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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 6 期

   款来表示商业信用提供,定义为 TC1,用经总资产                        著。 即便是本文使用同花顺金融数据库的上市公
   调整后的应收账款 伊 360,并取自然对数表示商业                       司广告费用和研发投入数据,重新计算战略差异
   信用提供,定义为 TC2。 另外,还用总资产调整的                       指标的 DS3,与商业信用提供的 TC 重新进行回
   应收账款、应收票据和预付账款的和来代表商业                           归,DS3 的系数仍然为负,且在 5% 的水平下显
   信用提供,定义为 TC3,并对所有假设进行了稳健                        著,说明研究战略差异与商业信用提供的关系并
   性检验。 结果如表 6 所示,经过替换,战略差异与                       不受到关键变量替换的影响,本文研究结论是稳
   商业信用提供的系数均为负,且在 1% 水平下显                         健的。

                                       表 6摇 变量替换检验结果

                      TC1        TC1        TC2        TC2        TC3        TC3        TC
                      (1)        (2)        (3)        (4)        (5)       (6)        (7)
                          ***                   ***                  ***
                    - 0郾 008              - 0郾 136              - 0郾 009
          DS1
                    ( - 3郾 46)            ( - 5郾 27)           ( - 3郾 20)
                                     ***                   ***                  ***
                               - 0郾 009              - 0郾 158             - 0郾 008
          DS2
                               ( - 3郾 52)            ( - 6郾 26)           ( - 2郾 82)
                                                                                           **
                                                                                      - 0郾 080
          DS3
                                                                                     ( - 2郾 08)
     INDSTRY\YEAR      是          是          是         是          是          是          是
      其他控制变量           是          是          是         是          是          是          是
                         ***        ***        ***        ***       ***        ***        ***
                     0郾 309    0郾 310     5郾 866     5郾 879     0郾 251     0郾 254     6郾 774
        常数项
                     (7郾 15)    (7郾 18)   (11郾 77)   (11郾 82)   (5郾 01)    (5郾 04)    (12郾 07)
        样本量           9 784      9 784     9 784      9 784      9 586      9 586     10 412

              2
       调整后 R          0郾 407    0郾 407     0郾 391     0郾 393     0郾 379     0郾 379     0郾 350
           、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号中的数字为 T 值。
   摇 摇 注:  *** **  *
   摇 摇 4郾 其他稳健性检验                                  性,进而降低商业信用提供。 基于此,首先检验战
       为了控制潜在的异方差和序列相关性问题,                         略差异是否加剧现金流波动性,然后考察现金流
   增强对本文研究结论的可靠性,本文已经对所有                           波动性的加剧是否影响战略差异减少商业信用的
   回归系数的标准误都使用异方差调整和公司层面                           提供,以此考察战略差异降低商业信用提供的内
   聚类(Cluster)调整。 另外,主要模型的 VIF 一般                  在机理。
   小于 3,表明变量之间不存在严重的多重共线性。                             借鉴王化成等       [4]  对于中介效应的检验程序,
       (五)进一步分析                                    在模型(1)的基础上构建了模型(2) ~ (3):
       通过前面对研究假设的验证,本文发现战略                            CFO_RD  i,t  = 茁 + 茁 DS i,t - 1 移 CON  +
                                                                             +
   差异显著负向影响商业信用提供,对于负向影响,                                         0   1                i,t - 1
                                                              移 IND + 移 YEAR + 着            (2)
   到底通过怎样的路径产生影响? 或者有哪些变量                                                          i,t
                                                         TC   = 酌 + 酌 DS    + 酌 CFO_RD +
   能够产生调节作用,本文将分别进行影响机制检                                    i,t  0   1  i,t - 1  2
                                                       移 CON      +
                                                                                          i,t
   验和调节效应检验。                                                   i,t - 1 移 IND + 移 YEAR + 着 (3)
       1郾 影响机制检验                                       其中,CFO_RD 表示现金流波动性,借鉴张传
       上述结果验证了本文战略差异显著降低商业                         奇等  [27]  的方法,用过去 3 年经营活动净现金流的
   信用的提供。 本部分将进一步检验理论分析中所                          标准差来进行衡量,控制变量同模型(1)。
   提及的内在机理,即战略差异因增加现金流波动                               表 7 为模型(2) ~ (3) 的回归结果,列(2) 是

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