Page 58 - 北京工商大学学报2019年第5期
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第 34 卷摇 第 5 期           叶康涛,刘雨柔: 高管薪酬激励契约与会计科目归类操纵

           [1]                                             表 6摇 主营业务好转排除的回归结果
   鉴 McVay    ,本文构造如下模型:                           摇 摇
     驻UN_CE    = 琢 + 琢 ExtraGain + 琢 ExtraLoss +           因变量:           窗口期:2 年 窗口期:3 年
             + 1  0   1            2
    琢 STATE + 琢 STATE 伊 POLICY + 琢 ExtraGain 伊            驻UN_CE  + 1        (1)        (2)
      3         4                 5
    STATE + 琢 ExtraGain 伊 POLICY + 浊 ExtraGain 伊                           - 0郾 001 6  - 0郾 003 3
             6                     0
                                                    STATE 伊 POLICY
       STATE 伊 POLICY + 琢 ExtraLoss 伊 STATE +                             ( - 0郾 277 5) ( - 0郾 718 3)
                         7
                                                                                  **  - 0郾 268 6 ***
                                                                          - 0郾 249 1
         琢 ExtraLoss 伊 POLICY + 浊 ExtraLoss 伊
          8                    1
                                                    ExtraGain
        STATE 伊 POLICY + 琢 LEV + 琢 LSHR +                                 ( - 2郾 139 6) ( - 2郾 879 2)
                          9       10
                                                                                ***        ***
                                                                           0郾 336 6  0郾 283 8
               移 Firm + 移 Year + 着         (3)      ExtraGain 伊 POLICY
                                                                           (2郾 588 2)  (2郾 764 2)
       其中 驻UN_CE      表示下一年的未预期营业利
                    + 1
                                                                           - 0郾 173 1  - 0郾 019 5
   润与本年的未预期营业利润之差,右边变量同模                            ExtraGain 伊 STATE
                                                                          ( - 0郾 527 5) ( - 0郾 069 1)
   型(2),并控制了公司固定效应。 如果当期营业
                                                    ExtraGain 伊 POLICY 伊   0郾 845 2  **  0郾 618 8 *
   外收入与当期未预期营业利润的负相关关系是源                            STATE                  (2郾 198 9)  (1郾 915 9)
   于真实主营业务改善,本文预计下一期营业利润
                                                                           0郾 699 2  ***  0郾 913 8  ***
                                                    ExtraLoss
   会继续保持较高水平,即 ExtraGain 伊 POLICY 伊                                        (5郾 004 2)  (8郾 498 8)
   STATE 的系数 浊 应继续保持为负;而如果当期营                                              - 0郾 221 9       ***
                 0                                                                   - 0郾 571 1
   业外收入与当期异常营业利润的负相关关系是源                            ExtraLoss 伊 POLICY    ( - 1郾 067 1) ( - 3郾 467 7)
   于损益科目归类操纵,本文预计下一期营业利润                                                    0郾 528 8  0郾 251 3
                                                    ExtraLoss 伊 STATE
   难以持续维持在较高水平,即本期营业外收入的                                                   (1郾 302 0)  (0郾 747 3)
   下降更有可能导致下一期营业利润的下降,Extra鄄                        ExtraLoss 伊 POLICY 伊  - 1郾 597 0  **  - 0郾 887 7
                                       于            STATE                 ( - 2郾 180 7) ( - 1郾 442 5)
   Gain 伊 POLICY 伊 STATE 的系数 浊 为正。
                                0
       表 6 报告了回归结果。 由于涉及下一年的数                                              0郾 103 0  ***  0郾 072 9  ***
                                                    LEV
   据,因此样本数据递推一期。 回归结果表明,Ex鄄                                               (10郾 812 9)  (10郾 868 1)
   traGain 伊 POLICY 伊 STATE 的 系 数 显 著 为 正                                  - 0郾 001 6  - 0郾 002 8
                                                    LSHR
   (0郾 85,p < 5% ;0郾 62,p < 10% ),这支持了会计科                                 ( - 0郾 100 8) ( - 0郾 243 2)
                                                                                 ***        ***
                                                                          - 0郾 057 6  - 0郾 040 4
   目归类操纵假说,而不支持主营业务好转假说。
                                                    常数项
       (二)会计科目归类操纵与高管薪酬                                                   ( - 6郾 958 0) ( - 6郾 847 7)
                                                    公司固定效应                   Yes        Yes
       以上研究表明,央企负责人为了提高个人报
                                                    年份固定效应                   Yes        Yes
   酬,在颁布新的业绩考核办法之后,有动机实施会
                                                    样本量                      5 183     6 286
   计科目归类操纵行为。 那么,高管是否从这种会
                                                    R 2                     0郾 047 4  0郾 047 9
   计操纵行为中获益了呢? 借鉴 Core et al.           [30] 的方
                                                                *
                                                   摇 摇 注:  *** 、  ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 水平上显
   法,本文构建如下模型,进一步考察业绩考核办法
                                                   著;括号内为 T 值。
   出台后会计科目归类操纵程度与高管薪酬之间的
                                                   过非经常性收益归类调增的未预期营业利润,定
   关系。
                                                   义为 ExcessCE。 具体而言,ExcessCE = - 琢 伊 Ex鄄
            UN_CE = 琢 + 琢 ExtraGain +                                                    1
                      0   1
                                                   traGain,其中 琢 为模型(4)回归得到的 ExtraGain
           琢 ExtraLoss + 茁 LEV + 茁 LSHR +                       1
            2           1      2
                                                   的系数。 为了使理解更加直观,本文在 琢 伊 Ex鄄
              移 Industry + 移 Year + 着      (4)                                           1
                                                   traGain 的前面加了负号,表示由于非经常性收益
      LnCOMP = 酌 + 酌 ExcessCE + 浊 NormalCE +
                 0   1           1                 归类变化导致的未预期营业利润增加额。 然后,本
        移 Controls + 移 Industry + 移 Year + 滋 (5)   文将估计所得的 ExcessCE 代入模型(5),来检验央
       本文分别以考核办法实施后 2 年 (2008—                     企会计科目归类操纵程度对高管薪酬的影响。
   2009 年) 以及实施后 3 年(2008—2010 年) 的央                   模型(5) 中,因变量 LnCOMP 表示高管货币
   企数据为样本,首先利用模型(4) 估计出央企通                         薪酬,为上市公司薪酬最高的前三名高管薪酬总
                                                                                        · 5 3 ·
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