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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 1 期

摇 摇 表 3摇 百货业上市公司整体 Malmquist 均值及分解(2013—2017 年)
技术效率 技术进步 纯技术效率 规模效率 全要素生产率
年份
变化指数 指数 变化指数 变化指数 指数
2013—2014 年 1郾 002 0郾 914 1郾 027 0郾 980 0郾 913

2014—2015 年 0郾 968 1郾 947 0郾 976 0郾 992 1郾 920
2015—2016 年 1郾 025 3郾 008 1郾 007 1郾 015 3郾 026
2016—2017 年 1郾 010 1郾 150 1郾 009 0郾 983 1郾 156
均值 1郾 001 1郾 755 1郾 005 0郾 992 1郾 754

摇 摇 注:根据巨潮资讯网公布的百货业上市公司的投入产出数据,利用 DEAP 2郾 1 软件计算整理得到。
降,主要原因可能是公司为了抓住互联网红利,盲 四、结论与政策建议
目采用简单的模式复制、资金投入、增加职工人数 (一)结论
等手段来扩大规模,结果非但不能实现规模化发 基于 DEA 方法的分析显示,2013—2017 年,
展,反而出现运营困难、效率下降。 中国百货业上市公司的整体效率较高,效率均值
技术进步指数 2013—2017 年 5 年 均 值 为 接近 DEA 有效,呈现先降后升再降的态势;技术
1郾 754,这是全要素生产率上涨的主要原因。 技术 效率和规模效率也呈现出同样的走势。 从公司层
进步是百货业上市公司提高技术水平、发展生产 面来看,达到 DEA 有效的公司数量呈现先降后升
力、促进产业结构升级的关键要素。 大数据、云计 再降的趋势,与整体效率均值变动相同;规模效率
算、区块链、AR/ VR 技术、人工智能、无人机、智能 不变的公司占绝大多数;规模效率递减的公司数
机器人、人脑识别、电子价签、室内定位、电子商务 量逐年缓慢增加。 通过投影分析发现,投入冗余
管理系统、新兴支付方式等新零售技术的应用,加 主要集中在营业成本、总资产、职工人数上,产出
快了百货业上市公司线上线下全面融合大发展的 不足主要集中在营业收入和营业利润上。 总的来
进程。 2015—2016 年技术进步指数的快速增长, 说,在经济合作一体化、行业竞争多元化、消费服
正是由于多个相关线上线下政策的出台、“ 新零 务升级化的背景下,百货业上市公司开拓线上渠
售冶的提出、新技术的推行,才使得全要素生产率 道有着很好的发展前景,但对全渠道资源的整合
得以迅速提升。 还不完全有效,仍有进步的空间。
2郾 百货业上市公司具体全要素生产率分解 基于 Malmquist 指数方法的测算表明,2013—
从表 4 来看,2013—2017 年全要素生产率指 2017 年,中国百货业上市公司的全要素生产率呈

数大于 1 的公司有 14 家,小于 1 的公司有 6 家。 现先升后降的态势,均值都大于 1,整体状况较
全要素生产率位居前 10 名的依次为银座股份、中 好。 全要素生产率的提高主要是技术进步指数所
百集团、友阿股份、合肥百货、重庆百货、百联股 做的贡献,而技术效率变化指数对其影响不大。
份、小商品城、欧亚集团、百大集团、文峰股份,其 从公司层面来看,全要素生产率年均值大于 1 的
全要素生产率的上升都是由技术进步指数做出了 公司有 14 家,小于 1 的公司有 6 家。 全要素生产
主要贡献。 “新零售冶的本质是技术进步,推动零 率名列前 10 名的,主要依赖于技术的进步。 新技

售业态的升级改造,以适应新时代的长远发展。 术的不断应用,实现了线上线下双向引流,提升了
线上渠道可以让消费者省心、省力、省钱,利用互 用户体验,增加了用户黏性。 在互联网时代的全
联网平台在空间和接口的无限延展性,满足消费 新发展模式中,百货业上市公司只有积极面对新
者的多种需求,而线下渠道可以让消费者拥有优 技术、新渠道的挑战,把握零售本质,紧随消费需
质的用户体验,技术进步则为两者的融合发展提 求变化,才能获得发展先机。
供了契机。 百货业上市公司可以在线上线下双渠 总之,百货业线上线下融合发展时间较短,短
道方面实现品类及客群的互补,从而增加收益。 期内效率先升后降,是一个正常的现象。摇 摇

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