Page 19 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第1期
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第 35 卷摇 第 1 期          刘友金, 冀有幸, 曾小明: 对外直接投资与企业异质性升级

       H1b:OFDI 能够通过规模经济效应促进企业                     Y 表示企业 i 如果对外投资的潜在生产率,Y 表
                                                    1i
                                                                                            0i
   升级。                                             示企业 i 如果不对外投资的潜在生产率。 对于某
       H1c:OFDI 能够通过逆向技术溢出效应促进                     一特定企业 i,我们无法同时观测到 Y 和 Y ,此
                                                                                      1i
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   企业升级。                                           时如果运用最小二乘法 OLS 进行估计,则会由于
       三、研究设计                                      着 与 滋 的相关性而得出有偏的估计结果。 基于
                                                         i
                                                    i
       (一)模型设计                                     此,本文按照 Lokshin & Sajaia    [15]  的框架对式(2)
       评估企业对外直接投资决策对企业升级的影                         用完全信息极大似然(FIML) 方法对参数进行估
   响时,直接比较 OFDI 企业和非 OFDI 企业的生产                    计。 相较 Heckman 的两步估计而言,FIML 估计
   率会比较直观,但是 OFDI 企业在其未对外投资                        的最大优势就是可以同时对选择方程、OFDI 组和
   之前可能就已经拥有高的生产率,也不能直接观
                                                   非 OFDI 组的生产率方程进行估计。
   察到非 OFDI 企业如果进行对外直接投资的生产                            2郾 对外直接投资影响企业升级的 MTE 模型
   率,因此直接将两种情况进行比较将使结论不可
                                                       将式(1) 表示为更为一般的随机系数形式,
   信。 是否对外直接投资是企业自选择的结果,处
                                                   其计量模型如下:
   理这类问题目前比较成熟的是内生转换回归                                          Y = 琢 Ofdi + X 茁 + 着        (3)
   (ESR)模型和边际处理效应(MTE) 模型的实证                                     i   i   i   i    i
                                                       其中,琢 为 Ofdi 对企业 i 的生产率的异质性
                                                              i
   分析框架     [15 - 16] 。 ESR 模型能够纠正 OFDI 自选
                                                   影响。 因此,观察到的企业 OFDI 的潜在结果可
   择效应产生的选择偏误问题,并且能同时能探查
                                                   以表示如下:
   企业 OFDI 和非 OFDI 两种决策状态下各项因素
                                                            Y = Ofdi Y + (1 - Ofdi )Y =
                                                                   i
                                                                     1i
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                                                                                i
                                                                                   0i
   对企业升级的影响。 MTE 模型可以进一步考虑
                                                                 茁 Ofdi + X 茁 + 着           (4)
   企业不可观察的异质性,并计算 OFDI 影响企业                                        i   i   i  0  i
                                                       式(4)中,茁 = X (茁 - 茁 ) + (着 - 着 ) 表示
                                                                                        0i
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                                                                      i
   升级的边际处理效应。                                                            1   0
                                                   企业 i 的对外直接投资对生产率的异质性影响。
       1郾 对外直接投资影响企业升级的 ESR 模型
                                                   当 着 - 着 = 0 时不存在异质性影响,反之则存在
       为检验对外直接投资与企业生产率之间的关                             1i  0i
                                                   不可观测到的异质性影响。
   系,构建以下计量模型:
                                                       企业 OFDI 的自选择模型可表示为:
                Y = 琢Ofdi + X 茁 + 着 i      (1)
                 i
                             i
                         i
                                                                 D = P (Z ) - 滋 di
                                                                   *
                                                                        i
                                                                           i
                                                                   i
       其中,被解释变量 Y 为任意企业 i 的生产率,
                         i
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                                                                 Ofdi = 1 if D > 0
   用来衡量企业升级。 借鉴现有文献                [20] 的做法,向                        i       i
                                                                             *
   量 X 的选取包括了融资成本、研发投入、企业规                                       Ofdi = 0 if D 臆0           (5)
                                                                     i
                                                                             i
                                                       其中,P (Z ) 为企业 i 进行对外直接投资的
   模、资产负债率、利润率、资本深化、上市公司年                                     i  i
                                                   概率,滋 为企业 i 进行对外直接投资不可观测的
   龄、高管平均年龄等。 Ofdi 为虚拟变量,企业如果                             di
   对外直接投资则 Ofdi = 1,反之则 Ofdi = 0。 着 表              潜在成本。 假设 滋 服从[0,1] 的均匀分布。 当
                                                                    di
   示随机扰动项。 式(1)中的 Ofdi 应视为上市公司                     P (Z ) = 滋 时,企业 OFDI 决策面临潜在收益等
                                                             di
                                                        i
                                                     i
                                                   于潜在成本的临界情况。
   自选择的结果,因此有:
                                                                                            2
              *
             D = 啄(Y - Y ) + Z 酌 + 滋 i                 令 滓 = cov (着 ,滋 ),滓 = cov (着 ,滋 ),滓 =
                                                                        s
                                                                                        s
                                                                            0s
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                                                           1s
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                                                                2
                                *                  var (滋 ),将 滓 标准化为 1,因此(着 ,着 ,滋 )服从
             Y = X 茁 + 着 摇 if D > 0                      s      s                  0  1  s
                                i
               1i
                         1i
                   1i
                     1
                                *                  联合正态分布 N(0,撞),且 P (Z ) = 椎(滋 (z ) /
             Y = X 茁 + 着 摇 if D 臆0         (2)                                i  i       s  i
                                i
                   0i
                         0i
               0i
                     0
       其中,D 是虚拟变量 Ofdi 的潜变量,为企业                    滓 )。 则边际状态下企业生产率的条件期望为:
              *
                                                     s
   OFDI 的潜在收益。 向量 Z 表示可以观测到的会                            E(Y | 滋 = 滋 (Z ),X = x ,Z = z ) =
                                                                                  i
                                                                    s
                                                                               i
                                                                       i
                                                                si
                                                             1i
                                                                                      i
                                                                            i
   影响企业对外投资选择的变量,主要包括融资成                                   x 茁 + 籽 ( 滋 s1  滋 s1  =  滋 (z )
                                                                               s
                                                                                  i
                                                                  E
   本、研发投入、企业规模、利润率、资本深化、上市                                  i  1  1   滓 s  滓 s  滓 s  ) =
                                                                         - 1
   公司年龄、高管平均年龄、资产负债率、所得税率、                                     x 茁 + 籽 椎 (P (Z ))           (6)
                                                                                i
                                                                             i
                                                                      1
                                                                i1
   销售费用率、人力资本投入等。 滋 为随机扰动项。                              E(Y | 滋 = 滋 (Z ),X = x ,Z = z ) =
                                                                       i
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                                                             0i
                                                                    s
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