Page 111 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第3期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 3 期

   用公司特质信息进行交易,使得 MD&A 中的公司                        财务杠杆、公司规模、成长性、上市年限、两职合一
   特质信息可以更好地融入股价,最终降低股价同                           等变量与股价同步性均显著相关,这与其他文献

   步性。 因此,H1 初步得到验证。 控制变量方面,                       得到的结论基本相似。
                             表 4摇 MD&A 语言真诚性与股价同步性的回归结果

                                          被解释变量:股价同步性 Synch
                              总体样本                                      分组样本
    解释变量                                                  地区社会信任水平            产品市场竞争程度
                                                         Trust = 0  Trust = 1  HHI = 0  HHI = 1
                (1)         (2)        (3)       (4)       (5)       (6)       (7)       (8)
                    ***         ***       ***       ***       ***                           ***
              - 0郾 498    - 0郾 285   - 0郾 288  - 0郾 076  - 0郾 114   - 0郾 025  - 0郾 020  - 0郾 126
     Sincere
              ( - 12郾 50)  ( - 7郾 28)  ( - 7郾 37)  ( - 2郾 69)  ( - 3郾 08)  ( - 0郾 56)  ( - 0郾 50)  ( - 3郾 23)
                                ***       ***       ***       ***       ***       ***       ***
                          - 0郾 108   - 0郾 151  - 0郾 564  - 0郾 535  - 0郾 580  - 0郾 576  - 0郾 551
      Lev
                          ( - 2郾 91)  ( - 3郾 99)  ( - 20郾 55)  ( - 15郾 05)  ( - 13郾 00)  ( - 14郾 40)  ( - 14郾 68)
                                ***       ***      ***       ***       ***       ***       ***
                          - 0郾 036   - 0郾 037  0郾 075    0郾 087    0郾 056    0郾 088    0郾 060
      Size
                          ( - 4郾 05)  ( - 4郾 10)  (11郾 23)  (9郾 85)  (5郾 31)  (9郾 01)  (6郾 58)
                          - 0郾 044 **  - 0郾 036  *  - 0郾 051  ***  - 0郾 058 ***  - 0郾 029  - 0郾 081  ***  - 0郾 025
     Growth
                          ( - 2郾 25)  ( - 1郾 84)  ( - 3郾 64)  ( - 3郾 33)  ( - 1郾 23)  ( - 3郾 79)  ( - 1郾 36)
                               ***        ***      ***       ***       ***       ***       ***
                          0郾 082     0郾 065    0郾 104    0郾 094    0郾 108    0郾 099    0郾 114
      BTM
                           (7郾 13)    (5郾 53)  (11郾 59)  (8郾 45)   (6郾 88)   (7郾 63)   (9郾 17)
                               ***        ***      ***       ***       ***       ***       ***
                          0郾 530     0郾 529    0郾 353    0郾 324    0郾 387    0郾 392    0郾 311
      Roe
                          (10郾 51)   (10郾 47)   (9郾 82)  (7郾 40)   (6郾 04)   (7郾 59)   (6郾 23)
                                ***       ***       ***       ***                           ***
                          - 0郾 063   - 0郾 064  - 0郾 020  - 0郾 038   - 0郾 006  - 0郾 015  - 0郾 024
      Age
                          ( - 6郾 92)  ( - 6郾 83)  ( - 3郾 07)  ( - 4郾 25)  ( - 0郾 55)  ( - 1郾 62)  ( - 2郾 62)
                                ***       ***       ***       ***        *        ***       **
                          - 0郾 102   - 0郾 095  - 0郾 042  - 0郾 048  - 0郾 031  - 0郾 051  - 0郾 032
      Dual
                          ( - 6郾 32)  ( - 5郾 88)  ( - 3郾 69)  ( - 3郾 10)  ( - 1郾 80)  ( - 3郾 15)  ( - 1郾 97)
                               ***        ***      ***       ***       ***        **       ***
                          0郾 305     0郾 298    0郾 125    0郾 100    0郾 177    0郾 087    0郾 160
     Board
                           (8郾 75)    (8郾 49)   (4郾 97)  (3郾 05)   (4郾 38)   (2郾 28)   (4郾 83)
                                                     **       ***                 ***
                           0郾 003     - 0郾 009  - 0郾 071  - 0郾 188  0郾 012  - 0郾 107   - 0郾 041
      Big4
                           (0郾 07)   ( - 0郾 22)  ( - 2郾 51)  ( - 4郾 35)  (0郾 33)  ( - 2郾 67)  ( - 1郾 04)
                               ***        ***      ***       ***       ***       ***       ***
                          0郾 258     0郾 256    0郾 158    0郾 165    0郾 155    0郾 156    0郾 162
    Quantity
                          (29郾 00)   (28郾 40)  (22郾 72)  (17郾 97)  (14郾 31)  (15郾 37)  (17郾 11)
                    ***         ***       ***       ***       ***       ***       ***       ***
              - 0郾 357    - 5郾 734   - 5郾 486  - 4郾 489  - 4郾 697  - 4郾 317  - 4郾 609  - 4郾 365
     常数项
              ( - 11郾 38)  ( - 30郾 65)  ( - 27郾 58)  ( - 28郾 89)  ( - 22郾 72)  ( - 17郾 69)  ( - 19郾 55)  ( - 20郾 95)
      年度         否           否          是        是         是         是         是         是
      行业         否           否          否        是         是         是         是         是
     样本量       16 319      16 319     16 319    16 319    9 197     6 892     8 168     8 150
           2
    调整后 R       0郾 009     0郾 091     0郾 099    0郾 551    0郾 557    0郾 550    0郾 565    0郾 541
   摇 摇 注: *** 、 ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内为 T 值;由于分组中关键指标存在缺失值,故分组
                *
   样本总量相加不等于 16 319。
   摇 摇 (二)外部约束条件对 MD&A 语言真诚性与                      度,促使更多的公司特质信息融入股价,导致股价
   股价同步性之间关系的影响                                    同步性降低。 但不同上市公司面临的外部约束条
       由上述分析可知,MD&A 语言真诚性有助于                       件不同,可能会对 MD&A 语言真诚性与股价同步
   增加投资者对企业信息披露的信任程度和依赖程                           性之间的关系造成不同影响。 在社会信任水平和

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