猪饲料为例 ,考虑成本 、
质量等原则后组成配方为玉米 65% 、 豆粕 15% ,
小麦麸 15% 、 进口鱼粉 2% , 其他 3% 。 因此, 玉
米、 小麦和豆粕的价格波动将会直接影响饲料的
价格,从而进一步影响猪肉价格 。 仔猪作为养猪
成本的重要组成部分, 也会对猪肉价格波动产生
一定影响。 另外, 人工成本和医疗防疫费用在生
产成本中的比例越来越大, 对生产成本的影响作
用越来越显著。
2郾 替代品价格。 根据经济学一般原理, 当商
品互为替代品时, 其价格之间存在着正向的相关
关系。 即某一商品价格的上涨 ,将会引发其替代
品价格同步上涨。 猪肉的替代品主要包括其他肉
禽蛋奶产品, 如牛羊肉、 禽肉、 鸡蛋等。 理论上分
析, 在肉类总体的消费水平不变的情况下, 牛羊肉
和禽肉价格的上涨会使其替代品猪肉的价格也一
并上升。
从我国的肉类消费情况来看, 猪肉消费的数
量占肉类消费总量的 60% 以上, 而且呈现明显的
地方性差异。 南方地区消费肉类主要以猪肉和禽
肉为主, 北方地区则以消费猪肉和牛羊肉为主 。
其牛羊肉的消费量约是南方的 2 倍, 消费的比例
相对较高,对于猪肉的替代效应较强。
3郾 自然灾害。 气候因素 、生猪疫情等突发事
件会对猪肉价格产生较大冲击。 入冬过早, 气温
偏低等因素会使得一些地区出现仔猪成活率下
降、 母猪流产率上升等一系列问题,这在很大程度
上影响生猪出栏量。 疫情也会严重影响生猪的供
给, 使得猪肉价格因供给不足而上升。 其中,比较
典型的例子包括 2003 年的非典疫情,2011 年以
“ 高热病 、猪瘟冶 等为代表的生猪疫情等。 这些疫
病的爆发均在当时引发了生猪出栏量的锐减, 进
一步导致猪肉供应不足。
由于疫病的出现存在偶然性, 本文在此主要
分析成本因素和替代品价格对于猪肉价格影响的
冲击。
二、 猪肉价格波动的实证检验
( 一 ) 蛛网模型与弹性分析
蛛网模型的基本内容是把时间引入均衡分析
中, 运用弹性理论来考察价格波动对下一周期产
量的影响,以及由此而产生的均衡的变动。 用斜
率绝对值这个数学工具来看供求关系, 解释某些
生产周期长的商品, 在供求不平衡时所发生价格
和产量的循环影响。
蛛网模型通常用于分析具有下述特点的价格
与产量的关系:这些商品开始生产后, 要经过一定
时间才能生产出来, 在这期间生产不能变更。 或
者说上期价格决定本期产量,本期产量决定本期
价格。 生猪生产有 4 到 8 个月的周期, 在此期间
无法变更生产规模, 而养殖户又多以前期市场价
格决定本期产量, 这正好符合蛛网模型的理论假
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