Page 123 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第3期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 3 期
个层次的数据。 微观数据采用北京大学中国家 受收入、季节性等影响产生一定的波动,但年度消
庭追踪调查( China Family Panel Studies,CFPS) 费总支出可以很好地剔除上述影响。
2016 年的数据,该数据反映了居民家庭层面的 2郾 解释变量
基本特征。 CFPS 的调查问卷信息详尽、样本量 (1)家庭层面的解释变量。 包括家庭收入,
大、覆盖广泛,代表性相对较强。 宏观数据采用 以居民家庭过去 12 个月的总收入取对数进行度
《中国统计年鉴 2017》 和《 中国分省份市场化指 量;住房资产,以居民家庭所拥有的全部房屋资产
数报告(2016)》,所有数据均反映了 2016 年的 的总价值取对数衡量;金融资产,以居民家庭拥有
经济情况。 本文以地区为纽带,将两类数据进 的存款、股票、基金、理财产品等金融资产取对数
行匹配。 进行度量。
为使实证结论更加可信,本文对相关数据还 (2)地区层面的解释变量。 包括经济发展水
做了如下处理:首先,删除了 CFPS 问卷中样本量 平,本文以人均 GDP 来度量地区经济发展水平,
较少的 6 个省份,包括海南、青海、宁夏、内蒙古、 具体计算方法为某地区 GDP 水平除以当地人口
西藏和新疆,因此实际问卷只针对 25 个省份。 其 数量;市场化程度,根据王小鲁、樊纲的《 中国分
次,剔除了 CFPS 问卷中可信程度较低、拒绝回答 省份市场化指数报告(2016)》 手动整理,提取相
关键相关问题的家庭数据,以避免对回归结果的 关省份的市场化指数进行度量。
干扰。 最后,删除了 CFPS 问卷中经济问项不合 3郾 控制变量
理的家庭数据,包括家庭收入过低和消费过低的 除了上述核心解释变量之外,本文还进一步
样本。 经过以上处理后,共得到 12 718 个微观 控制了家庭层面有可能影响消费支出的变量,
样本。 主要包括家庭规模、性别、受教育程度、工作经
(二)变量定义 验、工作经验平方等等。 需要注意的是,本文在
1郾 被解释变量 对控制变量进行度量时并没有参照以往文献,
居民家庭消费支出是本文的被解释变量。 根 单纯以户主的相关信息进行度量,而是以财务
据 CFPS 的相关问项,本文选取居民家庭过去 12 回答人的相关信息进行度量。 这是因为,财务
个月的消费总支出并取对数来衡量该指标。 这一 回答人在家庭的经济生活中占据主导地位,也
指标在基于截面数据估计家庭资产的“ 资产效 对家庭的经济情况更为了解。 具体变量定义如
应冶时具有优越性,因为居民的月度消费支出会 表 1 所示。
表 1摇 变量选取
变量层次 变量名称 变量定义
家庭消费支出 家庭过去 12 个月总支出取对数
家庭收入 家庭过去 12 个月总收入取对数
住房资产 房产的价值取对数
金融资产 家庭金融资产取对数,包括存款、股票、基金、衍生品、理财产品、现金、借出款
家庭 家庭规模 家庭人口数量
性别 财务回答人的性别
受教育程度 本科及以上为 16 ,大专为 14 ,中专或高中为 12 ,初中为 9,小学为 6,文盲半文盲为 0
工作经验 财务回答人年龄减去教育程度的赋值再减去学前教育的 6 年
工作经验平方 工作经验的平方
经济发展水平 GDP 除以人口总数
地区
市场化程度 该地区的市场化指数
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