Page 27 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第6期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 6 期
男性的产品溢价平均值是 8郾 28,女性的产品溢价 表 4摇 感知质量对消费情景与产品溢价关系的
平均值是 7郾 44,与男性比较,女性消费者的产品 中介作用检验结果
溢价更低。 感知质量平均值是 3郾 63,健康意识平 PRICE QUAL
均值是 4郾 17,消费者对自动售货机商品质量评价
模型 1 模型 2 模型 3 模型 4
较好,并且自身的健康意识也较高。 其他变量的
- 0郾 57 - 0郾 67 0郾 27 ***
分布情况也均在合理范围之内,不再赘述。 PHY_A1
(0郾 42) (0郾 42) (0郾 09)
表 3摇 主要变量的描述性统计 - 2郾 19 ** - 2郾 17 ** 0郾 01
PHY_A3
变量 样本量 均值 标准差 最小值 最大值 (0郾 99) (0郾 99) (0郾 12)
***
- 0郾 33
0郾 17
- 0郾 22
PRICE 514 7郾 78 3郾 74 5 20
PHY_B
(0郾 45) (0郾 45) (0郾 07)
QUAL 514 3郾 63 0郾 57 1 5
- 0郾 53 - 0郾 66 0郾 16 ***
HEAL 514 4郾 17 0郾 59 1 5 PHY_C
(0郾 43) (0郾 43) (0郾 06)
PHY_A 514 2郾 29 1郾 22 1 5
- 0郾 32 - 0郾 41 0郾 13 ***
SOCI_A
PHY_B 514 4郾 27 0郾 70 1 5
(0郾 30) (0郾 31) (0郾 04)
PHY_C 514 4郾 18 0郾 74 1 5 0郾 57 0郾 44 0郾 20 ***
SOCI_B
SOCI_A 514 3郾 26 0郾 96 1 5 (0郾 31) (0郾 32) (0郾 04)
SOCI_B 514 3郾 29 0郾 97 1 5 0郾 57 0郾 58 0郾 04
TIME_A1
(1郾 23) (1郾 22) (0郾 18)
TIME_A 514 2郾 96 1郾 08 1 5
- 0郾 36 - 0郾 37 0郾 02
TIME_B 514 2郾 96 0郾 99 1 5 TIME_B
(0郾 30) (0郾 30) (0郾 04)
TASK 514 0郾 06 0郾 25 0 1
- 0郾 71 0郾 96 - 0郾 40 ***
TASK
MOOD 514 3郾 76 2郾 58 0 10 (1郾 15) (1郾 16) (0郾 13)
** ** ***
0郾 28 0郾 23 0郾 05
摇 摇 相关性分析结果显示,产品溢价与感知质量 MODE
(0郾 11) (0郾 12) (0郾 01)
的相关系数为 0郾 10,在 5% 的水平下显著正相关;
* **
0郾 62 0郾 71
产品溢价与健康意识的相关系数为 - 0郾 06,且不 QUAL
(0郾 33) (0郾 36)
显著。 消费者年龄、收入水平、受教育水平与产品
控制变量 是 是 是 是
溢价都表现为正相关关系。 采用方差膨胀因子
- 13郾 03 - 17郾 16 ** - 10郾 34 - 3郾 80 ***
(VIF)检验多重共线性问题的结果显示,VIF 均值 常数项
(8郾 21) (7郾 81) (8郾 28) (1郾 00)
为 1郾 93。 其中,感知质量的 VIF 值为 1郾 43,健康
样本量 514 514 514 514
意识的 VIF 值为 1郾 45,其他变量的 VIF 值均不超
2
LR Chi 74郾 39 51郾 71 78郾 26 9郾 04
过 10,因此可以认为不存在多重共线性。
2
R 0郾 035 0郾 024 0郾 037 0郾 27
(三)感知质量的中介效应
摇 摇 注: *** ** *
、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显
感知质量对消费情景与产品溢价关系的中介
著;括号内为标准误;PHY_A2 以及 TIME_A2 ~ TIME_A4
效应模型结果如表 4 所示。 其中,由模型 1 的结
等变量的系数不显著,限于篇幅,其结果未列示。
果可知,物理要素(PHY_A3) 的系数为 - 2郾 19,在
5% 的水平下显著,表示与位于地铁站内的自动售 TIME_B)及任务要素等变量的系数都不显著,说
货机相比,在学校内的自动售货机上购物时,消费 明社交要素、时间要素和任务要素对产品溢价没
者的产品溢价更低;心理要素的系数为 0郾 28,且 有显著影响。 因此,假设 1 得到部分支持。
在 5% 的水平下显著,说明消费者在购物时愉悦 摇 摇 模型 4 的结果显示,物理要素(PHY_A1)的系
的心理状态对产品溢价有正向影响;社交要素 数为 0郾 27,在 1% 的水平下显著,说明与位于地铁
( SOCI_A、SOCI_B) 、时间要素( TIME_A1 ~ A4、 站的自动售货机相比,在商场内的自动售货机上
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