Page 26 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第6期
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第 35 卷摇 第 6 期           高摇 振, 江若尘: 消费情景、感知质量对产品溢价的影响

                                              续表 2摇

     变量名称     变量代码                问卷题项                           问卷选项及变量赋值
                                                      小于 18 岁、18 ~ 25 岁、26 ~ 30 岁、31 ~ 35 岁、36 ~ 40
     年龄        AGE   您的年龄是在以下哪个阶段                     岁、41 ~ 50 岁、50 岁以上。 分别用 18、21、28、33、38、
                                                      45、50 表示

                                                      小于 1 500 元、1 501 ~ 3 500 元、3 501 ~ 5 000 元、
     收入水平      INCO  您每月的可支配收入是多少                     5 001 ~ 8 000 元、8 001 ~ 10 000 元、10 000 元以上。
                                                      分别用 1 500、2 500、4 250、6 500、9 000、10 000 表示
     受教育水                                             高中及以下、大专、本科、硕士研究生、博士研究生。
              EDUC   您的受教育水平是什么
     平                                                虚拟变量,赋值为 0、1(以“高中及以下冶为基准)
                                                      身高低于 1郾 4 米、1郾 4 ~ 1郾 6 米、1郾 6 ~ 1郾 8 米、1郾 8 米
                                                      以上,分别用 1郾 4、1郾 5、1郾 7、1郾 8 表示;体重低于 40
                     (1)您的身高是多少
     身体指数      BMI                                    公斤、40 ~ 60 公斤、60 ~ 80 公斤、80 公斤以上,分别
                     (2)您的体重是多少
                                                      用 40、50、70、80 表示。 用体重除以身高的平方,再
                                                      取自然对数
                     您每次在自动售货机上购物一般消费金                低于 5 元、5 ~ 10 元、11 ~ 15 元、16 ~ 20 元、21 ~ 25
     消费金额     EXPE
                     额是多少                             元、25 元以上。 分别用 5、7郾 5、13、18、23、25 表示

   摇 摇 (三)计量模型                                     他模型也同样处理),根据乘积项的显著性水平
       检验感知质量在消费情景与产品溢价之间的                         判断是否存在调节效应;最后,在方程(4)基础上
   中介效应的模型由方程(1) ~ (3)组成。 方程(1)                    增加消费情景变量,组成方程(5)。 方程(1) ~
   检验消费情景对产品溢价的影响效应;方程(2)                          (5)组成了有调节的中介效应检验模型                 [34]  。
   检验消费情景对感知质量的影响效应;方程(3)                                 PRICE = 渍 + 渍 QUAL + 渍 HEAL +
                                                                   0   1        2
   在控制消费情景后,检验感知质量对产品溢价的                                   渍 QUAL 伊 HEAL + 移 CONT + 着       (4)
   影响效应。 与方程(1)相比,如果方程(3)中消费                                3                          4
                                                       PRICE = 啄 + 啄 SITU + 啄 QUAL + 啄 HEAL +
   情景变量的系数变小,说明感知质量具有部分中                                       0   1       2        3
                                                           啄 QUAL 伊 HEAL + 移 CONT + 着       (5)
   介作用;如果消费情景变量系数不显著,说明感知                                   4                          5
   质量具有完全中介作用。 由于被解释变量(产品                              其中,琢 、茁 、酌 、渍 、啄 分别是方程(1) ~ (5)
                                                              0
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                                                                    0
   溢价)的最小值是 5% ,最大值是 20% ,左右都存                     的常数项,琢 、茁 、酌 、酌 以及 渍 ~ 渍 和 啄 ~ 啄 为
                                                              1
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                                                                 1
   在数据删失问题,因此采用 Tobit 回归模型。                        待估参数,着 ~ 着 为随机误差项。
                                                                  5
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                                                       四、实证结果与分析
        PRICE = 琢 + 琢 SITU + 移 CONT + 着    (1)
                 0    1                  1
                                                       (一)共同方法偏差检验
         QUAL = 茁 + 茁 SITU + 移 CONT + 着    (2)
                 0   1                  2              使用问卷调查方法收集数据可能存在共同方
    PRICE = 酌 + 酌 QUAL + 酌 SITU + 移 CONT + 着       法偏差,因此本文采用了多种方法进行控制,如对
             0   1        2                  3
                                           (3)     匿名调查、部分题项进行反向计分等。 同时,采用
       另外,本文采用层次回归法检验健康意识对                         Harman 单因子方法检验共同方法偏差大小,结果
   感知质量与产品溢价关系的调节作用以及有调节                           显示,有两个因子的特征根大于 1,而第一个因子
   的中介效应,具体模型如方程(4)和(5)所示。 首                       的方差解释度为 38郾 39% ,低于 40% 的临界值水
   先,将控制变量放入回归分析;其次,在此基础上                          平,说明数据没有严重的共同方法偏差问题。
   增加感知质量和健康意识两个变量;再次,将感知                              (二)描述性统计和相关性分析
   质量和健康意识的乘积项(QUAL 伊 HEAL)放入回                         主要变量的描述性统计结果见表 3。 产品溢
   归分析(为消除可能存在的多重共线性问题,将                           价平均值为 7郾 78,说明消费者愿意支付比普通超
   两个变量进行标准化处理之后再构建乘积项。 其                          市高 7郾 78% 的价格购买自动售货机商品。 另外,
                                                                                        · 2 1 ·
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