Page 55 - 北京工商大学学报2019年第5期
P. 55

北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 5 期


   摇 摇                                 表 2摇 变量的描述性统计
         变量名称               均值            标准差           中位数            最小值           最大值
            CE             0郾 022 5       0郾 086 3      0郾 029 0      - 0郾 302 9     0郾 221 0
         NormalCE          0郾 022 5       0郾 075 8      0郾 030 5      - 0郾 377 8     0郾 262 5
          UN_CE            0郾 000 0       0郾 041 3      0郾 000 1      - 0郾 257 6     0郾 349 2

           ATO             0郾 728 8       0郾 530 5      0郾 602 1       0郾 041 7      2郾 796 0
         ACCRUALS         - 0郾 033 3      0郾 097 2     - 0郾 026 5     - 0郾 347 7     0郾 247 2
          驻SALES           0郾 168 3       0郾 587 7      0郾 097 9      - 0郾 683 4     4郾 666 4
         ExtraGain         0郾 009 1       0郾 021 2      0郾 002 7       0             0郾 146 3

          ExtraLoss        0郾 004 6       0郾 011 8      0郾 001 1       0             0郾 069 2
           STATE           0郾 154 2       0郾 361 1      0              0             1
          POLICY           0郾 541 9       0郾 498        1              0             1
            LEV            0郾 539 5       0郾 239 0      0郾 533 3       0郾 051 7      1郾 410 7

           LSHR            0郾 373 1       0郾 154 8      0郾 354 3       0郾 084 5      0郾 751 7
   摇 摇 注:连续变量均在 1% 和 99% 水平上进行了缩尾处理。
                                       表 3摇 变量的相关系数表

                 CE      UN_CE    ExtraGain  ExtraLoss  ACCRUALS  ATO    驻Sales    LEV    LSHR
       CE        1
      UN_CE      0郾 481 9  ***  1

     ExtraGain  -0郾 285 4  ***  -0郾 040 3  ***  1
     ExtraLoss  -0郾 381 4  ***  -0郾 115 9  ***  0郾 244 3 ***  1
     ACCRUALS    0郾 571 6  ***  -0郾 004 2  -0郾 192 4 ***  -0郾 288 2  ***  1
       ATO       0郾 237 8  ***  -0郾 001 4  -0郾 068 0 ***  -0郾 079 7  ***  0郾 079 2  ***  1
      驻Sales     0郾 218 8  ***  0郾 000 7  -0郾 020 0 **  -0郾 089 2  ***  0郾 130 4  ***  0郾 154 4 ***  1

       LEV      -0郾 503 4  ***  -0郾 181 0  ***  0郾 235 9 ***  0郾 311 4  ***  -0郾 310 2  ***  0郾 039 9 ***  0郾 010 4  1
      LSHR       0郾 181 3  ***  0郾 026 1  ***  -0郾 128 0 ***  -0郾 106 7  ***  0郾 090 3  ***  0郾 105 7 ***  0郾 099 5 ***  -0郾 090 6  ***  1
                                           *
                                        **
   摇 摇 注:此处报告了变量之间的 Pearson 相关系数;    *** 、 、 分别在 1% 、5% 和 10% 水平上显著。
   央企的营业外收入每减少 1 元,则异常营业利润                         不受该办法约束的非央企上市公司本身存在一定
   将增加 0郾 6 元。 在控制了公司固定效应(第 2 列                    的差异,可能对上述结论产生影响,为此,本文进
   和第 4 列),以及采用考核办法实施前后 3 年的窗                      一步选取不同的对照组进行稳健性检验。
   口期(第 3 列和第 4 列)作为稳健性分析之后,本                          首先,在对照组中剔除了民营上市公司,仅选
   文得到了类似结论。 相比之下,ExtraLoss 伊 POLI鄄                取地方国企作为对照组。 地方国企是实际控制人
   CY 伊 STATE 的系数不显著,表明央企确实没有动                     为地方国资委的国有企业。 由于央企和地方国企
   机将经常性费用归类为营业外支出。 回归结果的                          都属于国有企业,在激励和约束条件上都更具有
   R 虽然不高,但与以往的文献较为一致                 [1 - 3]  。   可比性,因此地方国企是一个较为合适的对照组。
    2
       (二)稳健性检验                                    为了简便,表 5 主要报告了交互项的结果,第 1 列
       1郾 选取不同的对照组                                 和第 3 列分别显示了窗口期为 2 年和窗口期为 3
       鉴于受业绩考核办法约束的央企上市公司和                         年的回归结果。 结果表明,ExtraGain 伊 POLICY 伊

    · 5 0 ·
   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60