Page 67 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第6期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 6 期

   应模型进行回归分析,所得结果如表 4。 进行豪                         摇 摇 1郾 公允价值变动对审计收费的影响
   斯曼检验得到 p 值为 0,因此本文选择固定效应                            首先,检验公允价值变动损益(Fv)对审计收

   模型进行分析。                                         费(Fee) 的影响。 表 4 列 (1) 修正的可决系数
                       表 4摇 公允价值变动与市场化进程对审计收费影响的基准回归结果
                                                   摇 摇
                                 固定效应(FE)                             随机效应(RE)
                        (1)          (2)         (3)          (4)          (5)         (6)
                           ***                      ***          ***                      ***
                      0郾 024                    0郾 082      0郾 023                    0郾 090
          Fv
                       (3郾 28)                  (2郾 85)      (3郾 01)                  (2郾 96)
                                   0郾 080  ***  0郾 084  ***              0郾 095 ***   0郾 100  ***
          Mkt
                                   (9郾 76)      (9郾 98)                  (12郾 12)     (12郾 31)
                                                     **                                    **
                                                - 0郾 063                              - 0郾 071
        Fv 伊 Mkt
                                               ( - 2郾 10)                            ( - 2郾 27)
                           ***          ***         ***          ***          ***         ***
                      0郾 837       0郾 818       0郾 816      0郾 803      0郾 800 5      0郾 797
          Big4
                      (29郾 81)     (29郾 34)     (29郾 29)    (27郾 78)     (28郾 10)     (28郾 01)
                           ***          ***         ***          ***         ***          ***
                      0郾 494      0郾 031 8      0郾 334      0郾 771       0郾 537       0郾 556
          Rec
                       (5郾 64)     (3郾 60)      (3郾 79)      (8郾 84)     (6郾 12)      (6郾 34)
                           **           **          **            ***        ***           ***
                       0郾 151      0郾 141       0郾 154      - 0郾 163     0郾 191      - 0郾 183
          Inv
                       (2郾 33)     (2郾 20)      (2郾 40)     ( - 3郾 01)  ( - 3郾 59)   ( - 3郾 44)
                           ***          ***         ***          ***         ***          ***
                      0郾 462       0郾 460       0郾 461      0郾 502       0郾 489       0郾 491
          Size
                      (62郾 71)     (63郾 03)     (63郾 24)    (70郾 51)     (69郾 30)     (69郾 48)
                            ***          *           **           ***         ***          ***
                      - 0郾 125     - 0郾 077     - 0郾 085    - 0郾 227     - 0郾 159    - 0郾 167
          Lev
                     ( - 1郾 563)   ( - 1郾 67)  ( - 1郾 85)   ( - 4郾 91)  ( - 1郾 35)   ( - 13郾 64)
                       0郾 087       0郾 088       0郾 075      - 0郾 046     - 0郾 011    - 0郾 024
          Roe
                       (1郾 02)     (1郾 06)      (0郾 89)     ( - 0郾 52)  ( - 0郾 13)   ( - 0郾 28)
                            ***         ***          ***          ***         ***          ***
                      - 0郾 093     - 0郾 092    - 0郾 090     - 0郾 109     - 0郾 100    - 0郾 097
         Growth
                      ( - 3郾 65)   ( - 3郾 65)  ( - 3郾 55)   ( - 4郾 16)  ( - 3郾 85)   ( - 3郾 76)
                                                                               *
                       - 0郾 025     - 0郾 069    - 0郾 061     - 0郾 074    - 0郾 101     - 0郾 095
          Herf
                      ( - 0郾 42)   ( - 1郾 18)  ( - 1郾 04)   ( - 1郾 22)  ( - 1郾 68)   ( - 1郾 57)
                       0郾 006       0郾 025      0郾 029 **    0郾 028  *    0郾 011       0郾 014
          Soe
                       (0郾 35)     (1郾 54)      (1郾 75)     ( - 1郾 68)   (0郾 66)      (0郾 84)

                           **           ***         ***          **          ***          ***
                       0郾 085      0郾 099       0郾 095       0郾 072      0郾 097       0郾 093
          Loss
                       (2郾 48)     (2郾 92)      (2郾 80)      (2郾 00)     (2郾 75)      (2郾 64)
          Year           是           是            是            否           否            否
        Industry         是           是            是            否           否            否
        样本量             4 496       4 496        4 496       4 496        4 496        4 496

           2
          R            0郾 773       0郾 777       0郾 778      0郾 746       0郾 753       0郾 754
                *
   摇 摇 注:  *** 、  ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内为回归系数的 T 值。
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