Page 56 - 北京工商大学学报2019年第5期
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第 34 卷摇 第 5 期           叶康涛,刘雨柔: 高管薪酬激励契约与会计科目归类操纵


   摇 摇                     表 4摇 会计科目归类操纵对高管薪酬的影响主要回归结果
                                          窗口期:2 年                         窗口期:3 年
           因变量:UN_CE                 (1)             (2)             (3)             (4)

                                   OLS_DID          FE_DID         OLS_DID          FE_DID
                                   0郾 000 4                         0郾 001 3
    STATE
                                   (0郾 1839)                       (0郾 722 1)
                                   - 0郾 000 6      - 0郾 000 6       0郾 000 0        0郾 000 8
    STATE 伊 POLICY
                                 ( - 0郾 189 1)    ( - 0郾 156 8)    (0郾 011 0)      (0郾 279 2)
                                                                         *               **
                                   0郾 075 0         0郾 067 4       0郾 122 1        0郾 144 4
    ExtraGain
                                  (0郾 872 3)       (0郾 930 0)      (1郾 650 0)      (2郾 445 8)
                                   0郾 001 2        - 0郾 044 5      - 0郾 090 6       - 0郾 072 7
    ExtraGain 伊 POLICY
                                  (0郾 011 9)      ( - 0郾 559 6)   ( - 1郾 068 6)   ( - 1郾 129 6)
                                   0郾 001 9        - 0郾 006 1      - 0郾 065 4       - 0郾 035 8
    ExtraGain 伊 STATE
                                  (0郾 014 1)      ( - 0郾 029 1)   ( - 0郾 534 9)   ( - 0郾 197 5)
                                         ***             **               **              **
                                  - 0郾 597 2      - 0郾 533 6       - 0郾 373 5      - 0郾 441 0
    ExtraGain 伊 POLICY 伊 STATE
                                 ( - 3郾 266 2)    ( - 2郾 184 3)   ( - 2郾 360 4)   ( - 2郾 119 5)
                                   - 0郾 156 8     - 0郾 332 3  ***  - 0郾 346 1  ***  - 0郾 463 1  ***
    ExtraLoss
                                 ( - 1郾 198 3)    ( - 3郾 864 9)   ( - 3郾 046 7)   ( - 6郾 879 8)
                                                         *               **              ***
                                   0郾 060 6        0郾 233 8        0郾 340 6        0郾 399 7
    ExtraLoss 伊 POLICY
                                  (0郾 345 3)       (1郾 841 3)      (2郾 253 5)      (3郾 903 6)
                                         **              **               **              *
                                  - 0郾 625 8      - 0郾 569 0       - 0郾 446 9      - 0郾 346 8
    ExtraLoss 伊 STATE
                                 ( - 2郾 471 1)    ( - 2郾 189 5)   ( - 2郾 114 4)   ( - 1郾 659 8)
                                                         *
                                   0郾 614 0        0郾 805 4         0郾 369 0        0郾 343 7
    ExtraLoss 伊 POLICY 伊 STATE
                                  (1郾 306 5)       (1郾 717 1)      (0郾 909 1)      (0郾 869 5)
                                         ***             ***             ***              ***
                                  - 0郾 032 3      - 0郾 043 7      - 0郾 030 2       - 0郾 030 9
    LEV
                                 ( - 8郾 971 6)    ( - 7郾 375 9)  ( - 10郾 774 1)   ( - 7郾 345 0)
                                   0郾 002 6         0郾 000 7        0郾 004 3        0郾 006 8
    LSHR
                                  (0郾 643 4)       (0郾 064 5)      (1郾 407 1)      (0郾 946 2)
                                        ***             ***             ***              ***
                                  0郾 016 9        0郾 024 5         0郾 015 0        0郾 014 8
    常数项
                                  (7郾 254 7)       (4郾 724 6)      (8郾 204 4)      (3郾 964 0)
    行业固定效应                           Yes              No             Yes              No
    年份固定效应                           Yes             Yes             Yes              Yes
    公司固定效应                           No              Yes              No              Yes
    样本量                             5 300           5 300            8 021           8 021
     2
    R                              0郾 044 4         0郾 029 6        0郾 046 0        0郾 026 9
                *
   摇 摇 注:  *** 、  ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 水平上显著;括号内为 T 值。
   STATE 的系数仍显著为负,支持了原假设。                          政策实施的前一年即 2006 年,通过将 STATE 对
       其次,本文采用倾向得分匹配(PSM) 方法来                      若干企业特征变量进行 Logit 回归,得到每个观测
   构建对照组。 基于 PSM 方法原理,本文从非央企                       值的倾向得分。 参考已有文献              [28]  ,本文选取了如
   上市公司中构造一组与央企上市公司最为接近的                           下企业特征变量:SIZE,公司规模;LEV,资产负债
   样本作为控制组。 具体的构造方法如下:首先,在                         率;ROA,总资产利润率;GROWTH,营业利润增长


                                                                                        · 5 1 ·
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