Page 124 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第3期

第 35 卷摇 第 3 期 王彦伟: 家庭资产选择、地区经济特征与居民消费水平

摇 摇 (三)实证模型构建 表 2摇 变量定义及描述性统计
本文将家庭层面的数据与地区层面的数据相 样本量 均值 标准差 最大值 最小值
匹配,运用分层线性模型,对相关问题进行实证分
家庭消费支出 12 718 10郾 51 0郾 94 15郾 34 6郾 78
析,模型的具体形式如下。
家庭收入 12 718 10郾 69 1郾 04 16郾 25 6郾 91
摇 摇 家庭层面:
住房资产 12 718 12郾 10 3郾 11 17郾 42 4郾 68
p
lnCON = 茁 + 移 茁 X + 着 ij (6) 金融资产 12 718 9郾 06 2郾 17 18郾 28 0郾 93
iqj
qj
0j
ij
q = 1
家庭规模 12 718 3郾 70 1郾 90 19郾 00 1郾 00
地区层面:
m 性别 12 718 0郾 52 0郾 50 1郾 00 0郾 00
茁 = 酌 + 移 酌 W + 滋 (7)
qj q0 ql lj qj
l = 1 受教育程度 12 718 11郾 53 4郾 94 16郾 00 0郾 00
混合模型:
工作经验 12 718 36郾 74 17郾 33 60郾 00 0郾 00
m p
lnCON = 酌 + 移 酌 W + 滋 + 移 酌 X + 工作经验平方 12 718 11郾 63 9郾 30 36郾 00 0郾 00
iqj
ij
lj
0j
00
q0
01
l = 1 q = 1
m p p 人均 GDP 25 10郾 88 0郾 42 10郾 23 11郾 68
移 移 酌 W X + 移 滋 X + 着 ij (8)
iqj
lj
ql
qj
iqj
l = 1 q = 1 q = 1 市场化程度 25 1郾 95 0郾 23 1郾 40 2郾 28
摇 摇 其中,i 表示第 i 个家庭,j 表示第 j 个地区,q
代表家庭层面解释变量的个数,lnCON 表示居民 摇 摇 (二)分层线性模型的实证结果分析
ij
家庭消费支出。 茁 为家庭层面的截距项,X 表示 1郾 可行性检验
0j iqj
在第 j 个地区、第 i 个家庭的第 q 个解释变量。 茁 在建立分层线性模型之前,首先需要对模型
qj
是地区层面的被解释变量,W 表示地区层面的解 的可行性进行检验,判断家庭消费是否在地区层
lj
释变量;l 代表地区层面解释变量的个数,酌 为地 次存在差异,若检验结果不显著,则没有必要使用
q0
区层面的截距项,表示总体的平均消费水平。 着 分层线性模型。 零模型是检验可行性的模型,零
ij
为家庭层面的随机效应,滋 为地区层面的随机效 模型中不需要加入任何变量,本文以家庭消费为
0j
应;滓 和 子 分别代表了家庭层面和地区层面的 被解释变量,通过构建零模型检验总方差的分布
2
00
2 情况,回归结果如表 3 所示。
方差。 着 ~ N(0,滓 ),滋 ~ N(0,子 ),且 COV(着 ,
ij 0j 00 ij
滋 ) = 0。 将两个层面的数据匹配后,本文运用 表 3摇 零模型的回归结果
0j
HLM 软件进行计量分析。 参数 零模型
五、实证结果分析 固定效应
(一)描述性统计分析 10郾 565 3 ***
平均家庭消费支出 酌
根据表 2 的描述性统计结果:2016 年,样本 00 (0郾 550 1)
家庭总消费与总收入取对数后的均值分别为 随机效应
10郾 51 和 10郾 69。 其中,收入的均值大于消费,正 地区层次 子 0郾 173 1 ***
00
如生命周期假说中所说的那样,人们会将收入的 家庭层次 滓 2 1郾 819 1
一部分用于消费。 而房产价值的均值大于金融资
离异数( - 2LL) 2 364郾 821
产价值,这一结果不仅与中国的现实国情相符合,
*
摇 摇 注: *** 、 ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下
也同大多数文献的调查结果相符合。 这说明在中
显著;括号内为回归系数的标准误。
国,房产资产在中国家庭资产结构中的占比较高。
而家庭规模平均为 3郾 7 人, 符合中国目前典型 摇 摇 由回归结果可知,所有变量都通过了显著性
“三口 之 家冶 的 模 式。 受 教 育 程 度 的 均 值 为 检验,进一步的可以算出地区层面因素占方差的
11郾 53,说明本文样本家庭的受教育程度普遍在高 份额为 17郾 4% [籽 = 0郾 173 1 / (0郾 173 1 + 1郾 819 1)],
中及以上。 性别的均值为 0郾 52,说明样本中男女 而家庭层面因素占方差的份额为 82郾 6% 。 上述
比例大致均衡,男性略多与女性。 结果表明,地区差异会造成家庭居民消费的显著
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