Page 66 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第6期
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第 35 卷摇 第 6 期        马建威, 李摇 江, 姜楠楠: 公允价值变动、市场化程度与审计收费


   摇 摇                                表 2摇 主要变量的描述性统计
       变量名称            样本量            平均值             标准差            最小值            最大值
          Fee           4 559        13郾 886 750     0郾 923 496    12郾 133 500     18郾 005 200
          Fv            4 559         0郾 001 877     0郾 006 044     0郾 000 000      0郾 167 367
         Mkt            4 559         7郾 824 258     1郾 739 303    - 0郾 230 000    10郾 000 000

         Big4           4 559         0郾 103 312     0郾 304 400     0郾 000 000      1郾 000 000
          Rec           4 559         0郾 093 509     0郾 089 790     0郾 000 101      0郾 631 910

          Inv           4 559         0郾 175 865     0郾 152 662     0郾 000 108      0郾 859 908
         Size           4 559        22郾 489 860     1郾 494 026    18郾 370 100     28郾 035 600
          Lev           4 559         0郾 491 716     0郾 205 272     0郾 010 827      0郾 973 231
         Roe            4 559         0郾 071 035     0郾 114 484    - 0郾 949 935     0郾 855 817
        Growth          4 559         0郾 127 529     0郾 297 624    - 0郾 873 179     2郾 367 760
         Herf           4 559         0郾 178 118     0郾 132 484     0郾 004 612      0郾 799 762
          Soe           4 496         0郾 440 169     0郾 496 463     0郾 000 000      1郾 000 000
         Loss           4 559         0郾 082 036     0郾 274 449     0郾 000 000      1郾 000 000


                                      表 3摇 主要变量的相关性分析
            Fee    Fv    Mkt    Big4   Rec    Inv   Size   Lev    Roe   Growth  Herf  Soe   Loss
     Fee    1
      Fv    -0郾 043 ***  1

     Mkt    0郾 141 ***  -0郾 010 5  1
                ***   **     ***
     Big4   0郾 605  -0郾 029  0郾 043  1
     Rec    -0郾 046 ***  -0郾 026  *  0郾 225 ***  -0郾 032  **  1

     Inv    0郾 009  -0郾 019  -0郾 017  -0郾 061  ***  -0郾 128  ***  1
     Size   0郾 827 ***  -0郾 075  ***  0郾 032 **  0郾 494  ***  -0郾 154  ***  0郾 102 ***  1
     Lev    0郾 333 ***  -0郾 002  -0郾 106 ***  0郾 132  ***  -0郾 058  ***  0郾 325 ***  0郾 478  ***  1
     Roe    0郾 088 ***  -0郾 011  0郾 081 ***  0郾 070  ***  0郾 084  ***  0郾 054 ***  0郾 111 1  *** -0郾 105  ***  1
    Growth  0郾 003  -0郾 016  0郾 002  0郾 006  0郾 065  ***  0郾 077 ***  0郾 047  ***  0郾 065  ***  0郾 233 ***  1

     Herf   0郾 296 ***  -0郾 063  ***  -0郾 225 ***  0郾 192  ***  -0郾 202  **  -0郾 017 8  0郾 325  ***  0郾 100  ***  0郾 094 ***  -0郾 001  1
     Soe    0郾 254 ***  -0郾 038  **  -0郾 224 ***  0郾 194  ***  -0郾 207  ***  -0郾 013  0郾 326  ***  0郾 250  ***  -0郾 059 ***  -0郾 071  ***  0郾 175 ***  1
     Loss   -0郾 031 **  0郾 028  *  -0郾 096 ***  -0郾 031  **  -0郾 041  ***  -0郾 041 ***  -0郾 056  ***  0郾 158  ***  -0郾 642 ***  -0郾 151  ***  -0郾 041 ***  0郾 055  ***  1

             **
                *
   摇 摇 注:  *** 、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著。
   收费( Fee) 存在显著的相关关系;在 1% 的水平                     其他控制变量相关系数均较小,说明变量之间不
   下,Mkt 和 Fee 之间显著正相关,即市场化程度越                     存在明显的多重共线性。
   高,审计收费越高。                                       摇 摇 (二)回归结果分析
       同时,本文选取的控制变量大多与审计收费                             为了使结论更具说服力,将关键变量进行标
   显著相关,表明控制变量选取较为合理,同时除审                          准化处理,以减弱多重共线性的影响。 基于模型
   计机构、企业规模两个控制变量相关系数较大外,                          (1)和模型(2),分别选择固定效应模型、随机效


                                                                                        · 6 1 ·
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